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公开(公告)号:CN118424640A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410541011.4
申请日:2024-04-30
申请人: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 重庆凯瑞机器人技术有限公司
IPC分类号: G01M9/04 , G01M17/007 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214
摘要: 本发明属于汽车环境风洞技术领域,尤其涉及一种汽车环境风洞温度调节系统健康性预测系统及方法,首先监控温度调节系统中各设备的运行状态数据,提取实时的和历史的运行状态数据并进行预处理,按照模型的输入要求输入至设备健康度预测模型和输入至温度调节系统健康性预测模型进行训练,其中设备健康度预测结果汇集成数据集,作为训练完成的温度调节系统健康性预测模型的输入数据,直至输出温度调节系统的健康性预测结果。本发明能够解决现有的不能有效预测温度调节系统的健康性的问题。
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公开(公告)号:CN118424639A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410541002.5
申请日:2024-04-30
申请人: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 重庆凯瑞机器人技术有限公司
IPC分类号: G01M9/04 , G01M17/007 , G06F30/27 , G06F30/15 , G06F30/12 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F111/20
摘要: 本发明涉及汽车风洞的技术领域,具体为一种汽车风洞大风机系统健康性预测系统及方法,包括:获取各设备的实时设备参量数据和历史设备参量数据;对获取的设备参量数据进行数据预处理;构建从下至上的包含系统、子系统、设备的树形结构评价体系;构建和训练预测模型,预测模型包括第一预测模型和第二预测模型,第一预测模型基于大规模时间序列预测模型构建,第二模型基于DSCNN神经网络和树形结构评价体系构建,使用训练好的预测模型输出系统、子系统、设备、设备参量各层级的健康性预测结果。本发明可以实现对大风机系统的全面、实时、高效、智能化的健康性预测,确保风洞实验条件的稳定性和经济性。
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公开(公告)号:CN118397503A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410522937.9
申请日:2024-04-28
申请人: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 重庆凯瑞机器人技术有限公司
IPC分类号: G06V20/40 , G01M9/06 , G01M9/08 , G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/82 , G06T7/246 , G06N3/0464
摘要: 本发明属于风洞试验异物异动监测技术领域,尤其涉及一种汽车风洞试验过程中异物异动监测方法,首先启动监测设备,加载预训练完成的AI识别模型,并实时捕获汽车风洞试验时监测设备的采集数据;然后将捕获的采集数据进行预处理,生成预处理后数据;最后通过异物异动识别模型对预处理后数据进行识别分析,生成识别结果;若识别结果出现异物异动,则调用预训练完成的AI识别模型识别识别结果中的异物异动属性,并上报生成报警信息。本发明能够解决现有技术在风洞试验过程中无法有效监测异物异动的问题。
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公开(公告)号:CN118067044A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410389080.8
申请日:2024-04-01
申请人: 重庆凯瑞机器人技术有限公司
摘要: 本发明属于汽车测量技术领域,公开了一种汽车正面投影面积的测量方法,测量光栅的发射端和接收端可同步运动,通过测量光栅的发射端和接收端的光信号反馈获取待测车辆的遮挡点数据,把遮挡点数据保存为文本文档,用alpha‑shape算法处理点列表,计算得到待测车辆的正面投影面积。本发明采用发射激光束获取点位数据形式能最大化采集车辆特征,包括车顶行李架,进气格栅和底盘细节的精确数据采集,并能自动生成车辆外部轮廓图,测量时间短,数据准确性高。
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公开(公告)号:CN115760729A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211382227.8
申请日:2022-11-07
申请人: 重庆凯瑞机器人技术有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06T3/40 , G06V10/774
摘要: 本发明属于机器视觉技术领域,公开了一种发动机叶片微小缺陷检测方法,包括以下步骤:将低分辨率的区域图像送入到超分辨率重建神经网络模型,得到重建的高分辨率的区域图像;将高分辨率的区域图像并行送入细粒度分类网络模型,得到当前批次中存在缺陷的区域图像的索引;根据索引从高分辨率的区域图像中抽取对应的区域图像,将抽取出的区域图像并行送入缺陷定位模型,得到每张区域图像中的缺陷坐标以及缺陷类别;计算得到完整叶片图像上的缺陷坐标;将区域图像进行拼接得到完整的叶片图像;输出缺陷坐标、缺陷类别以及完整的叶片图像。该检测方法能够替代人工,精准的检测发动机叶片上的微小缺陷。
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公开(公告)号:CN118533106A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410389079.5
申请日:2024-04-01
申请人: 重庆凯瑞机器人技术有限公司
摘要: 本发明属于汽车测量技术领域,公开了一种汽车正面投影面积测量系统,包括相对设置的发射端机架和测量端机架,发射端机架上设有可上下运动的移动测量架,移动测量架上设有可水平运动的横移模组;测量端机架上设有可上下运动的移动测量架,移动测量架上设有可水平运动的横移模组;测量光栅的发射端设于发射端机架的横移模组上,测量光栅的接收端设于测量端机架的横移模组上;光栅对正检测激光的激光发生器设于发射端机架的移动测量架上,光栅对正检测激光的激光接收器设于测量端机架的移动测量架上。本发明操作简便快捷,装置简单可反复利用,不同车型均可测量,同时具有建设成本低、精度高、测量速度快等优点。
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公开(公告)号:CN118347684A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410541005.9
申请日:2024-04-30
申请人: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 重庆凯瑞机器人技术有限公司
IPC分类号: G01M9/04 , G01M17/007 , G06N3/0464
摘要: 本发明涉及机电系统的健康性预测方法领域,具体为一种汽车环境风洞新风湿度调节系统健康性预测系统及方法,包括获取各设备的实时设备参量数据和历史设备参量数据;对获取的设备参量数据进行数据预处理;构建从下至上的包含系统、子系统、设备的树形结构评价体系;构建和训练预测模型,预测模型包括第一预测模型和第二预测模型,第二模型基于DSCNN神经网络和树形结构评价体系构建,使用训练好的预测模型输出系统、子系统、设备、设备参量各层级的健康性预测结果。本发明可实现对新风湿度调节系统进行实时高效和系统化的健康性预测,可以有效确保系统在规定工况下稳定运行,防止因设备故障导致的实验结果失真或实验中断。
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