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公开(公告)号：CN113988643A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111273531.4
申请日：2021-10-29
申请人： 重庆地质矿产研究院 , 重庆大学 , 重庆华地资环科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种交通线沿线区域的滑坡风险定量评估方法，涉及滑坡风险评估技术领域。本发明步骤如下：S1在ArcGIS中绘制滑坡清查图并赋存各类滑坡信息；S2获取滑坡规模概率PM；S3收集降雨量数据，获取滑坡发生的时间概率PT；S4获取交通线区域的滑坡空间概率PS。本发明利用目标区域历史上发生的滑坡数据，通过滑坡清查图得到历史各个滑坡发生的时间、形态特征、滑坡规模等信息；在评估滑坡风险时引入了时间尺度，通过降雨引发滑坡的概率将滑坡风险的评估扩展到未来一段时间内，能提供更好的灾害防治指导作用；而利用Logistic回归分析并结合GIS得到滑坡空间概率，明确了滑坡风险在目标区域的空间分布，具有良好的全局把控性。
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公开(公告)号：CN117390548A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311375417.1
申请日：2023-10-23
申请人： 重庆地质矿产研究院 , 重庆大学 , 重庆华地资环科技有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及地质灾害防治领域，具体涉及基于多信息源证据融合判识地灾监测数据可靠性的方法，获取监测设备历史监测数据和监测设备历史监测数据获取时刻的环境监测数据，再对监测设备历史监测数据分类成设备的运行状态数据和用于预警分析的监测数据，对用于预警分析的监测数据进行可靠度判识结果的等级标记，最后基于数据进行概率机器学习模型的训练和验证，利用机器学习模型再获取监测数据可靠度的信度函数，将信度函数用于信息融合确定可靠度等级。本发明能够考虑数据采集实际情况精准提取出相应的异常特征，进行精准的数据可靠度判断确认。
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公开(公告)号：CN113988643B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111273531.4
申请日：2021-10-29
申请人： 重庆地质矿产研究院 , 重庆大学 , 重庆华地资环科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/40 , G06F16/29 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种交通线沿线区域的滑坡风险定量评估方法，涉及滑坡风险评估技术领域。本发明步骤如下：S1在ArcGIS中绘制滑坡清查图并赋存各类滑坡信息；S2获取滑坡规模概率PM；S3收集降雨量数据，获取滑坡发生的时间概率PT；S4获取交通线区域的滑坡空间概率PS。本发明利用目标区域历史上发生的滑坡数据，通过滑坡清查图得到历史各个滑坡发生的时间、形态特征、滑坡规模等信息；在评估滑坡风险时引入了时间尺度，通过降雨引发滑坡的概率将滑坡风险的评估扩展到未来一段时间内，能提供更好的灾害防治指导作用；而利用Logistic回归分析并结合GIS得到滑坡空间概率，明确了滑坡风险在目标区域的空间分布，具有良好的全局把控性。
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公开(公告)号：CN114022781A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111273761.0
申请日：2021-10-29
申请人： 重庆地质矿产研究院 , 重庆华地资环科技有限公司 , 重庆大学
摘要： 本发明涉及一种基于遥感数据的滑坡清查图生成方法，步骤如下：S1获得已发生滑坡的遥感数据并为深度学习模型进行输入数据集的处理和准备；S2构建LanDCNN模型，该模型由编码器和解码器组成，编码器为50个卷积层组成的ResNet‑50架构，解码器为U‑net架构；S3输入训练数据集，对LanDCNN模型进行监督训练；S4输入验证数据集和测试数据集，对LanDCNN模型进行验证与测试并生成滑坡清查图。基于本申请方法结合遥感数据，即可以快速和智能化的生成滑坡清查图，降低了滑坡清查图对于高素质人员的要求，对滑坡发生后的评估分析和滑坡灾害防止具有重要价值。
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公开(公告)号：CN115526108A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211241465.7
申请日：2022-10-11
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/02 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及地质灾害防治方法领域，具体涉及一种基于多源监测数据的滑坡稳定性智能动态预测方法，获取地质背景条件、物理学参数和历史监测数据，基于获取的数据通过数值模拟手段建立数值模型；设定滑坡数值模拟过程的边界条件进行数值分析计算，得到目标滑坡隐患点历史的渗流场和应力场的变化，并结合滑坡稳定性计算方法计算获得目标滑坡隐患点不同时间阶段的稳定系数；形成供输入机器学习模型进行训练和验证的数据集，对基础机器学习模型进行训练、验证和测试，生成训练集和测试集；选取得到集成学习的基学习器，并得到性能最优的学习堆叠模型，进行稳定系数获取。本发明实现了滑坡稳定性实时、高效、准确的预测，为滑坡灾害防治提供支撑。
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公开(公告)号：CN115526108B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202211241465.7
申请日：2022-10-11
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/02 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及地质灾害防治方法领域，具体涉及一种基于多源监测数据的滑坡稳定性智能动态预测方法，获取地质背景条件、物理学参数和历史监测数据，基于获取的数据通过数值模拟手段建立数值模型；设定滑坡数值模拟过程的边界条件进行数值分析计算，得到目标滑坡隐患点历史的渗流场和应力场的变化，并结合滑坡稳定性计算方法计算获得目标滑坡隐患点不同时间阶段的稳定系数；形成供输入机器学习模型进行训练和验证的数据集，对基础机器学习模型进行训练、验证和测试，生成训练集和测试集；选取得到集成学习的基学习器，并得到性能最优的学习堆叠模型，进行稳定系数获取。本发明实现了滑坡(56)对比文件朱庆;丁雨淋;苗双喜;曹振宇.动态观测数据驱动的滑坡灾害精准模拟分析方法.西南交通大学学报.2016,(第02期),全文.
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公开(公告)号：CN115331394B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202211058023.9
申请日：2022-08-30
IPC分类号： G08B21/10 , G06N20/00 , G06F17/18 , G06F16/215
摘要： 本发明涉及地质灾害预测技术领域，具体涉及一种基于关键参数预测值降低地质灾害预警系统故障率的方法，包括：SS1、在对目标地质灾害隐患点稳定状态进行分析预测前，判断地质灾害预警系统中回传的预警模型关键参数是否缺失或存在逻辑错误：若不缺失或不存在逻辑错误进行SS2，若缺失或存在逻辑错误进行SS3；SS2、采用地质灾害预警系统中实时回传的预警模型关键参数，分析预测目标地质灾害隐患点稳定状态；SS3、采用预警模型关键参数预测值，分析预测目标地质灾害隐患点稳定状态；SS4、根据SS2或者SS3得到的分析预测结果，进行地质灾害预警系统其他流程。本发明当回传的预警模型关键参数数据缺失或错误时，能够解决地质灾害预警系统可能失效的技术问题。
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公开(公告)号：CN115331394A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211058023.9
申请日：2022-08-30
IPC分类号： G08B21/10 , G06N20/00 , G06F17/18 , G06F16/215
摘要： 本发明涉及地质灾害预测技术领域，具体涉及一种基于关键参数预测值降低地质灾害预警系统故障率的方法，包括：SS1、在对目标地质灾害隐患点稳定状态进行分析预测前，判断地质灾害预警系统中回传的预警模型关键参数是否缺失或存在逻辑错误：若不缺失或不存在逻辑错误进行SS2，若缺失或存在逻辑错误进行SS3；SS2、采用地质灾害预警系统中实时回传的预警模型关键参数，分析预测目标地质灾害隐患点稳定状态；SS3、采用预警模型关键参数预测值，分析预测目标地质灾害隐患点稳定状态；SS4、根据SS2或者SS3得到的分析预测结果，进行地质灾害预警系统其他流程。本发明当回传的预警模型关键参数数据缺失或错误时，能够解决地质灾害预警系统可能失效的技术问题。
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公开(公告)号：CN115512531B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211195279.4
申请日：2022-09-28
申请人： 重庆地质矿产研究院
摘要： 本发明涉及地质灾害监测技术领域，公开了一种基于形变有序性的滑坡灾害多监测点融合预警方法，包括以下步骤：获取滑坡多个监测点的监测传感器预设时刻的形变速率；根据形变速率计算获得形变速率信息熵HV(t)；计算监测形变方向和目标形变方向的形变方向关联熵HD(t)；根据形变速率信息熵HV(t)的状态和形变方向关联熵HD(t)的状态，获取滑坡预警等级。本方案利用同一滑坡体上不同监测点的形变速率和形变方向特征，做到多监测点的融合利用，从滑坡的整体角度进行预警预报，从而避免现有预警预报方法的疏漏和不足；结合形变速率有序性和形变方向有序性，建立预警依据，与现有的预警模型形成互补，提升灾害预警预报的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN112133062B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011019379.2
申请日：2020-09-25
申请人： 重庆地质矿产研究院
摘要： 本发明涉及坡体稳定性监测预警领域，尤其涉及一种基于多监测点协同作用的滑坡整体稳定性预警方法。包括以下步骤：(1)根据同一剖面监测点布设情况，以监测点位置为条块中心，划分相应数量的分析条块；(2)确定每一条块上监测点时间‑位移曲线的匀速变形阶段，并按照等时间间距Δt对监测曲线进行划分，分别提取每一监测曲线上时间步长Δt内滑块匀速变形阶段的变形量ΔS*；(3)以相同时间间隔为基准，分别实时读取t‑Δt到t时刻内的实时位移增量ΔS；本发明将滑坡的变形曲线同勘察过程中的稳定性系数进行有机融合的同时，还考虑了同一滑坡剖面不同监测点的相互协同作用，建立以稳定性系数为基础的整体稳定性预警模型，使滑坡提前预警的准确性更高。
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