基于变形状态综合多属性熵分析的滑坡稳定性预测方法

    公开(公告)号:CN114021633A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111271945.3

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明属于滑坡稳定性预测领域,具体涉及一种基于变形状态综合多属性熵分析的滑坡稳定性预测方法,步骤如下:基于K均值法聚类法和云模型研究滑坡位移数据,定义变形程度和变形趋势及变形状态;通过状态发生熵和状态转移熵及隶属度,进行变形状态序列的融合熵分析;通过状态融合熵的结果解释分析滑坡的稳定性规律。本发明与传统的安全系数相比,能够反映滑坡失稳程度及其变化规律;与滑坡稳定性分析的模拟方法相比,本方法以位移监测数据作为滑坡稳定性分析的基础,易于进行连续的稳定性分析;与位移监测数据直接判断相比,本方法通过数据驱动模型分析滑坡变形状态,避免了单个工程地质经验的不统一,确保其适用于不同滑坡的地质条件。

    一种滑坡面域离散监测设备异常监测数据排除方法

    公开(公告)号:CN118111371A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410297026.0

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本发明涉及地质灾害防治技术领域,具体涉及一种滑坡面域离散监测设备异常监测数据排除方法,包括:按等边正方形划分栅格对监测滑坡体对象的面域进行划分;将栅格按照设定顺序设置编号,并在栅格内布置位移监测传感器设备;栅格与坡体面域进行集合运算,判断计算结果并赋予属性值;按照属性值进行分类;根据位移传感器设备实时采集到的位移数据,计算每个传感器设备的改进切线角数值;根据滑坡切线角变形阶段等级,对当前传感器进行分类;将赋予变形阶段等级状态的传感器设备进行空间连续性测试;完成位移监测设备异常监测数据排查。本发明能够及时准确发现对应的异常设备,有效剔除错误预警信息。

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