一种基于数据模型的浅层滑坡易感性评估方法

    公开(公告)号:CN114818547A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210657462.5

    申请日:2022-06-10

    Abstract: 本发明涉及滑坡灾害预测领域,公开了一种基于数据模型的浅层滑坡易感性评估方法。本发明通过分别模拟破坏和滑动区域进行了浅层滑坡易感性评估,使用逻辑回归(LR)评估浅层滑动破坏,LR还具有允许对具有异常分布的变量进行积分的优势。此外,LR对诱发因素的条件依赖性不敏感,这可能导致高估空间概率值。对于滑动评估,提出了一个简单的CA模型。本发明的主要目的是构建最终的浅滑坡敏感性图,包括失效和跳动区域。最后,本发明旨在实现低成本方法与有限输入数据的结合,从而使敏感性评估具有良好的性能,并且可以轻松应用于其他研究领域。

    一种基于高光谱的高陡岸坡碳酸盐岩体溶蚀快速评估方法

    公开(公告)号:CN117491293A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311257997.4

    申请日:2023-09-26

    Abstract: 本发明实施例涉及岩体溶蚀评估技术领域,公开了一种基于高光谱的高陡岸坡碳酸盐岩体溶蚀快速评估方法,包括:采集岩体待评估区域和岩体已评估区域的高光谱图像;获取岩体已评估区域的RGB图像并转化为灰度图像后进行归一化处理;提取经归一化处理后的灰度图像的灰度值计算分形维数;根据岩体已评估区域的高光谱图像内特定区域的光谱曲线吸收特征计算相对吸收深度、溶解值和结构表面光谱指数;划分岩体已评估区域内特定区域的溶蚀等级;利用分形维数、溶解值、结构表面光谱指数作为输入值和溶蚀等级作为标签建立溶蚀评估模型;使用溶蚀评估模型进行溶蚀评估。本方案能够对岩体溶蚀程度进行原位、无损、快速的评估,实现大面积岩体溶蚀的快速评估。

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