公开(公告)号：CN114331617A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111640253.1

申请日：2021-12-29

Applicant: 重庆大学

Inventor： 郑林江 ,  叶城霖 ,  刘卫宁 ,  孙棣华

IPC: G06Q30/06 ,  G06Q50/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于人工蜂群算法的通勤私家车拼车匹配方法，属于数据算法处理技术领域，特别是通勤私家车拼车匹配方法技术领域。本方法通过对人工蜂群优化算法进行改进，重新设计蜜源和适应度规则，将每辆通勤车的出发时间作为蜜源的每一个维度，出发时间的区间作为蜜源的变化区间，以车辆拼车后所节约的路径长度作为适应度，使其有更强的搜索能力和开发能力。本方法根据车辆RFID电子车牌标识数据，统计得到通勤私家车出行行程和通勤私家车出行行程子序列，可以提高实验效率，降低复杂度，此方法参数少，效率高，效果好，比其他方法可以节省更多的路程，使更多的私家车进行匹配，解决方案更好。

公开(公告)号：CN114331617B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202111640253.1

申请日：2021-12-29

Applicant: 重庆大学

Inventor： 郑林江 ,  叶城霖 ,  刘卫宁 ,  孙棣华

IPC: G06Q30/0645 ,  G06Q50/47 ,  G06N3/006 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明涉及一种基于人工蜂群算法的通勤私家车拼车匹配方法，属于数据算法处理技术领域，特别是通勤私家车拼车匹配方法技术领域。本方法通过对人工蜂群优化算法进行改进，重新设计蜜源和适应度规则，将每辆通勤车的出发时间作为蜜源的每一个维度，出发时间的区间作为蜜源的变化区间，以车辆拼车后所节约的路径长度作为适应度，使其有更强的搜索能力和开发能力。本方法根据车辆RFID电子车牌标识数据，统计得到通勤私家车出行行程和通勤私家车出行行程子序列，可以提高实验效率，降低复杂度，此方法参数少，效率高，效果好，比其他方法可以节省更多的路程，使更多的私家车进行匹配，解决方案更好。