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公开(公告)号：CN102916247A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201210386206.3
申请日：2012-10-12
申请人： 重庆大学 , 重庆凡奥科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种局部放电超高频检测Hilbert分形天线阵列，包含多个天线单元和馈电网络。所述天线单元采用层叠结构组成，包含三层导线贴片、两层介质基底。所述导线贴片包含辐射导线贴片、寄生导线贴片和附加导线贴片。所述导线贴片是根据三阶Hilbert分形曲线改进设计而成的，包含主辐射臂和寄生臂。所述馈电网络根据Wilkinson功分器进行设计，并设置在天线阵列背部。本发明的天线阵列体积小、频带宽、增益高，能够满足变压器局部放电在线监测超高频检测的要求。
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公开(公告)号：CN102533402A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110420403.8
申请日：2011-12-15
申请人： 重庆大学 , 重庆凡奥科技有限公司
IPC分类号： C10M141/06 , C10M141/08 , C10N30/10 , C10N40/16
摘要： 本发明公开了一种植物绝缘油添加剂组合物，它包括一定量的植物绝缘油、至少一种抗氧化剂和至少一种金属钝化剂，将上述添加剂组合物组分在40-55℃下混合搅拌0.5-3.5小时，然后在20-100kHz频率的超声波振荡仪中振荡30-60分钟后，得到添加剂组合物，将该添加剂组合物加入到基础油中，添加剂组合物可均匀分散在基础油中，可提高油品的氧化安定性，同时不影响绝缘油的电气绝缘性能，同时，本发明还公开了该种组合物的制备方法。
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公开(公告)号：CN102517140A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110420407.6
申请日：2011-12-15
申请人： 重庆大学 , 重庆凡奥科技有限公司
IPC分类号： C11B1/00 , C11B3/06 , C10M101/04 , C10N40/16
摘要： 本发明公开了一种利用植物油制备低酸值绝缘油的多次碱炼工艺，包括以下步骤：1）对植物油进行初次碱炼；2）对初次碱炼后的植物油进行脱色、脱臭处理；3）对脱臭后的植物油再进行不少于两次的碱炼，碱炼结束后经过脱水，制得酸值达到国标GB/T2536-90要求且小于0.03mg/kg的低酸值绝缘油。本发明通过碱炼次数、碱炼顺序以及碱液浓度与质量、碱炼中搅拌速度、水洗废水的PH值等参数优化，制备的油的酸值低，可满足GB2536-90对变压器用绝缘油的酸值要求；同时不需新增或者改变原有的传统植物油炼油设备，只需改变传统炼油工艺中碱炼的次数、顺序和碱炼的参数可通过原有的传统炼油设备实现低酸值植物型绝缘油生产，其成品速度快，节约成本，易于推广。
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公开(公告)号：CN102517140B
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201110420407.6
申请日：2011-12-15
申请人： 重庆大学 , 重庆凡奥科技有限公司
IPC分类号： C10M101/04 , C10N40/16
摘要： 本发明公开了一种利用植物油制备低酸值绝缘油的多次碱炼工艺，包括以下步骤：1）对植物油进行初次碱炼；2）对初次碱炼后的植物油进行脱色、脱臭处理；3）对脱臭后的植物油再进行不少于两次的碱炼，碱炼结束后经过脱水，制得酸值达到国标GB/T2536-90要求且小于0.03mg/kg的低酸值绝缘油。本发明通过碱炼次数、碱炼顺序以及碱液浓度与质量、碱炼中搅拌速度、水洗废水的PH值等参数优化，制备的油的酸值低，可满足GB2536-90对变压器用绝缘油的酸值要求；同时不需新增或者改变原有的传统植物油炼油设备，只需改变传统炼油工艺中碱炼的次数、顺序和碱炼的参数可通过原有的传统炼油设备实现低酸值植物型绝缘油生产，其成品速度快，节约成本，易于推广。
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公开(公告)号：CN102916247B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201210386206.3
申请日：2012-10-12
申请人： 重庆大学 , 重庆凡奥科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种局部放电超高频检测Hilbert分形天线阵列，包含多个天线单元和馈电网络。所述天线单元采用层叠结构组成，包含三层导线贴片、两层介质基底。所述导线贴片包含辐射导线贴片、寄生导线贴片和附加导线贴片。所述导线贴片是根据三阶Hilbert分形曲线改进设计而成的，包含主辐射臂和寄生臂。所述馈电网络根据Wilkinson功分器进行设计，并设置在天线阵列背部。本发明的天线阵列体积小、频带宽、增益高，能够满足变压器局部放电在线监测超高频检测的要求。
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公开(公告)号：CN117407717A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311456923.3
申请日：2023-11-03
申请人： 重庆大学 , 重庆大学溧阳智慧城市研究院
IPC分类号： G06F18/214 , G06N3/084 , G06F21/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于能源互联网技术领域，尤其涉及一种能源互联网中隐私保护的多能负荷解耦预测方法，包括以下步骤：S1、构建多能负荷预测模型PPenergyNET；所述PPenergyNET包括分别设置在冷、热、电能源公司处的本地模型，用于独立提取对应能源公司的本地负荷数据的负荷特征；PPenergyNET还包括设置在云服务器的全局模型，用于聚合三个本地模型的负荷特征进行多能负荷预测；S2、对S1构建的PPenergyNET进行学习优化；S3、使用学习优化后的PPenergyNET进行多能负荷预测。使用本发明，可以只交换本地特征、预测结果、损失和梯度信息就能完成模型的训练和预测，从而实现了数据可用不可见，保护了原始数据的隐私。本方法可以在保护各能源公司的本地数据隐私的同时，准确的进行多能源负荷预测。
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公开(公告)号：CN117473869A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311466826.2
申请日：2023-11-06
申请人： 重庆大学 , 重庆大学溧阳智慧城市研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06Q10/20 , G06F111/10 , G06F113/04
摘要： 本发明属于智能模型学习技术领域，尤其涉及一种基于自适应联邦元学习的初期故障辨识方法，包括以下步骤：S1、构建仿真配电网并仿真模拟各类故障事件，并同步记录故障波形数据和非故障波形数据；将记录的波形数据转换为图像样本，得到故障图像数据库Dtrain；S2、在云服务器设置全局模型并在各电力公司设置本地模型；S3、结合Dtrain中的样本，使用元学习策略，对云服务器的全局模型进行训练，得到全局模型的最优初始参数θ*；S4、通过设计的联邦学习框架，对全局模型参数进行多轮优化；S5、使用参数优化完成的全局模型进行IF辨识。本方法能够在实现隐私保护的同时，在样本量小的条件下完成IF特征的学习，并保证IF辨识准确度。
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公开(公告)号：CN118861542A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410872476.8
申请日：2024-07-01
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06F18/15 , G01J3/00 , G01J3/28 , G01J3/44 , G01J3/02 , G01N21/65 , G01N21/35 , G06F18/24 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/094
摘要： 本发明提供了一种基于Voigt函数与生成对抗网络的光谱降噪方法及系统，随机生成具有Voigt峰特征的“虚拟”峰信号，叠加不同数量、峰形的Voigt以及基线信号得到数据量巨大的“虚拟”纯净光谱数据集，可解决机器学习依赖大量数据集的难点。基于纯净光谱数据集，添加随机噪声训练生成对抗网络，经训练的生成对抗网络具有识别噪声信号、光谱信号的能力。据此实现对光谱数据的高性能降噪。能有效实现光谱信号的高性能降噪，从而提高现有仪器检测性能，有助于实现光谱设备应用于原本由于信号质量而未能应用的领域，如小型光谱设备的快速检测领域。
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公开(公告)号：CN118566839A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410689757.X
申请日：2024-05-30
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G01S5/20
摘要： 一种基于声阵列信号特征频率的宽带声源定位方法及系统，包括以下步骤：步骤1：基于标准AIC公式，得到改进的AIC公式；步骤2：基于步骤1改进的AIC公式，确定声阵列信号单通道分量功率谱估计所需的最佳AR模型阶数；采用最佳AR模型阶数的AR模型进行功率谱估计得到拟合后的声音信号，进行谱峰搜索确定声阵列信号单通道分量的特征频率；步骤3：基于步骤2得到的单通道分量的特征频率，将所有通道上的特征频率融合，基于DBSCN算法在频域上进行特征频率类别聚类，计算类别中心；步骤4：以步骤3中计算的类别中心作为声阵列信号的特征频率，确定声源所在位置。可大幅降低声阵列信号各通道分量的特征频率计算量，提高宽带声源多频段融合定位速度。
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公开(公告)号：CN115872441B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202111137912.X
申请日：2021-09-27
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种比表面积可控的纳米多孔Ti4O7的合成方法，将碳空心球添加到钛酸四乙酯中，在50℃加热搅拌然后超声分散0.5h，接着添加适量的二乙烯三胺，在60‑90℃中一边搅拌一边添加乙醇降低混合物的粘度；在连续搅拌6‑9h以后，将所得凝胶在80‑120℃干燥3‑7h得到前驱体；将前驱体置于管式炉中进行煅烧，持续通入惰性气体，从室温以4‑9℃/min升温至800‑1000℃，升温以后持续通气2‑5h直至反应完成，然后降至室温得到比表面积可控的纳米多孔Ti4O7。这种高纯度纳米多孔Ti4O7的制备方法操作简单，能够直接得到纳米级别的多孔Ti4O7，无需后续的酸洗或分离步骤，具有可调的比表面积。
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