一种基于深度学习和异步轨迹数据的用户身份识别方法

    公开(公告)号:CN113312596B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110648737.4

    申请日:2021-06-10

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习和异步轨迹数据的用户身份识别方法,包括以下步骤:对待识别的异步轨迹数据进行预处理后输入到用户身份识别模型中对用户身份进行识别。模型使用融合双向循环神经网络对用户身份进行识别,具体如下:将超长轨迹序列输入到一维卷积层进行数据压缩;将数据压缩序列输入到一维池化层进行特征提取得到短序列;将短序列输入进双向门控循环单元中,分别沿时间正序和时间逆序学习轨迹特征;将时间正序、逆序方向的轨迹特征进行合并后输入到全连接层,输出合并后的轨迹特征所对应的用户身份识别号。本发明可以解决已有方法精度受限、轨迹数据特征构建存在主观性、大规模轨迹数据采样间隔不均衡及样本序列不定长的技术问题。

    建筑物方向向量确定方法及其规则化方法

    公开(公告)号:CN113177254A

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202110523335.1

    申请日:2021-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种建筑物方向向量确定方法及其规则化方法,规则方法包括:首先,确定建筑物轮廓的矢量多边形,然后,将矢量多边形的向量边进行重组得到重组向量边,之后,将重组向量边的方位角变换到设定的取值范围内,并对变换后的重组向量边进行分组,得到相应的变换向量组,之后,计算每组变换向量组的分组和向量,并根据计算得到的分组和向量确定建筑物的方向向量;最后,以方向向量为控制条件,逐一对建筑物的矢量多边形的各个节点进行规则化,得到规则化后的建筑物多边形。本发明通过向量重组、变换和分组,以获得变换向量组确定描述建筑方向特征的方向向量,并在此基础上,通过逐节点规则化,实现复杂建筑物的规则化。

    道路网中心线提取方法

    公开(公告)号:CN109934865A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910191046.9

    申请日:2019-03-12

    Abstract: 本发明公开一种道路网中心线提取方法,首先,采集每条道路的道路边线信息,构建道路网。然后,根据道路边线信息将道路网拆分成多个边线对单元,再分别建立每个边线对单元的约束三角网,并根据约束三角网提取每个边线对单元的中心线。最后,按照连接规则连接每个边线对单元的中心线,生成道路网中心线。该方法将道路网拆分成多个独立的边线对单元,然后提取每个边线对单元的中心线,大幅度降低了提取中心线的道路的复杂程度,提高了提取中心线的效率。而且使道路网更加细化,精确度更高,提取的中心线效果更好。

    一种新的点云自动配准方法

    公开(公告)号:CN109872350A

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201910120488.4

    申请日:2019-02-18

    Abstract: 本发明提供的一种新的点云自动配准方法,将参考点云和待配准点云投影至二维空间;在二维空间中根据点云投影分布熵寻找参考点云和待配准点云的投影空间转换参数,实现二维空间内的坐标转换,得到二维空间的转换关系;将二维空间的转换关系扩展至三维空间的转换关系;根据三维空间的转换关系,基于投影分布熵查找得到参考点云和待配准点云在投影空间内的旋转角及测站位置间距,将投影空间转换参数作为初始值代入迭代最邻近点算法得到配准结果。本方法无需提取点云细节特征,直接关注点云整体分布的一致性,基于点云间的投影分布熵描述点云空间分布情况,并查找两站点云间的最佳分布。可节省生产时间,提高作业准确度和效率。

    基于多要素耦合模型的资源环境承载力评价方法

    公开(公告)号:CN105868923A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610254750.0

    申请日:2016-04-21

    CPC classification number: G06Q10/063 G06Q50/26

    Abstract: 本发明提供一种基于多要素耦合模型的资源环境承载力评价方法,包括:建立多层资源环境承载力评价体系;针对多层资源环境承载力评价体系中预设的各个操作指标,计算出该操作指标对应的评估值;根据各个操作指标对应的评估值,按照预设的规则分别对各个操作指标进行评分;针对各个操作指标对应的评分值,根据该操作指标的评分值及其上属各层指标对应的权重值,确定其上属各层指标的评分值,从而确定预设区域的资源环境承载力的评分值。通过本发明,可以提高资源环境承载力评价准确度。

    利用仿建筑用地指数获取城市建筑用地信息的方法

    公开(公告)号:CN103268587B

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201310162784.3

    申请日:2013-05-06

    Abstract: 一种利用仿建筑用地指数获取城市建筑用地信息的方法,包括:1)利用近红外波段和绿波段计算出仿归一化建筑指数,并用水体波普特性对结果进行修正,获得仿归一化建筑指数影像;2)利用近红外波段、红波段和土壤调节因子计算出土壤调节植被指数影像;3)利用绿波段和红波段计算归一化差异水体指数影像;4)根据前述三种影像制作出仿建筑指数影像;5)对仿建筑指数影像进行二值化处理和开运算处理,提取影像联通区域即可得到城市建筑用地信息。本发明的有益技术效果是:可从不包含中红外波段的卫星影像中提取出高精度的城市建筑用地信息,适用范围广,精度高,避免了现有技术中对中红外波段的卫星影像的依赖性。

    利用仿建筑用地指数获取城市建筑用地信息的方法

    公开(公告)号:CN103268587A

    公开(公告)日:2013-08-28

    申请号:CN201310162784.3

    申请日:2013-05-06

    Abstract: 一种利用仿建筑用地指数获取城市建筑用地信息的方法,包括:1)利用近红外波段和绿波段计算出仿归一化建筑指数,并用水体波普特性对结果进行修正,获得仿归一化建筑指数影像;2)利用近红外波段、红波段和土壤调节因子计算出土壤调节植被指数影像;3)利用绿波段和红波段计算归一化差异水体指数影像;4)根据前述三种影像制作出仿建筑指数影像;5)对仿建筑指数影像进行二值化处理和开运算处理,提取影像联通区域即可得到城市建筑用地信息。本发明的有益技术效果是:可从不包含中红外波段的卫星影像中提取出高精度的城市建筑用地信息,适用范围广,精度高,避免了现有技术中对中红外波段的卫星影像的依赖性。

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