公开(公告)号：CN115761486B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202211420265.8

申请日：2022-11-15

申请人： 重庆市地理信息和遥感应用中心

发明人： 王小攀 ,  马泽忠 ,  丁忆 ,  罗鼎 ,  肖禾 ,  连蓉 ,  李朋龙 ,  刘朝晖 ,  钱进 ,  曾远文 ,  黄林周 ,  李政 ,  李宇晗 ,  潘小旋 ,  贾雯

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/58

摘要： 本发明提供一种基于多期稻田影像特征的水稻种植区判定方法和系统，其中，方法包括：获取水稻的耕作制度和物候信息，确定水稻收割后及种植初期和/或灌浆期的至少两个特定时期，获取多期初始遥感影像并进行预处理，得到第一期遥感影像、第二期遥感影像和/或第三期遥感影像；获取水田矢量数据，对第一期遥感影像进行空间约束，结合第一期遥感影像呈现的纹理和光谱特征，判定初始水稻种植区；根据第二期遥感影像和/或第三期遥感影像呈现的光谱特征，判定水稻干扰区；基于空间叠加技术，在初始水稻种植区中剔除水稻干扰区，获取目标水稻种植区。本发明实现了在复杂山地背景下对水稻种植区的精准判定，且能够得到便于识别和管理的水稻种植区范围。

公开(公告)号：CN118918475A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410983698.7

申请日：2024-07-22

申请人： 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)

发明人： 张滔 ,  李朋龙 ,  焦欢 ,  罗鼎 ,  马泽忠 ,  龙霞 ,  文力 ,  钱进 ,  李晓龙 ,  敖影 ,  黄林周 ,  席兴梅 ,  夏定辉 ,  肖涵丹 ,  艾道骅

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V20/52 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/42 ,  G06V10/54 ,  G06V10/58 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80

摘要： 本发明公开了一种多维度多尺度遥感与地形特征融合的耕地非农化智能监测方法，步骤1、获取高分辨率影像、高光谱影像、DEM数据、耕地真值矢量数据、已调查监测的耕地矢量数据；步骤2、分割和聚类超像素地物对象；步骤3、以超像素地物对象为单位，提取各超像素地物对象范围内的特征；步骤4、将训练区提取的各特征组合成每个超像素地物对象的特征向量，构建超像素耕地对象训练样本数据；步骤5、训练耕地对象识别模型；步骤6、提取测试区耕地；步骤7、基于提取的测试区耕地和已调查监测的耕地矢量数据，利用空间叠置分析自动提取耕地变为非耕地的图斑，对该图斑进行优化、过滤筛选出耕地非农化图斑。本发明具有实操性、便捷性、可行性等优势。

公开(公告)号：CN115880325A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211562504.3

申请日：2022-12-07

申请人： 重庆市地理信息和遥感应用中心

发明人： 黄林周 ,  连蓉 ,  罗鼎 ,  张孝成 ,  马泽忠 ,  余淮江 ,  黄印 ,  魏文杰 ,  林熙 ,  王小攀 ,  刘亦凡 ,  李晓 ,  雷小虎 ,  袁月 ,  蒋雪

IPC分类号： G06T7/181 ,  G06T5/00 ,  G06F18/2321

摘要： 本发明提供了一种基于点云维度和空间距离聚类的建筑物轮廓自动提取方法，包括：S1、对带有真实地理坐标的激光点云进行去噪处理；S2、通过对所述激光点云进行点云滤波，分离场景中的地面点云及非地面点云；S3、计算所述非地面点云所属维度可能性，通过空间聚类分析获取建筑物点云；S4、获取建筑物点云轮廓，并拟合轮廓函数。本发明数据源采用激光点云，不仅能解决传统方法中由于遥感影像分辨率低导致的地物分类不准确等问题，也能面向大场景开展建筑物轮廓提取，还通过计算点云所属维度，从非地面点云中分离现状点云、面状点云和散状点云，再依据空间距离聚类方法准确提取建筑物点云。不光使得提取建筑物点云的结果更精确，还提升了效率。

公开(公告)号：CN117746250A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311852221.7

申请日：2023-12-29

申请人： 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)

发明人： 黄印 ,  张孝成 ,  周宏文 ,  何宗 ,  李静泽 ,  刘金龙 ,  连蓉 ,  陈光辉 ,  黄劲松 ,  秦松 ,  黄林周 ,  刘亦凡 ,  谈益 ,  陈晓飞 ,  倪千尧

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/46 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种融合实景三维与视频的烟火智能识别与精准定位方法，首先利用深度学习方法在图像处理上的优势，采用双光谱云台摄像机进行实时自动识别，烟火识别精度高。其次在定位时，融合了实景三维信息和视频信息，烟火定位的精度高。最后分别通过实时识别烟火和定位烟火，实现了森林烟火自动实时识别和定位，减少人工工作量，提高了工作效率。

公开(公告)号：CN115761486A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211420265.8

申请日：2022-11-15

申请人： 重庆市地理信息和遥感应用中心

发明人： 王小攀 ,  马泽忠 ,  丁忆 ,  罗鼎 ,  肖禾 ,  连蓉 ,  李朋龙 ,  刘朝晖 ,  钱进 ,  曾远文 ,  黄林周 ,  李政 ,  李宇晗 ,  潘小旋 ,  贾雯

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/58

摘要： 本发明提供一种基于多期稻田影像特征的水稻种植区判定方法和系统，其中，方法包括：获取水稻的耕作制度和物候信息，确定水稻收割后及种植初期和/或灌浆期的至少两个特定时期，获取多期初始遥感影像并进行预处理，得到第一期遥感影像、第二期遥感影像和/或第三期遥感影像；获取水田矢量数据，对第一期遥感影像进行空间约束，结合第一期遥感影像呈现的纹理和光谱特征，判定初始水稻种植区；根据第二期遥感影像和/或第三期遥感影像呈现的光谱特征，判定水稻干扰区；基于空间叠加技术，在初始水稻种植区中剔除水稻干扰区，获取目标水稻种植区。本发明实现了在复杂山地背景下对水稻种植区的精准判定，且能够得到便于识别和管理的水稻种植区范围。