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公开(公告)号：CN118625137A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410610127.9
申请日：2024-05-16
申请人： 重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本申请提供一种增程式车辆的电池寿命预测方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：获取电池性能参数，利用训练后的电池寿命预测模型中的图卷积神经网络特征提取模块对电池性能参数进行特征提取，得到用于表征目标域的第一特征向量；对第一特征向量及第二特征向量进行处理，得到关联向量，其中第二特征向量为利用训练后的电池寿命预测模型中的图卷积神经网络特征提取模块对源域中的历史电池性能参数进行特征提取所得到的特征向量；对第一特征向量及第二特征向量进行融合，得到融合后的特征向量；将融合后的特征向量输入到全连接层中进行预测。本申请提升电池寿命预测模型的预测精度，优化预测效果，提高了电池寿命预测模型在车端的实用性。
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公开(公告)号：CN118478895A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410520215.X
申请日：2024-04-28
申请人： 重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司
IPC分类号： B60W50/00 , B60W40/105
摘要： 本申请公开了一种车辆参数预测方法和装置。该方法可应用于智能驾驶技术领域，具体可以包括：对目标车辆的历史车速信息进行特征提取，得到目标车辆的历史车速空间特征；对目标车辆在未来时刻的未来行驶区域信息进行特征提取，得到目标车辆在未来时刻的车速关联区域特征；根据历史车速空间特征和未来时刻的车速关联区域特征，预测目标车辆在未来时刻的未来车速。本申请在对目标车辆的未来车速进行预测时，不仅考虑了历史车速信息，还考虑了未来时刻的未来行驶区域信息，增加了未来车速预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118636864A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410581749.3
申请日：2024-05-11
申请人： 重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司
摘要： 本申请提供一种增程式车辆的能量管理优化方法、装置及存储介质。该方法包括：对目标参数信号进行特征提取，得到不同尺度的特征信息，为每种尺度的特征构建图结构；利用共享参数图卷积模块对图结构进行处理，提取融合特征，对融合特征进行聚合得到聚合特征；利用非共享参数图卷积模块对图结构进行特征提取，并对节点特征执行池化操作，并加权得到不同尺度对应的加权特征；将聚合特征与不同尺度对应的加权特征进行融合，将融合后的特征输入到预测模型中进行预测，得到预测时域内的电池荷电状态；根据电池荷电状态生成能量管理指令，利用能量管理指令对增程式车辆进行能量管理优化。本申请提升能量管理优化算法的预测准确性及优化效果。
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公开(公告)号：CN118220175A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410462354.1
申请日：2024-04-17
申请人： 重庆大学 , 重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司
IPC分类号： B60W40/09
摘要： 本发明公开了一种增程式汽车驾驶风格辨识方法，融合WNN、CNN、LSTM以及贝叶斯融合决策技术，深入分析增程式汽车的内部运行数据和外部环境数据，实现对驾驶风格的高精度识别，这种精准的识别为驾驶行为的评估和优化提供了可靠的基础。本发明的增程式汽车驾驶风格适应性反馈方法，通过识别和分析驾驶风格，系统能够为驾驶员提供个性化的反馈和建议，帮助他们意识到并改进潜在的危险驾驶习惯，从而有效降低事故发生率，提高道路行车安全性。本发明的增程式汽车能效优化方法，能够结合驾驶风格识别结果和车辆实时状态，提供能效优化建议，如调整动力系统配置、优化路线规划等，从而降低能耗，提高能源利用效率。
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