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公开(公告)号：CN116844729A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310210938.5
申请日：2023-03-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进PSO‑GWO和SVM的丙型肝炎预测方法及系统，包括以下步骤，获取丙型肝炎病毒数据集并进行数据预处理；构建特征工程：对预处理后的数据进行特征选择，通过特征选择算法得到最优的特征子集；构建改进的PSOGWO‑SVM预测模型：采用改进PSO‑GWO对SVM的参数进行最优选择，输出最优的惩罚因子C和核函数因子g，得到最优SVM分类模型；将待测数据输入最优SVM分类模型，输出分类结果。本发明有效的实现了局部搜索及全局搜索的最优化，又对支持向量机的两个参数进行了改进，增强了支持向量机的适用性以及分类能力。
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公开(公告)号：CN113141677B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202110362607.4
申请日：2021-04-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W84/12 , H04W84/18 , H04W76/10 , H04W4/38 , H04W4/021 , H04W4/33 , G08B25/10 , G08B25/08 , G08B3/10 , G08B21/16 , H04W4/14 , G08C17/02 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于WIFI的老人居家远程监测系统，包括WIFI网络、主控终端模块、远程监控中心。WIFI网络包括无线接入点和终端节点，无线接入点和终端节点之间采用LWIP协议组网，当有终端节点连接时，无线接入点对其进行SSID和密码的匹配，成功后建立TCP连接；终端节点把采集的环境数据传输给无线接入点；主控终端模块从无线接入点处获取环境数据，同时还负责对老人是否有摔倒进行检测，并将环境数据和摔倒检测的信息发送到远程监控中心；远程监控中心将接收到的数据存储到本地数据库中，并可以对数据进行增、删、改、查和实现显示等操作。本发明可以实现对老人居住环境和摔倒行为的实时监测，当环境数据异常或出现摔倒状况时，以便能及时做出应对措施。
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公开(公告)号：CN109344956A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811477131.3
申请日：2018-12-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N3/00
CPC classification number: G06N3/006
Abstract: 本发明涉及数据挖掘算法和随机搜索算法的结合问题，提出基于改进莱维飞行粒子群算法的SVM参数优化算法。随着大数据时代的到来，如何提高数据挖掘算法的性能成为研究热点。传统PSO算法优化SVM参数时，存在易陷入局部极值、后期震荡严重问题。莱维飞行具有短距离的搜索兼偶尔长距离的行走相结合的特性，可以从根本上克服PSO算法易陷入局部极值的问题；考虑到算法后期震荡严重，改进粒子位置更新公式，引入动量项，可以减缓算法震荡；同时考虑到惯性权重的取值权衡着局部搜索和全局搜索，本发明基于粒子间距离的自适应惯性权重，可以提高算法收敛速度，从而提高PSO算法寻优能力，进而找到最优SVM分类模型。
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公开(公告)号：CN100499668C
公开(公告)日：2009-06-10
申请号：CN200610054344.6
申请日：2006-06-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种第三代移动通信无线接入网Iub接口上，公共传输信道类型及其ATM传输承载的自动识别方法，涉及第三代移动通信系统(3G)信令测试技术。本发明利用各公共传输信道数据帧长度集合的不同，提取公共信道中ATM连接上数据帧的长度，并记录各自的ATM连接传输承载参数VPI/VCI/CID；然后将提取的数据帧长度与建立的数据帧长集合中的数据进行比较，来判断Iub接口公共传输信道类型。采用本发明的方法能够快速、准确地判断出某一Node B所支持的所有公共传输信道的ATM承载参数。采用这种方法，不需重启节点设备，不影响网络运行，就能获取公共传输信道的承载参数，对3G网络信令实时监测具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113141677A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110362607.4
申请日：2021-04-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W84/12 , H04W84/18 , H04W76/10 , H04W4/38 , H04W4/021 , H04W4/33 , G08B25/10 , G08B25/08 , G08B3/10 , G08B21/16 , H04W4/14 , G08C17/02 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于WIFI的老人居家远程监测系统，包括WIFI网络、主控终端模块、远程监控中心。WIFI网络包括无线接入点和终端节点，无线接入点和终端节点之间采用LWIP协议组网，当有终端节点连接时，无线接入点对其进行SSID和密码的匹配，成功后建立TCP连接；终端节点把采集的环境数据传输给无线接入点；主控终端模块从无线接入点处获取环境数据，同时还负责对老人是否有摔倒进行检测，并将环境数据和摔倒检测的信息发送到远程监控中心；远程监控中心将接收到的数据存储到本地数据库中，并可以对数据进行增、删、改、查和实现显示等操作。本发明可以实现对老人居住环境和摔倒行为的实时监测，当环境数据异常或出现摔倒状况时，以便能及时做出应对措施。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108322392B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201810113038.8
申请日：2018-02-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/725 , H04L12/803 , H04Q11/00
Abstract: 本发明涉及一种弹性光网络中区分服务的链路损伤感知能效路由方法，属于光纤通信技术领域。该方法设计了一个基于负载均衡的综合考虑链路频谱状态和传输损伤的路径权重公式，以降低不同信道间的非线性损伤。基于路径权重公式，为高质量业务选择边分离的最大权重路径；为低质量业务选择边分离的最短能效路径。在频谱分配期间，根据业务速率的比值将频谱分区，采用首次命中和尾端命中联合的频谱分配方式，减少不同传输速率业务之间的交叉相位调制。同时，为了降低当前传输业务对网络中已有业务造成损伤而阻塞的概率，设计了物理损伤阻塞业务的光路重配置机制。本发明在有效提升频谱资源利用率同时，降低了带宽阻塞率和业务传输能耗。
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公开(公告)号：CN108322392A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810113038.8
申请日：2018-02-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/725 , H04L12/803 , H04Q11/00
Abstract: 本发明涉及一种弹性光网络中区分服务的链路损伤感知能效路由方法，属于光纤通信技术领域。该方法设计了一个基于负载均衡的综合考虑链路频谱状态和传输损伤的路径权重公式，以降低不同信道间的非线性损伤。基于路径权重公式，为高质量业务选择边分离的最大权重路径；为低质量业务选择边分离的最短能效路径。在频谱分配期间，根据业务速率的比值将频谱分区，采用首次命中和尾端命中联合的频谱分配方式，减少不同传输速率业务之间的交叉相位调制。同时，为了降低当前传输业务对网络中已有业务造成损伤而阻塞的概率，设计了物理损伤阻塞业务的光路重配置机制。本发明在有效提升频谱资源利用率同时，降低了带宽阻塞率和业务传输能耗。
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公开(公告)号：CN119676436A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411805040.3
申请日：2024-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/119 , H04N19/96 , H04N19/147 , H04N19/503 , G06T9/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于集成学习的VVC快速CU划分方法，属于视频编码领域，包括以下步骤：对于给定的编码单元(CU)进行初始化，从最深层次开始编码过程。然后进行特征提取：计算当前CU的特征属性值。再进行模型预测：载入预训练的集成学习分类器(i＝0,1,2)，并利用它对当前CU进行划分预测，之后进行决策处理。一旦当前CU的编码完成，移动到列表中的下一个CU并重复上述步骤。通过这一系列步骤，算法能够系统地对每个CU进行划分决策，以优化视频编码过程。本发明可用于VVC帧内编码配置下的编码，在几乎不降低编码效率和编码质量的情况下，显著减少VVC的编码时间，可应用于视频会议等对编码实时性要求较高的应用场景。
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公开(公告)号：CN116304911A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310298631.5
申请日：2023-03-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G01R31/12 , G01R31/14
Abstract: 本发明涉及一种基于二级残差网络的特高频局部放电类型识别方法，属于电气设备局部放电检测技术领域。该方法首先通过4种常见局部放电缺陷模型产生局部放电信号，并绘制相应的PRPD图谱；再构造出二层跨级连接的二级残差网络识别模型，使浅层网络单元与深层网络单元之间有直接的数据流传递，最后利用所构造的二级残差网络识别模型对PRPD图谱进行有效识别，得到局部放电缺陷的整体识别准确率。相较于传统支持向量机和反向传播神经网络的识别方法，本发明方法免除了人为设计特征进行训练，转为自动提取有效的特征信息，该方法由于二级跨层捷径连接，所以更容易收敛，不仅缩短了训练时间，整体识别准确率也有明显的提升。
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公开(公告)号：CN113158825A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110341583.4
申请日：2021-03-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征提取的人脸表情识别方法，首先将人脸表情图像分成子区域，对同一像素点，采用两个不同尺度大小的AR‑LGBP算子得到两个八位二进制序列，将两个二进制序列一一对应进行逻辑异或运算，得到一个新的二进制序列，此序列转换为的十进制数值即为此像素点的像素值，按照此方法计算每个子区域中每个像素点的像素值得到子区域的直方图，连接子区域的直方图生成人脸表情特征向量；最后，通过主成分分析算法对生成的特征向量降维，再结合SVM分类器进行人脸表情分类识别。本发明既考虑到邻域间的像素关系，能增加特征描述能力，又具有扩展性，可以在不同尺度下提取特征。
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