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公开(公告)号：CN117671977B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410142612.8
申请日：2024-02-01
申请人： 银江技术股份有限公司 , 浙江工业大学
IPC分类号： G08G1/08 , G08G1/081 , G06F18/214
摘要： 本申请涉及一种交通干线的信号灯控制方法、系统、装置和介质，其中，该方法包括：获取预设交通干线中各个路口的路口物理信息和路口车流信息；基于路口物理信息和路口车流信息，搭建预设交通干线的干线仿真平台；基于给定的交通干线理想状态与干线仿真平台，通过内核正交梯度算法训练预设交通干线的干线信号灯控制策略，其中，干线信号灯控制策略用于对预设交通干线中的各个路口的信号灯进行控制。通过本申请，解决了如何高效控制交通干线的各个路口交通信号灯的问题，实现了基于内核正交梯度算法的正交性来减少控制策略的计算量和迭代次数，提高交通干线中各个路口的信号灯控制效率，可以有效地控制大规模交通干线中的交通流。
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公开(公告)号：CN117671977A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410142612.8
申请日：2024-02-01
申请人： 银江技术股份有限公司 , 浙江工业大学
IPC分类号： G08G1/08 , G08G1/081 , G06F18/214
摘要： 本申请涉及一种交通干线的信号灯控制方法、系统、装置和介质，其中，该方法包括：获取预设交通干线中各个路口的路口物理信息和路口车流信息；基于路口物理信息和路口车流信息，搭建预设交通干线的干线仿真平台；基于给定的交通干线理想状态与干线仿真平台，通过内核正交梯度算法训练预设交通干线的干线信号灯控制策略，其中，干线信号灯控制策略用于对预设交通干线中的各个路口的信号灯进行控制。通过本申请，解决了如何高效控制交通干线的各个路口交通信号灯的问题，实现了基于内核正交梯度算法的正交性来减少控制策略的计算量和迭代次数，提高交通干线中各个路口的信号灯控制效率，可以有效地控制大规模交通干线中的交通流。
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公开(公告)号：CN117009442A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310790975.8
申请日：2023-06-29
申请人： 银江技术股份有限公司
IPC分类号： G06F16/28 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种医疗事件的抽取方法和装置。该医疗事件的抽取方法包括：将医疗电子病历输入训练完成的命名实体识别模型进行识别，得到命名实体识别结果；将命名实体识别结果输入训练完成的事件论元填充模型进行事件提取，得到的结构化事件信息；依据结构化事件信息确定医疗电子病历中的目标医疗事件。本发明提供的方案能够达到提高医疗信息处理的效率和改善了医疗服务质量，还为后续的医疗知识对齐和融合奠定基础的技术效果。
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公开(公告)号：CN117863177A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311858567.8
申请日：2023-12-30
申请人： 浙江工业大学
摘要： 本发明涉及一种基于执行动作修正的机器人围捕方法及其应用，构建聚类网络，以四足机器人的惯性测量单元误差角度为输入，输出对应的角度误差区间；训练聚类网络，从误差角度中提取关键特征并归类至不同的角度误差区间；构建决策网络，以最大熵算法更新参数，融合四足机器人的自身坐标和惯性测量单元的误差角度作为输入，输出执行的动作；采样若干次输入决策网络，得出最终应执行的动作；应用于机器人围捕任务。本发明模拟真实外界环境，使算法学习如何在存在误差的情况下制定最优控制策略，提高控制性能、鲁棒性；误差区间可为后续误差预测和优化提供更准确信息，提升系统性能；多次采样避免角度误差采样过程的偶然性，使智能体做出正确的决策。
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公开(公告)号：CN117313694A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311112840.2
申请日：2023-08-31
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： G06F40/205 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06Q50/26
摘要： 一种基于递进式信息融合的政务事件抽取方法，包括以下步骤：1)获取某个问政平台在数据库中的社情民意描述文本；2)在web端的标注平台上人工标注出文本中的结构化事件，并对应每个文本句子生成确定格式的结构化事件作为训练数据和验证数据；3)首先对文本数据进行事件类别识别；4)完成了事件类型分类后，接下来进行对应特定事件类型的触发词的抽取；5)根据事件类型识别和触发词抽取的结果，将触发词信息融入文本句子中，并根据特定的论元角色进行论元抽取。本发明提高当前处理政务文本数据事件抽取问题的精度。
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公开(公告)号：CN115545029A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211207562.4
申请日：2022-09-30
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： G06F40/295 , G06N3/08 , G16H10/60 , G16H50/70
摘要： 一种基于生成式模型的医疗事件抽取方法，包括以下步骤：1)获取数据库中的电子病历文本数据，预先设定好需要抽取的实体类型和事件模板；2)在电子病历文本中，通过标注工具根据设定好的模板标注出病历中的实体和事件；3)利用transformer模型作为文本编码器，讲文本转换为向量表示；4)使用指针网络对实体进行标注4)使用池化层和线性层对事件类型进行分类；5)使用生成式transformer生成事件信息序列；6)提取事件信息序列中的论元角色，汇总事件信息。本发明以联合抽取算法对医疗电子病历中的非结构化数据进行提取，从而获得结构化的事件信息，对患者后续的病情分析提供有力的帮助。
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公开(公告)号：CN115249376A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210909516.2
申请日：2022-07-29
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于深度学习的海量人脸比对加速方法，通过在原本输出人脸特征提取网络中添加新的全连接层的分支，使人脸数据通过特征提取网络同时输出二维特征值，并在二维平面进行可视化；选取合适中心点，从中心点根据角度将底库的N个特征划分到m个区域中；待测试人脸进行特征值比对的时候，先通过二维特征值确定其所在的特征区域，然后再与区域内的多维特征值进行一一比对，避免了将多维的人脸特征值与底库内所有人脸特征值做比对，实现了加速，实现了海量图片的人脸特征值比对的加速。
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公开(公告)号：CN114861668A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210589675.9
申请日：2022-05-26
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： G06F40/295 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 一种基于管道式方案的政务三元组抽取方法，包括以下步骤：1)获取某个问政平台在数据库中的社情民意描述文本，预先确定好实体的schema和关系的schema；2)将文本转化为向量放入BERT模型里进行实体起始边界的预测；3)预先设定好span的最大宽度，从预测出来的起始边界开始，逐一生成实体span，直到span的宽度等于设定的最大宽度；4)对生成的span进行实体类型的预测；5)将识别出的实体两两配对，构成若干条句子，每种实体类型用特殊的token字符表示；6)将文本中的实体替换为对应的token字符，得到新的句子；7)将新句子放到另外一个BERT模型里，得到句子向量；8)将句子向量里的头尾实体向量进行拼接，送入前馈神经网络，进行关系预测，从而完成文本的三元组抽取任务。
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公开(公告)号：CN110956254B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201911097694.4
申请日：2019-11-12
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于动态知识表示学习的案件推理方法，包括以下步骤：1)获取已破获案件的所有有关数据，划分为人员、案(事)件、物品、地点、机构五大类实体，并提取对应关系；2)将所提取出的事件以时间、实体、关系的形式存储为四元组的格式，并存入图数据库；3)基于梯度下降算法对高斯过程回归的超参数进行优化；4)使用的是一种循环神经网络模型，对四元组数据进行循环事件推理；5)使用图数据库进行一度、二度的关系查找，基于查找后的结果进行链接预测；6)对预测结果进行评价和排序。本发明以动态知识表示学习算法对四元组进行实体、关系嵌入，在已构建的知识图谱基础上进行训练和学习，推理出可能的犯罪嫌疑人，简化警务工作。
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公开(公告)号：CN113570554A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110764389.7
申请日：2021-07-06
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于场景深度的单幅图像能见度检测方法，获取实时拍摄图像；基于大气物理模型和暗通道先验原理，得到实时图像对应的暗通道图像；通过实时图像和暗通道图，计算实时图像大气光照值；通过实时图像，暗通道图和大气光照，得到实时图像对应的透射图像；对场景深度估计线性模型使用有监督的方法进行训练，得到模型最优参数；基于已训练完成的场景深度估计线性模型，得到实时图像对应的深度图像；根据透射率计算公式，结合透射图像和深度图像计算实时图像的能见度。本发明解决了人工标定，计算过程复杂以及对硬件资源要求高的问题，极大的降低了能见度检测成本。
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