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公开(公告)号：CN115948109B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202211653128.9
申请日：2022-12-20
申请人： 长安大学
IPC分类号： C09D171/02 , C09D191/06 , C09D7/61 , C09D7/63 , G01F23/04 , G01B5/06
摘要： 本发明公开了氧化类识别污染水井中LNAPL相厚度的膏体及应用，属于地下水污染识别与修复技术领域。该氧化类识别污染水井中LNAPL相厚度的膏体由以下重量份组分组成：25‑32份亲水基质、35.2‑45.3份亲油基质、2‑4份1‑(2‑吡啶偶氮)‑2‑萘酚、3‑5份纳米二氧化钛、1.4‑2份白炭黑、2‑8份膨润土、6‑10份二苯胺磺酸钠、10‑15份氧化剂。通过氧化还原的原理使试水膏变色，不受液相本身的性质及周围环境的影响，适用于地下水井污染的监测。
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公开(公告)号：CN115926593A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211646040.4
申请日：2022-12-20
申请人： 长安大学
IPC分类号： C09D171/02 , C09D191/06 , C09D7/61 , C09D7/63 , G01N31/22
摘要： 本发明公开了酸碱类识别污染水井中LNAPL相厚度的膏体及应用，属于地下水污染识别与修复技术领域。该酸碱类识别污染水井中LNAPL相厚度的膏体，由以下重量份的组分组成：25‑31份亲水基质、44‑55份亲油基质、0.1‑0.3份双硫腙、3.4‑6份含锌盐、4.2‑8份纳米二氧化钛、0.1‑1份白炭黑、1.5‑2.3份膨润土、1.5‑3份麝香草酚蓝、7‑10份氧化物。该酸碱类识别污染水井中LNAPL相厚度的膏体在使用时，发生变色反应时仅有膏体变色，不会使液相染色而造成样品污染。该膏体与水位计结合使用时，可以快捷的测量出地下水的埋深以及LNAPL相的厚度。
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公开(公告)号：CN108112645B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201711322623.0
申请日：2017-12-12
申请人： 长安大学
摘要： 本发明涉及面向再制造的食品刷油扎孔机，包括能够拆卸的第一支架和用于输送饼体的水平传送带，第一支架安装在水平传送带的侧边；第一支架连接能够上下移动的第二支架，第二支架上安装若干个针盘，针盘上均安装有若干根针；第一支架连接能够水平转动的刷盘，刷盘位于水平传送带和第二支架之间；刷盘上安装有若干个油刷。本发明通过设置能水平转动的刷盘以及能上下移动的第二支架，第二支架上安装若干个带有针的针盘，可在本发明设备上进行刷油与扎孔两个操作，保证饼体在烤制的过程中不粘托盘，利于能够烤熟；且第一支架能够拆卸，从而形成面向再制造设计的食品刷油扎孔机，可在该设备生命周期末端使尽量多的零部件投入再制造生产中。
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公开(公告)号：CN108241909A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201810069656.7
申请日：2018-01-24
申请人： 长安大学
摘要： 本发明涉及一种机械设备再制造时机的预测方法，先获取机械设备中若干部件的失效时间，作为样本数据，利用中位秩法估计累计失效概率；最小二乘法进行参数拟合，得到累计失效概率和可靠度的关系表达式；利用累计失效概率和可靠度的关系表达式以及两参数威布尔分布的可靠度表达式，获得两参数威布尔故障率h(t)的求解公式；利用h(t)的求解公式，根据公式求解N(t)；构建再制造时机决策模型，将N(t)代入再制造时机决策模型中，求解理论再制造时机Td；对比理论再制造时机Td和机械设备失效后的回收时机Tb的大小，确定机械设备再制造时机。本发明能对再制造时机可靠预测，控制废品失效程度，节省再制造成本。
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公开(公告)号：CN117602872A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311390877.1
申请日：2023-10-25
申请人： 太行城乡建设集团有限公司 , 长安大学
摘要： 本发明提供了一种高渗高粘雾封层材料及其制备方法，包括乳化沥青、砂料、增粘剂、增渗剂和添加剂。增粘剂由以下原料制成：聚氧乙烯失水山梨醇脂肪酸酯，羧甲基纤维素钠，二苯基二甲氧基硅烷，二甲基二乙氧基硅烷，γ‑缩水甘油醚氧丙基三甲氧基硅烷，多苯基多亚甲基多异氰酸酯。增渗剂由以下原料制成：双‑乙基己氧苯酚甲氧苯基三嗪，亚甲基双‑苯并三唑基四甲基丁基酚。添加剂由以下原料制成：正丁基二甲基氯硅烷，2‑氨基‑5‑溴‑4‑异丙基苯甲酸甲酯。其中，双‑乙基己氧苯酚甲氧苯基三嗪和亚甲基双‑苯并三唑基四甲基丁基酚除了发挥材料本身的耐高温性能外，还会产生协同增效作用，其复合材料能够显著的改善雾封层材料的渗透性能。
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公开(公告)号：CN110889155B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN201911081350.4
申请日：2019-11-07
申请人： 长安大学
摘要： 本发明提供了一种钢桥面板腐蚀预测模型及其构建方法，其特征在于，该方法以温度、湿度、通电次数和通电时间作为钢桥面板腐蚀影响因素，采用遗传算法优化极限学习机神经网络，获得优化神经网络，对优化神经网络进行训练，获得钢桥面板腐蚀预测模型。本发明的预估模型，具有该模型具有学习速度快，适用范围广、预测精度高的特点。本发明首次将遗传算法优化的极限学习机神经网络预估模型应用于钢桥面铺装领域，基于钢桥面浇注式导电沥青混凝土温度、湿度以及通电时间和通电次数等相关数据预测钢桥面板腐蚀程度，为用于融雪化冰的浇注式导电沥青混凝土钢板选材及制定防腐蚀措施提供了新思路。
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公开(公告)号：CN115948109A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211653128.9
申请日：2022-12-20
申请人： 长安大学
IPC分类号： C09D171/02 , C09D191/06 , C09D7/61 , C09D7/63 , G01F23/04 , G01B5/06
摘要： 本发明公开了氧化类识别污染水井中LNAPL相厚度的膏体及应用，属于地下水污染识别与修复技术领域。该氧化类识别污染水井中LNAPL相厚度的膏体由以下重量份组分组成：25‑32份亲水基质、35.2‑45.3份亲油基质、2‑4份1‑(2‑吡啶偶氮)‑2‑萘酚、3‑5份纳米二氧化钛、1.4‑2份白炭黑、2‑8份膨润土、6‑10份二苯胺磺酸钠、10‑15份氧化剂。通过氧化还原的原理使试水膏变色，不受液相本身的性质及周围环境的影响，适用于地下水井污染的监测。
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公开(公告)号：CN109037737A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810798101.6
申请日：2018-07-19
申请人： 长安大学
IPC分类号： H01M8/04223 , H01M8/102
CPC分类号： H01M8/04223 , H01M8/04231 , H01M8/102
摘要： 本发明公开了一种污染后的全氟磺酸质子膜的清洗方法，该方法包括：一、将酸和水混合均匀后配制成清洗剂；二、将污染后的全氟磺酸质子膜完全浸没于配制得到的清洗剂中浸泡，然后取出后用蒸馏水冲洗至中性；三、将经冲洗后的全氟磺酸质子膜在室温下自然风干，得到清洗后的全氟磺酸质子膜。该方法采用含酸的清洗剂对污染后的全氟磺酸质子膜进行浸泡，不仅有效溶解了全氟磺酸质子膜表面和内部的污染物，并且清洗剂中的H+有助于全氟磺酸质子膜中亲水磺酸基团的恢复，增大了全氟磺酸质子膜的膜内质子迁移通道，提高了膜的电导率，从而使全氟磺酸质子膜得到再生和利用，有效的降低了PEMFC的成本，减少了膜废品的处理问题。
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公开(公告)号：CN106238426B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201610617172.2
申请日：2016-07-29
申请人： 长安大学
摘要： 本发明涉及种螺纹口瓶清洗设备及方法,包括洗瓶机构、用于将待清洗的螺纹口瓶送到洗瓶机构处的送瓶机构以及用于接收清洗完的螺纹口瓶的收瓶机构;洗瓶机构包括固定的第支架,第支架上连接能够上下移动的水平伸缩轨道,伸缩轨道的下侧设置有若干个用于夹取螺纹口瓶底部的机械爪,机械爪能够自转和沿伸缩轨道的轨道滑动;伸缩轨道下方设置水箱,水箱内设置有能够上下移动的空心管道,空心管道上设置有若干个与空心管道相连通的竖直支撑进水管,每个支撑进水管上端均安装有正对机械爪的毛刷装置;毛刷装置包括与螺纹口瓶的瓶口相配合的螺纹毛刷以及圆柱毛刷。本发明装置结构轻便,能够有效清洗螺纹口瓶,尤其是瓶子螺纹口清洗完全。
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公开(公告)号：CN107235476A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710613732.1
申请日：2017-07-25
申请人： 长安大学
IPC分类号： C01B13/02
CPC分类号： C01B13/0211
摘要： 本发明涉及基于自然水源的氧气制备设备及制备方法，包括固定在室外的水源收集装置，水源收集装置上开口且连接出水管，出水管的下方设置集水瓶，集水瓶的底部连通氧气制备瓶，氧气制备瓶中放置有能够与水反应生成氧气的反应原料。本发明利用水源收集装置收集自然水源，如露水、雨水或雪水等进行氧气制备，有效利用这些自然水源，节约水源，本发明可以安装建筑室外，或其他需要氧气的地方，以增加空气中氧气含量，同时由于收集的雾水与雨水有限，制备出的氧气量不会很高，不至于造成氧浓度过高而出现氧中毒现象，在合理范围内提升空气中氧气的含量。
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