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公开(公告)号：CN108444708A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810339956.2
申请日：2018-04-16
申请人： 长安大学
IPC分类号： G01M13/04
CPC分类号： G01M13/045
摘要： 本发明涉及一种基于卷积神经网络的滚动轴承智能诊断模型的建立方法的设计方法，首先，将一维的振动信号映射成二维图像信息，将二维图像数据用于训练网络模型；其次，对应用过程中卷积神经网络的结构参数进行分析，选择较优的网络参数，得到对机械故障分类能力较强的卷积神经网络结构；实现了对不同负载不同转速复杂工况下的机械故障的准确识别与分类；卷积神经网络模型通过建立多层网络大大提高了神经网络的特征提取能力，克服了以往需要人工对大量信号处理技术的掌握以及对诊断经验的依赖，能够直接在原始的时域信号中通过学习的方式获取故障特征，从而做出诊断，实现在每小时TB级数据量的情况下故障特征的自适应提取与健康状况的智能诊断。
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公开(公告)号：CN109458960B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201811550956.3
申请日：2018-12-18
申请人： 长安大学
IPC分类号： G01B15/00
摘要： 本发明公开了一种基于信号相关性测定螺栓伸长量的装置及测量方法，包括底座，底座上表面设置有轨道，底座上方设置有一组间距可变的钳口，钳口的内侧下方均设置有加速度传感器，两个加速度传感器之间还设置有一激振器，钳口内侧均设置有钳口板；底座轴线上开设有一通孔，底座上开设有矩形通孔槽，通孔内设置有丝杠，丝杠上设置有丝杠螺母，丝杠螺母在通孔槽内往复移动，丝杠螺母与其中一个钳口固定连接；加速度传感器和激振器均连接上位机，上位机连接电脑，有效降低测量螺栓伸长量时人工操作带来的误差，提高测量精度的同时提升测量效率，便于在工程中计算和使用，且在已知螺栓具体参数的情况下可计算所测螺栓的预紧力、扭矩、负载力。
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公开(公告)号：CN108444708B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201810339956.2
申请日：2018-04-16
申请人： 长安大学
IPC分类号： G01M13/045
摘要： 本发明涉及一种基于卷积神经网络的滚动轴承智能诊断模型的建立方法的设计方法，首先，将一维的振动信号映射成二维图像信息，将二维图像数据用于训练网络模型；其次，对应用过程中卷积神经网络的结构参数进行分析，选择较优的网络参数，得到对机械故障分类能力较强的卷积神经网络结构；实现了对不同负载不同转速复杂工况下的机械故障的准确识别与分类；卷积神经网络模型通过建立多层网络大大提高了神经网络的特征提取能力，克服了以往需要人工对大量信号处理技术的掌握以及对诊断经验的依赖，能够直接在原始的时域信号中通过学习的方式获取故障特征，从而做出诊断，实现在每小时TB级数据量的情况下故障特征的自适应提取与健康状况的智能诊断。
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公开(公告)号：CN109458960A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811550956.3
申请日：2018-12-18
申请人： 长安大学
IPC分类号： G01B15/00
摘要： 本发明公开了一种基于信号相关性测定螺栓伸长量的装置及测量方法，包括底座，底座上表面设置有轨道，底座上方设置有一组间距可变的钳口，钳口的内侧下方均设置有加速度传感器，两个加速度传感器之间还设置有一激振器，钳口内侧均设置有钳口板；底座轴线上开设有一通孔，底座上开设有矩形通孔槽，通孔内设置有丝杠，丝杠上设置有丝杠螺母，丝杠螺母在通孔槽内往复移动，丝杠螺母与其中一个钳口固定连接；加速度传感器和激振器均连接上位机，上位机连接电脑，有效降低测量螺栓伸长量时人工操作带来的误差，提高测量精度的同时提升测量效率，便于在工程中计算和使用，且在已知螺栓具体参数的情况下可计算所测螺栓的预紧力、扭矩、负载力。
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公开(公告)号：CN207534718U
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201721653596.0
申请日：2017-12-01
申请人： 长安大学
IPC分类号： B25B17/00 , B25B21/00 , B25B23/142 , B25B23/147 , G01L1/22
摘要： 本实用新型公开了一种监测预紧力的航空发动机转子拉杆螺栓同步拧紧装置，包括第一齿轮盒，第一齿轮盒内设置有一主动齿轮和若干个与主动齿轮相互啮合的从动齿轮；从动齿轮固定连接有第一输出轴的一端；第一输出轴的另一端安装有用于卡紧拉杆螺栓头部的扳手；第一输出轴上还设置有应变片，应变片连接有应变信号监测处理模块；主动齿轮还连接有动力输入轴，且动力输入轴连接有驱动装置；避免使用多级齿轮传动，减小传动过程中的能量损失，第一输出轴上设置应变片，随时监测预紧力的大小，而且每个输出轴上设置应变片能监测所有螺栓的预紧力，有利于提高螺栓预紧的一致性，提高发动机转子的安装精度，进而提高发动机的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN209147953U
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201822134039.9
申请日：2018-12-18
申请人： 长安大学
IPC分类号： G01B15/00
摘要： 本实用新型公开了一种基于信号相关性测定螺栓伸长量的装置，包括底座，底座上表面设置有轨道，底座上方设置有一组间距可变的钳口，钳口的内侧下方均设置有加速度传感器，两个加速度传感器之间还设置有一激振器，钳口内侧均设置有钳口板；底座轴线上开设有一通孔，底座上开设有矩形通孔槽，通孔内设置有丝杠，丝杠上设置有丝杠螺母，丝杠螺母在通孔槽内往复移动，丝杠螺母与其中一个钳口固定连接；加速度传感器和激振器均连接上位机，上位机连接电脑，有效降低测量螺栓伸长量时人工操作带来的误差，提高测量精度的同时提升测量效率，便于在工程中计算和使用，且在已知螺栓具体参数的情况下可计算所测螺栓的预紧力、扭矩、负载力。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN209373531U
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201920328069.5
申请日：2019-03-14
申请人： 长安大学
IPC分类号： G06F1/20
摘要： 本实用新型公开了一种笔记本电脑冷却散热系统，包括中心控制模块、散热底座、散热风扇、温度传感器及上位机；温度传感器的信号输出端与中心控制模块连接，散热风扇设置在散热底座上，散热风扇通过风扇驱动电路模块与中心控制模块连接；中心控制模块与上位机建立双向通讯连接；本实用新型通过根据笔记本电脑CPU温度及笔记本电脑底部温度，实时改变散热风扇的转速，达到循环反馈控制智能降温的效果，自动调节风扇转速，有效提高了散热降温的效率；本实用新型实现了散热器的智能化控制，有效的节约资源，而且操作简单，使用方便。
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公开(公告)号：CN207589536U
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201721700598.0
申请日：2017-12-08
申请人： 长安大学
摘要： 本实用新型公开了一种寻茎式石榴采摘装置，包括伸缩杆，伸缩杆上端设有剪切单元，剪切单元下方的伸缩杆上设有收集单元，伸缩杆的下端固定连接有旋转单元，旋转单元下端铰接有滑块，滑块安装在滑轨上。本实用新型的寻茎式石榴采摘装置总体结构简单、工作效率高、可轻松切断石榴的根茎并且能精准追寻到石榴的根茎，大大降低了采摘人员的劳动强度。
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