一种基于深度学习的区域化交通信号灯控制系统及方法

    公开(公告)号:CN110349407A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910610269.4

    申请日:2019-07-08

    申请人: 长安大学

    摘要: 一种基于深度学习的区域化交通信号灯控制系统及方法,包括信息采集单元、存储单元、5G通信单元、云端数据处理及数据库单元、区域化路网模型建立单元、基于Synchro的仿真计算单元、基于深度学习的交通量预测单元、交通信号控制单元,通过采集单元采集交通流等数据,使用5G通讯传输,并在云端服务器整合各路口交通流量等数据信息,再基于深度学习进行预测,然后将预测的交通流数据基于Synchro进行仿真模拟得到最优控制方案,最终传输到各路口红绿灯进行执行,能够有效的优化区域内部交通信号管理与控制,为缓解交通拥堵提供了一个行之有效的方法。

    一种基于深度学习的区域化交通信号灯控制系统及方法

    公开(公告)号:CN110349407B

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN201910610269.4

    申请日:2019-07-08

    申请人: 长安大学

    摘要: 一种基于深度学习的区域化交通信号灯控制系统及方法,包括信息采集单元、存储单元、5G通信单元、云端数据处理及数据库单元、区域化路网模型建立单元、基于Synchro的仿真计算单元、基于深度学习的交通量预测单元、交通信号控制单元,通过采集单元采集交通流等数据,使用5G通讯传输,并在云端服务器整合各路口交通流量等数据信息,再基于深度学习进行预测,然后将预测的交通流数据基于Synchro进行仿真模拟得到最优控制方案,最终传输到各路口红绿灯进行执行,能够有效的优化区域内部交通信号管理与控制,为缓解交通拥堵提供了一个行之有效的方法。

    一种防止机动车越界行驶的机非混合减震减速带及方法

    公开(公告)号:CN111021271A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911378003.8

    申请日:2019-12-27

    申请人: 长安大学

    IPC分类号: E01F9/529 E01F11/00

    摘要: 本发明公开了一种防止机动车越界行驶的机非混合减震减速带及方法,包括机动车减速带,机动车减速带的端部连接有非机动车减速带,非机动车减速带的车辆驶来方向设置有防越界行驶系统;防越界行驶系统包括用于感知车辆对地面压力值的感压区域,用于根据检测到的压力值进行自动升降的自动升降装置,以及设置于自动升降装置顶部的防越界限位器。本发明针对机动车与非机动车动力特性,分别设有机动车减速带与非机动车减速带,在正常情况下,能够防止机动车越界占用非机动车减速带位置行驶,在特殊情况(如消防车驶入),允许暂时占用非机动车减速带行驶;同时具有良好的减震功能,保证机动车、非机动车舒适安全通过。