一种局部与全局拟合相结合的船舶主动信号参数估计方法

    公开(公告)号:CN118606689A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410630476.7

    申请日:2024-05-21

    IPC分类号: G06F18/2131

    摘要: 本发明公开了一种局部与全局拟合相结合的船舶主动信号参数估计方法,该方法包括以下步骤:第一步:获取待处理的数据序列;第二步:对待处理的数据序列进行分段;第三步:对分段后的数据序列进行窗长遍历搜索局部最佳窗长,并提取分段局部最佳瞬时频率曲线;第四步:筛选质量评价为优的分段瞬时频率曲线;第五步:将质量评价为优的分段瞬时频率曲线拼接得到拼接后瞬时频率曲线;第六步:对拼接后瞬时频率曲线的倒数进行最小二乘线性拟合,得到起始频率和周期斜率的估计值。该方法无需复杂的计算,可以实现船舶主动信号高稳健、高精度参数估计。

    一种用于运输船的集成检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116824368A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310717104.3

    申请日:2023-06-16

    摘要: 本发明提供一种用于运输船的集成检测方法及系统,属于运输船检测领域。通过抓拍经过港口的运输船,并对抓拍图像进行预处理,采用预先训练的YOLOV5模型对运输船的类别进行识别,当识别到货船时,进一步检测货船是否进行封舱操作,当识别到集装箱船时,进一步检测集装箱的数量,当货船未进行封舱或者集装箱船的集装箱数量超过事先上报的数量时,将违规船信息实时报送至执法部门。本发明可以解决运输船的集中检测和有效监管,使得相关部门可以及时监控到违规船,节省了物力人力,亦为海上的环境治理做出了贡献,相较于现有方法,检测效果得到了明显的改善。

    一种基于多通道二次DFT与插值相结合的船舶方位估计方法

    公开(公告)号:CN117991245B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410155854.0

    申请日:2024-02-04

    IPC分类号: G01S7/539 G06F17/10

    摘要: 本发明公开了一种基于多通道二次DFT与内插相结合的船舶方位估计方法,包括:第一步:获取M通道矢量水听器的声压和X、Y方向振速;第二步:对M通道声压和X、Y方向振速作叠加后再作DFT并基于此搜索频谱幅度最大值;第三步:基于频谱幅度最大值设置门限,作通道有效性预检测,基于有效通道的平均幅度谱估计得到船舶信号频率#imgabs0#并依据有效通道数转入不同处理步骤;第四步:基于所估计#imgabs1#对有效通道数据作单频点DFT;第五步:基于单频点DFT结果作二次DFT,进一步结合内插法估计得到船舶方位#imgabs2#方法结束;第六步:计算各有效通道声压和X、Y方向振速在信号频率#imgabs3#处的互谱并基于此估计得到船舶方位#imgabs4#该算法实现简单,运算量小,具有很强的工程实用性。

    一种桥梁防碰撞实时预警系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116844380A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310815902.X

    申请日:2023-07-05

    IPC分类号: G08G3/02

    摘要: 本发明公开了一种桥梁防碰撞实时预警系统,包括AIS接收器、视频抓拍设备、船舶超高检测设备、VHF广播设备以及主控设备;船舶超高检测设备包括船舶超高检测相机和LED限高灯;AIS接收器、视频抓拍设备、船舶超高检测相机以及VHF广播设备分别与主控设备连接;AIS接收器、视频抓拍设备、船舶超高检测相机、VHF广播设备以及主控设备均设置于一共用的立杆上,立杆设置于与待监测预警桥梁的垂直距离为一公里的其中一个岸边处。本发明能够对船舶实时行驶行为进行监测,识别违章船舶身份,并进行定向告警通知,确保船舶驾驶人员通航过程中的信息及时发布、预警信号的实时传递,从船民主观意识方面有效避免事故发生。

    一种船上作业人员穿戴救生衣的检测识别方法

    公开(公告)号:CN116630859A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310634390.7

    申请日:2023-05-31

    摘要: 本发明公开了一种船上作业人员穿戴救生衣的检测识别方法,包括:采集图像样本集;对图像样本集中的图像样本进行预处理,将预处理后的图像样本的尺寸调整为相同大小,对调整尺寸后的图像样本集进行标注,并按照指定比例划分为训练集和测试集;构建YoloV5网络,利用训练集对构建的YoloV5网络进行训练,得到训练好的YoloV5网络;利用训练好的YoloV5网络对测试集中的测试样本进行测试,得到船上作业人员是否穿戴救生衣的测试结果。采用该方法检测速度更快,模型采用了一系列优化策略,能够在保证准确率的前提下,大幅提升检测速度;使用YoloV5网络结构可以实现高效、准确、快速的物体检测和识别。

    一种基于模糊域分布自搜索的船舶主动信号时频图像获取方法

    公开(公告)号:CN118013196A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410155849.X

    申请日:2024-02-04

    摘要: 本发明公开了一种基于模糊域分布自搜索的船舶主动信号时频图像获取方法,该方法包括如下步骤:1、获取待处理船舶主动信号的采样数据序列;2、计算待处理船舶主动信号的模糊函数;3、利用Radon变换和局部信噪比预估信号模糊域自项径向角;4、利用径向角设计初始核函数分量;5、利用船舶主动信号的模糊函数,分别对各初始核函数分量进行分步拓展,得到最终核函数;6、利用最终核函数对船舶主动信号的模糊函数滤波,并将模糊域滤波后的特征函数变换到时频域得到船舶主动信号时频图像。本发明可对船舶主动信号做到保留信号信息的同时减少交叉项干扰,适合获取船舶主动信号高质量时频图像。