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公开(公告)号：CN118630759A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411104645.X
申请日：2024-08-13
申请人： 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
摘要： 本发明提供的一种基于视觉的风电出力估测方法及系统，属于风力发电预测领域，包括：明确风电场站的目标估测发电设备，配置基于视觉的风电出力估测系统；建立风电场站出力强度估测目标的视觉围栏；获取风电设备的出力估测基础参数，并分析得到用于出力估测的风机出力特性参数；利用机器视觉获得风机桨叶的转速，基于步骤S3获得的风机出力特性参数，进行风机出力预测；对变桨风机进行故障评估。该方法及系统在未获取电站管理权限或电网参数的情况下实时估测风电出力，同时能够针对变桨风机提供故障评估。
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公开(公告)号：CN118611183B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411079754.0
申请日：2024-08-07
申请人： 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
摘要： 本发明提供了一种源网协调需求下的厂内经济运行方法，包括以下步骤：S1，制定日前厂内机组开停机计划；S2，获得日前厂内各机组负荷分配方式；S3，更新厂内机组开停机计划；S4，更新余留期厂内各机组负荷分配方式。此调度方法将网侧转动惯量需求，融入到水电机组开停机计划编制，并将其进一步反映在厂内经济运行中，并考虑网侧转动惯量变化的紧急情况下，实时调整机组运行方式，满足网侧关于频率稳定性需求的同时，兼顾了水电站源侧的经济性、安全性等需求；通过该方法获得的厂内运行方案，更能够适应大规模新能源不断馈入电网背景下的新型能源体系运行模式，具有更广泛的优越性。
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公开(公告)号：CN118611183A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411079754.0
申请日：2024-08-07
申请人： 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
摘要： 本发明提供了一种源网协调需求下的厂内经济运行方法，包括以下步骤：S1，制定日前厂内机组开停机计划；S2，获得日前厂内各机组负荷分配方式；S3，更新厂内机组开停机计划；S4，更新余留期厂内各机组负荷分配方式。此调度方法将网侧转动惯量需求，融入到水电机组开停机计划编制，并将其进一步反映在厂内经济运行中，并考虑网侧转动惯量变化的紧急情况下，实时调整机组运行方式，满足网侧关于频率稳定性需求的同时，兼顾了水电站源侧的经济性、安全性等需求；通过该方法获得的厂内运行方案，更能够适应大规模新能源不断馈入电网背景下的新型能源体系运行模式，具有更广泛的优越性。
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公开(公告)号：CN118551231A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411031581.5
申请日：2024-07-30
申请人： 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种高分辨率新能源历史再分析数据集生成方法及系统，包括数据收集，通过多源数据融合收集目标区域内风光资源观测数据；收集中尺度再分析气象数据集的全周期高空大气状态变量、地表变量和强迫变量；收集地球系统耦合模式运行所需要的下垫面静态数据；数据预处理；利用数据同化生成预定时段内的高分辨率风光再分析数据集；将高分辨率风光再分析数据集与风光降尺度数据集对比，利用深度学习算法分析二者间的差异特性，训练得到数据同化优化模块，可以生成以多成员构成的高分辨率新能源历史再分析数据集，为AI气象大模型训练提供更加全面的辅助资料。
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公开(公告)号：CN116706906B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202310995607.7
申请日：2023-08-09
申请人： 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/29 , G06N20/00 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06N20/20 , G06N5/01
摘要： 本发明涉及光伏发电站技术领域，公开了一种光伏电站输出功率的预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取待测大气范围内的空间图像，并对所述空间图像进行目标对象识别，生成目标对象识别结果；基于所述目标对象识别结果选取监测设备，并获取所述监测设备监测的当前时间节点的气象数据集；将所述当前时间节点的气象数据集与关系数据库进行匹配，基于匹配结果确定预测光照强度；基于所述预测光照强度确定光伏电站输出功率的预测结果；本发明实现
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公开(公告)号：CN117081161A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311339050.8
申请日：2023-10-17
申请人： 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及光伏发电技术领域，公开了水光互补优化目标的确定方法、装置、计算机设备及介质，水光互补优化目标的确定方法包括：建立水光互补系统，根据汇水区与光伏电站的位置，确定第一光伏电站群和第二光伏电站群；根据第一气象参数集，判断目标时刻是否存在云信息；若存在，根据第二气象参数集，确定降雨预测参数，降雨预测参数包括降水概率；根据降水概率与雨置信阈值和晴置信阈值的关系，对降雨结果进行分析，得到降雨情况分析结果；基于存在云信息，根据降雨情况分析结果，确定水光互补系统的优化目标组合。本发明更准确的确定水光互补的优化目标组合，提高并网输出的效率。
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公开(公告)号：CN116706906A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310995607.7
申请日：2023-08-09
申请人： 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/29 , G06N20/00 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06N20/20 , G06N5/01
摘要： 本发明涉及光伏发电站技术领域，公开了一种光伏电站输出功率的预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取待测大气范围内的空间图像，并对所述空间图像进行目标对象识别，生成目标对象识别结果；基于所述目标对象识别结果选取监测设备，并获取所述监测设备监测的当前时间节点的气象数据集；将所述当前时间节点的气象数据集与关系数据库进行匹配，基于匹配结果确定预测光照强度；基于所述预测光照强度确定光伏电站输出功率的预测结果；本发明实现降低光伏电站输出功率预测的设备成本的同时实现对区域气象特性的预测。
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公开(公告)号：CN116316669A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310519307.1
申请日：2023-05-10
申请人： 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式调相机与电化学储能并网拓扑结构和控制方法，所述并网拓扑结构包括：分布式调相机、电化学储能系统、直流母线电容、电化学储能并网变流器、滤波电感、第一升压变压器、第二升压变压器和电网，所述直流母线电容设置在所述电化学储能系统与所述电化学储能并网变流器中间。本发明将电化学储能并网变流器作为调相机的励磁控制器，降低了调相机的成本，提高了调相机励磁供电的可靠性和无功控制的灵活性，利用调相机的无功调节能力和无延时的惯性响应，与电化学储能配合可实现更好的有功无功控制，并对电网频率提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN118630757B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411103039.6
申请日：2024-08-13
申请人： 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供的一种面向极端天气情景下的风光功率预测方法，属于风光发电预测领域，包括如下：获取风光功率相关的原始数据，从原始数据中挑选出极端天气情景下的时刻，将挑选出的极端天气出现时刻所对应的所有原始数据形成基础数据样本；对基础数据样本进行数据增强，生成新的训练数据；采用生成的新的训练数据，对用于极端天气识别的机器学习模型进行训练，训练后的机器学习模型对极端天气进行识别；步骤四、采用生成的新的训练数据，对现有的风光功率预测模型进行训练，构建极端天气情景下的风光功率预测模型。该方法能够解决极端天气条件下可用训练数据不足的问题，优化预测模型，增强其在极端天气条件下的适应性和预测能力。
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公开(公告)号：CN118630759B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411104645.X
申请日：2024-08-13
申请人： 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
摘要： 本发明提供的一种基于视觉的风电出力估测方法及系统，属于风力发电预测领域，包括：明确风电场站的目标估测发电设备，配置基于视觉的风电出力估测系统；建立风电场站出力强度估测目标的视觉围栏；获取风电设备的出力估测基础参数，并分析得到用于出力估测的风机出力特性参数；利用机器视觉获得风机桨叶的转速，基于步骤S3获得的风机出力特性参数，进行风机出力预测；对变桨风机进行故障评估。该方法及系统在未获取电站管理权限或电网参数的情况下实时估测风电出力，同时能够针对变桨风机提供故障评估。
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