-
公开(公告)号：CN118611183B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411079754.0
申请日：2024-08-07
申请人： 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
摘要： 本发明提供了一种源网协调需求下的厂内经济运行方法，包括以下步骤：S1，制定日前厂内机组开停机计划；S2，获得日前厂内各机组负荷分配方式；S3，更新厂内机组开停机计划；S4，更新余留期厂内各机组负荷分配方式。此调度方法将网侧转动惯量需求，融入到水电机组开停机计划编制，并将其进一步反映在厂内经济运行中，并考虑网侧转动惯量变化的紧急情况下，实时调整机组运行方式，满足网侧关于频率稳定性需求的同时，兼顾了水电站源侧的经济性、安全性等需求；通过该方法获得的厂内运行方案，更能够适应大规模新能源不断馈入电网背景下的新型能源体系运行模式，具有更广泛的优越性。
-
公开(公告)号：CN118611183A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411079754.0
申请日：2024-08-07
申请人： 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
摘要： 本发明提供了一种源网协调需求下的厂内经济运行方法，包括以下步骤：S1，制定日前厂内机组开停机计划；S2，获得日前厂内各机组负荷分配方式；S3，更新厂内机组开停机计划；S4，更新余留期厂内各机组负荷分配方式。此调度方法将网侧转动惯量需求，融入到水电机组开停机计划编制，并将其进一步反映在厂内经济运行中，并考虑网侧转动惯量变化的紧急情况下，实时调整机组运行方式，满足网侧关于频率稳定性需求的同时，兼顾了水电站源侧的经济性、安全性等需求；通过该方法获得的厂内运行方案，更能够适应大规模新能源不断馈入电网背景下的新型能源体系运行模式，具有更广泛的优越性。
-
公开(公告)号：CN118551231A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411031581.5
申请日：2024-07-30
申请人： 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种高分辨率新能源历史再分析数据集生成方法及系统，包括数据收集，通过多源数据融合收集目标区域内风光资源观测数据；收集中尺度再分析气象数据集的全周期高空大气状态变量、地表变量和强迫变量；收集地球系统耦合模式运行所需要的下垫面静态数据；数据预处理；利用数据同化生成预定时段内的高分辨率风光再分析数据集；将高分辨率风光再分析数据集与风光降尺度数据集对比，利用深度学习算法分析二者间的差异特性，训练得到数据同化优化模块，可以生成以多成员构成的高分辨率新能源历史再分析数据集，为AI气象大模型训练提供更加全面的辅助资料。
-
公开(公告)号：CN118551231B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411031581.5
申请日：2024-07-30
申请人： 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种高分辨率新能源历史再分析数据集生成方法及系统，包括数据收集，通过多源数据融合收集目标区域内风光资源观测数据；收集中尺度再分析气象数据集的全周期高空大气状态变量、地表变量和强迫变量；收集地球系统耦合模式运行所需要的下垫面静态数据；数据预处理；利用数据同化生成预定时段内的高分辨率风光再分析数据集；将高分辨率风光再分析数据集与风光降尺度数据集对比，利用深度学习算法分析二者间的差异特性，训练得到数据同化优化模块，可以生成以多成员构成的高分辨率新能源历史再分析数据集，为AI气象大模型训练提供更加全面的辅助资料。
-
公开(公告)号：CN118630757A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411103039.6
申请日：2024-08-13
申请人： 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供的一种面向极端天气情景下的风光功率预测方法，属于风光发电预测领域，包括如下：获取风光功率相关的原始数据，从原始数据中挑选出极端天气情景下的时刻，将挑选出的极端天气出现时刻所对应的所有原始数据形成基础数据样本；对基础数据样本进行数据增强，生成新的训练数据；采用生成的新的训练数据，对用于极端天气识别的机器学习模型进行训练，训练后的机器学习模型对极端天气进行识别；步骤四、采用生成的新的训练数据，对现有的风光功率预测模型进行训练，构建极端天气情景下的风光功率预测模型。该方法能够解决极端天气条件下可用训练数据不足的问题，优化预测模型，增强其在极端天气条件下的适应性和预测能力。
-
公开(公告)号：CN118630757B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411103039.6
申请日：2024-08-13
申请人： 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供的一种面向极端天气情景下的风光功率预测方法，属于风光发电预测领域，包括如下：获取风光功率相关的原始数据，从原始数据中挑选出极端天气情景下的时刻，将挑选出的极端天气出现时刻所对应的所有原始数据形成基础数据样本；对基础数据样本进行数据增强，生成新的训练数据；采用生成的新的训练数据，对用于极端天气识别的机器学习模型进行训练，训练后的机器学习模型对极端天气进行识别；步骤四、采用生成的新的训练数据，对现有的风光功率预测模型进行训练，构建极端天气情景下的风光功率预测模型。该方法能够解决极端天气条件下可用训练数据不足的问题，优化预测模型，增强其在极端天气条件下的适应性和预测能力。
-
公开(公告)号：CN118630758A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411103040.9
申请日：2024-08-13
申请人： 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
摘要： 本发明提供的一种面向气象信息仿真的新能源功率预测方法及系统，包括：获取气象数据，对数据预处理；构建智能气象大模型，根据步骤一获得的气象数据对智能气象大模型进行训练，预测未来气象条件；构建新能源发电功率预测模型；利用历史实测数据对智能气象大模型和能源发电功率预测模型进行回测，评估预测精度。该方法和系统能够显著提升新能源发电功率预测的准确性和精度。
-
公开(公告)号：CN114451253A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210043112.X
申请日：2022-01-14
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
发明人： 张定军 , 张国禹 , 黄桂云 , 张海波 , 吴锦华 , 邱利文 , 吴笛 , 杨兰芳 , 胡梅香 , 马晓波 , 望雄英 , 陈会员 , 张俊 , 汪磊 , 李翩翩 , 李林宝 , 朱梦克 , 韩馥 , 李成道
摘要： 本发明提供一种金花茶播种育苗基质配制的方法，采集高山水藓泥炭，沥干至含水量15‑30%后，添加不同剂量的枯草芽孢杆菌、地衣芽孢杆菌、解淀粉芽孢杆菌混合均匀后分别堆放，进行发酵改良。分别标记为CK（对照组）、A、B、C、D、E。发酵25d后，取样检测pH值、总钾、速效钾、总磷、速效磷、有机碳、氨氮、细菌、真菌和放线菌。将改良后的高山水藓泥炭装入50孔穴盘内，进行珍稀植物播种，测定种子的发芽率。根据测定的各项指标显示高山水藓泥炭与枯草芽孢杆菌、地衣芽孢杆菌、解淀粉芽孢杆菌和生物有机肥混合改良后种子发芽率为96%及以上，效果最佳。
-
公开(公告)号：CN110383992B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201910803148.1
申请日：2019-08-28
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
发明人： 陈会员 , 张国禹 , 黄桂云 , 马晓波 , 吴笛 , 胡梅香 , 邱利文 , 吴锦华 , 镇巧玲 , 杨兰芳 , 李林宝 , 汪磊 , 张海波 , 望雄英 , 张定军 , 张俊 , 李翩翩
IPC分类号： A01G2/00 , A01G22/60 , A01G24/12 , A01G24/23 , A01G24/28 , A01G24/17 , A01G24/27 , A01G9/14 , A01G13/00 , A01G7/06 , A01G13/02 , A01C21/00 , A01N37/34 , A01N37/10 , A01N61/00 , A01N53/00 , A01N59/00 , A01P3/00 , A01P1/00 , A01P21/00
摘要： 本发明涉及一种荷叶铁线蕨的分株繁殖方法，属林木繁育技术领域。以健壮茂盛的植株作为材料，通过对繁殖体移栽前的不同处理和移栽后管理方法，有效提高繁殖体的移栽存活率，缩短了培育时间，采用本发明提供的荷叶铁线蕨分株繁殖技术进行培育，移栽成活率高，成苗快，可降低生产成本，对该国家珍稀濒危物种保护具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN112931134A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110162811.1
申请日：2021-02-05
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
摘要： 本发明提供了一种珙桐迁地保护技术，所述方法包括珙桐迁地保护前调查，采用逐级引种、分步实施移栽，在珙桐迁地完成后的区域内种植原生长地的植被及伴生树种若干，打造植物“生境相似”的环境；解决了高海拔区域野生珙桐向低海拔区域迁入后成活率低的问题，创造了珙桐大树迁地保护数量和质量的新高，显著提高了对珍稀濒危植物的保护水平，对其它区域生态环境遭受严重破坏分布范围日益缩小的珍稀濒危植物迁地保护工作具有较大的借鉴意义。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
47 条记录 (耗时 0.084 秒)
