一种核电材料服役性能信息提取方法

    公开(公告)号:CN110458397A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910604461.2

    申请日:2019-07-05

    Abstract: 本发明涉及一种核电材料服役性能信息提取方法,包括以下步骤:步骤1:利用基于机器学习的信息清洗系统和术语集与表达规则表,对由核电厂获取的各类与材料服役性能相关的信息进行处理,得到清洗后的信息;步骤2:采用人工方法对部分由核电厂获取的各类与材料服役性能相关的信息进行分类标记和信息提取,获得若干信息样本,再按照对应的排布规则对信息样本进行排序,获得样本库;步骤3:利用样本库进行机器学习而得到信息提取系统,利用信息提取系统处理清洗后的信息,得到所要提取的信息。本发明利用机器学习后的系统实现对核电材料服役性能信息的提取,可以提高信息提取的效率和准确性,适用于核电厂中对各类与材料服役性能相关的信息的处理。

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