一种靶标图像定位检测方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118521545A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410627306.3

    申请日:2024-05-21

    摘要: 本发明公开了一种靶标图像定位检测方法,包括步骤:S1、构建特征提取网络,特征提取网络包括全局特征融合模块、残差局部语义增强基础模块和残差局部语义增强模块;S2、将特征提取网络输出的特征图输入至中心检测网络中,输出靶标图像的预测中心点、中心点偏移量和半径。本发明通过端到端的架构设计,引入全局特征融合、残差局部语义增强基础模块和残差局部语义增强模块,在保留关键信息的同时,通过全局融合和局部增强提高了对目标细节的感知,使得系统能够高效地完成靶标图像的检测任务,实现了对靶标位置和圆心的精准预测。

    一种Mesh面贴合地形的动态生成方法

    公开(公告)号:CN118334261A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410472324.9

    申请日:2024-04-19

    IPC分类号: G06T17/05

    摘要: 本发明公开了一种Mesh面贴合地形的动态生成方法,该方法包括以下步骤:一、利用无人机获取待测行政区三维模型;二、提取待测行政区外接正四边形中的矩阵坐标点集;三、使用引射线法提取待测行政区内矩阵坐标点集;四、获取待测行政区内矩阵坐标点集中所有三角形的顶点索引;五、提取待测行政区内矩阵坐标点集高度值;六、根据三角形顶点与海拔值创建贴合地形的Mesh面。本发明方法步骤简单,设计合理,能够快速、准确地将Mesh面与待测行政区地形进行动态贴合,以提升待测行政区三维场景的真实感,便于后续实现逼真的环境交互。

    一种基于非参数回归模型的建筑物变形预测方法

    公开(公告)号:CN117195362A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311183049.0

    申请日:2023-09-13

    摘要: 本发明公开了一种基于非参数回归模型的建筑物变形预测方法,包括步骤:一、获取建筑物监测点的实测时间序列数据,利用滑动平均法对数据进行降噪预处理;二、对预处理后的数据建立非参数回归模型,对非参数回归模型中的不规则项进行自相关检验;三、通过鱼鹰优化算法对SVR进行参数寻优后,用最优参数建立SVR不规则项回归预测模型,拟合不规则项;四、获取非参数回归最终模型;五、对建筑物进行变形预测。本发明鱼鹰优化算法能够求出优化问题的全局最优解,优化结果与初始条件无关、算法独立于求解域,具有较强的鲁棒性,可以很好的用于模型参数的求解,该方法能够实现变形的准确预测。

    一种基于全站仪DR模式的建筑物倾斜测量方法

    公开(公告)号:CN117146787A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311161477.3

    申请日:2023-09-11

    IPC分类号: G01C15/00 G01C9/00

    摘要: 本发明公开了一种基于全站仪DR模式的建筑物倾斜测量方法,包括步骤:一、利用建筑物特征点位的测距实验建立测距误差补偿模型;二、根据建筑物现场条件建立高精度三维控制网;三、选取建筑物倾斜测量特征点,并预估建筑物倾斜测量特征点离地高度;四、根据建筑物倾斜测量特征点离地高度预估设站位置,通过全站仪DR模式观测值精确调整测站位置;五、根据DR模式测距误差补偿模型对距离观测值进行分析及补偿;六、计算建筑物倾斜测量特征点坐标并获取建筑物倾斜量。本发明基于全站仪DR模式测距误差改正及高精度三维控制网的建立,精度高,可靠性好,可在不接触建筑物的情况下对其开展倾斜测量工作,适合在突发极端危险的现场环境中使用。