一种矿用传感器供电装置

    公开(公告)号:CN220401480U

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202321604883.8

    申请日:2023-06-25

    IPC分类号: H02J7/14 H02K7/18 F03D9/11

    摘要: 本实用新型公开一种矿用传感器供电装置,该实用新型涉及传感器供电技术领域,包括:仓体,其一侧面设有与仓体可拆卸连接的喇叭型集风口,另一侧设有与喇叭型集风口相对的通风口,通风口上滑动设有仓门板,仓门板顶部设有电磁吸条,风力发电装置,其风力收集构件靠近喇叭型集风口,其电能转换机构与风力收集构件连接,充电仓,其内部设有电控装置,电控装置与电磁吸条和声光报警器连接,电控装置外部设有与磷酸铁锂电池组连接的充电装置。能够实现用矿井回风巷中风流的剩余能量,将风能转换成电能后储存到电池组中,为回风巷中的各种矿用本安型传感器供电,解决其供电困难的问题,同时起到节能环保和降低成本的作用。

    基于YOLOv3剪枝网络和深度学习去雾模型的长输管线巡检方法

    公开(公告)号:CN111461291B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202010173558.5

    申请日:2020-03-13

    摘要: 本发明属于一种基于深度学习的图像处理技术,具体涉及基于YOLOv3剪枝网络和深度学习去雾模型的长输管线巡检方法。包括如下步骤:步骤一:构建并训练AOD‑Net去雾网络模型;步骤二:设计YOLOv3主干网络及损失函数;步骤三:通过无人机巡检方式对目标区域进行图像数据采集并进行训练;步骤四:通过基于BN层缩放因子γ剪枝方法对YOLOv3模型压缩和加速推算;步骤五:将AOD‑Net及YOLOv3联合模型部署到无人机嵌入式模块进行目标任务检测;步骤六:将无人机长输管线巡检任务检测结果实时回传至后台系统。本发明用于部署在无人机嵌入式模块上进行长输管线巡检工作,在保证检测精度高、实时性好以及效率高的同时,大大降低了人工成本。

    基于YOLOv3剪枝网络和深度学习去雾模型的长输管线巡检方法

    公开(公告)号:CN111461291A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010173558.5

    申请日:2020-03-13

    摘要: 本发明属于一种基于深度学习的图像处理技术,具体涉及基于YOLOv3剪枝网络和深度学习去雾模型的长输管线巡检方法。包括如下步骤:步骤一:构建并训练AOD-Net去雾网络模型;步骤二:设计YOLOv3主干网络及损失函数;步骤三:通过无人机巡检方式对目标区域进行图像数据采集并进行训练;步骤四:通过基于BN层缩放因子γ剪枝方法对YOLOv3模型压缩和加速推算;步骤五:将AOD-Net及YOLOv3联合模型部署到无人机嵌入式模块进行目标任务检测;步骤六:将无人机长输管线巡检任务检测结果实时回传至后台系统。本发明用于部署在无人机嵌入式模块上进行长输管线巡检工作,在保证检测精度高、实时性好以及效率高的同时,大大降低了人工成本。

    一种配电网电容电流测量方法及装置

    公开(公告)号:CN108982960B

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201810917706.2

    申请日:2018-08-13

    IPC分类号: G01R19/25

    摘要: 本发明公开了一种配电网电容电流测量方法及装置,其方法包括步骤:一、母线零序电压及各条非故障馈线零序电流数据采集;二、零序电压有效值和各条非故障馈线零序无功功率的计算;三、各条非故障馈线的谐波电纳的计算;四、所有非故障馈线的谐波电纳之和的计算;五、零序电压中各次谐波电压有效值的计算;六、谐波影响系数的计算;七、所有非故障线路基波下的电容电纳的计算;八、所有非故障馈线电容电流的计算;九、故障馈线电容电流的计算;十、配电网电容电流的计算;其装置包括处理器、电源电路、以太网通信电路模块、零序电压检测电路和多个馈线零序电流检测电路。本发明适用于信号畸变情况、不受中性点运行方式影响、不影响配电网正常运行。