一种交通干线协调控制的方法和电子设备

    公开(公告)号:CN118658313A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410370963.4

    申请日:2024-03-28

    摘要: 本申请涉及交通控制领域,公开了一种交通干线协调控制的方法和电子设备,该方法中,第一协调方案运行时,如果当前日期的协调时段的第一平均停车次数大于参考日期的协调时段的第二平均停车次数,则判断当前日期在关键路口在协调时段的协调方向下的第一平均车流量是否大于参考日期在关键路口在协调时段的协调方向下的第二平均车流量,若是,则调整第一协调方案的第一周期绿信比;否则,调整第一协调方案的第一干线协调速度;根据第一协调方案的理论停车次数,确定目标干线协调比例;根据得到的第二周期绿信比和目标干线协调比例,或根据得到的第二干线协调速度和目标干线协调比例更新第一协调方案,得到第二协调方案。提高干线协调效果和通行效率。

    一种目标发车时刻的确定方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118506560A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202310120126.1

    申请日:2023-02-15

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/00

    摘要: 本公开涉及公交调度技术领域,公开了一种目标发车时刻的确定方法、装置及存储介质,该方法为:将调整时段按照发车间隔规律划分为多个子时段,其中,调整时段包括多个发车时刻,各发车时刻按照发车间隔规律分布,至少一个发车时刻对应的车次为异常待发车次,异常待发车次表征车次无法按照对应的发车时刻发车,基于原有发车时刻和多个子时段分别确定调整车次集合中各车次的目标发车时刻,原有发车时刻为首车发车时刻或者末车发车时刻,调整车次集合包括的各发车时刻对应的车次中不包括异常待发车次,通过原本的发车间隔规律对正常的待发车次的间隔进行调整,以获取目标发车时刻的方式,在遵循既有的发车规律的基础上,提升了发车时刻调整的效率。

    一种道路交通标线识别方法及装置

    公开(公告)号:CN114495060B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202210085699.0

    申请日:2022-01-25

    摘要: 本申请公开了一种道路交通标线识别方法及装置,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取待识别的图像;基于MobileNet v2网络,对所述图像进行特征提取;基于MLFPN网络,对所述MobileNet v2网络提取到的特征进行多级多尺度特征提取,得到至少一个候选交通标线边界框、所述至少一个候选交通标线边界框中各边界框对应的交通标线类别以及置信度;根据各候选交通标线边界框对应的置信度,从所述至少一个候选交通标线边界框中选择满足置信度要求的交通标线边界框,得到识别出的目标交通标线;基于RepVGG网络,对所述目标交通标线进行状态检测,得到所述目标交通标线的状态。

    一种图像识别方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN112380892B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202010958787.8

    申请日:2020-09-14

    摘要: 本发明公开了一种图像识别方法、装置、设备及介质,用以解决现有技术中违规人员监控和识别智能化不高,违规人员识别效率低的问题。该方法包括:针对在预设时间长度内获取到的任一图像,识别该图像中出现的行人,若任一行人在该预设时间长度内出现的次数大于设定的次数阈值,则将该行人确定为可疑行人,且根据该预设时间长度内获取的图像,确定该可疑行人的运动轨迹;若该可疑行人的运动轨迹与保存的任一标准轨迹的相似度满足预设的条件,则将该可疑行人作为识别到的目标行人,因此可以实现对可疑行人的自动识别,最终确定目标行人,本发明可以广泛应用到违规人员的自动识别中,实现违规人员监控和识别智能化,提高违规人员识别的效率。

    一种交通异常检测方法、设备及装置

    公开(公告)号:CN115171372B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202210701542.6

    申请日:2022-06-20

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/065

    摘要: 本申请涉及人工智能技术领域,特别涉及一种交通异常检测方法、设备及装置,用以自动对交通异常事件进行检测,提高交通异常事件的检测效率。本申请实施例获取预设时长内所述至少一个目标路段的交通流数据;基于训练得到的交通数据处理网络,以及所述交通数据处理网络在训练过程中获得的数据处理规则对所述交通流数据进行数据处理,得到处理后的交通流数据;数据处理规则是交通数据处理网络在训练过程中、对至少一个参考路段上未发生交通异常事件时间段内的多个交通流样本数据进行数据处理获得的;根据处理后的交通流数据与处理前的交通流数据之间的差异信息以及预设指标范围,检测至少一个目标路段上是否发生交通异常事件。

    一种交通异常确定方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN112232257B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202011158286.8

    申请日:2020-10-26

    摘要: 本发明公开了一种交通异常确定方法、装置、设备及介质,用以解决现有技术中交通异常确定不准确的问题。由于本发明实施例通过当前帧每个第一物体的第一位置信息以及当前帧图像之前设定数量的图像帧中的每个第二物体的第二位置信息,确定当前帧图像中每个第一物体在之前设定数量的图像帧中对应的第二物体的第二位置信息,并通过交通异常识别模型,根据当前帧图像与之前任一图像帧中的同一物体的位置信息,确定当前时刻交通是否发生异常,进而确定预设时间段内是否发生交通异常,因此可以准确地提高交通异常确定的准确性。

    一种事件图谱构建方法、装置及计算设备

    公开(公告)号:CN112749239B

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202110073168.5

    申请日:2021-01-20

    IPC分类号: G06F16/28 G06F16/36

    摘要: 本发明实施例涉及城市交通数据分析处理领域,尤其涉及一种事件图谱构建方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质。包括:从至少一个事件源获取各初始事件;针对任一初始事件,按照预设的事件模式,从所述初始事件中获取所述事件模式中各表征的表征值,得到所述初始事件的标准化事件;针对第一标准化事件和第二标准化事件,确定所述第一标准化事件和所述第二标准化事件的相异度。如此,多源异构的事件结构具有了统一的标准,打破了各业务系统数据隔离的壁垒,有利于后续事件图谱的构建。上述方法可用于对结构化数据的获取和处理,同时在归一化后的事件的基础上,可更加准确简便地确定各事件间的关联关系,从而构建事件图谱,辅助交通指挥。

    一种交通异常检测方法、设备及装置

    公开(公告)号:CN115171372A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210701542.6

    申请日:2022-06-20

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/065

    摘要: 本申请涉及人工智能技术领域,特别涉及一种交通异常检测方法、设备及装置,用以自动对交通异常事件进行检测,提高交通异常事件的检测效率。本申请实施例获取预设时长内所述至少一个目标路段的交通流数据;基于训练得到的交通数据处理网络,以及所述交通数据处理网络在训练过程中获得的数据处理规则对所述交通流数据进行数据处理,得到处理后的交通流数据;数据处理规则是交通数据处理网络在训练过程中、对至少一个参考路段上未发生交通异常事件时间段内的多个交通流样本数据进行数据处理获得的;根据处理后的交通流数据与处理前的交通流数据之间的差异信息以及预设指标范围,检测至少一个目标路段上是否发生交通异常事件。

    交通溯源方法及电子设备

    公开(公告)号:CN113920719B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202111054271.1

    申请日:2021-09-09

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本公开提供交通溯源方法及电子设备。包括:周期基于各路口的历史过车数据,确定各车辆的出行链数据;利用各车辆的出行链数据,得到各车辆的目标出行链数据以及各目标出行链数据对应的目标交通干线;将该各目标出行链数据转换为各路段数据;根据各路段数据对应的目标交通干线对各路段数据进行分组,得到各目标交通干线所对应的路段数据的第一总数量以及各目标交通干线中各干线溯源路段所对应的路段数据的第二总数量;针对任意一个目标交通干线中的任一干线溯源路段,通过目标交通干线对应的第一总数量和干线溯源路段对应的第二总数量,得到所述干线溯源路段的车辆占比。由此,使得溯源的更加全面,提高溯源的准确率。

    一种公交运营方案生成方法及装置

    公开(公告)号:CN114819375A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210502998.X

    申请日:2022-05-09

    摘要: 本申请提供了一种公交运营方案生成方法及装置,该方法包括通过基于在各统计时段下识别区域中待调整对象的各站点的上下车客流数据,即可准确地识别出该待调整对象在各统计时段下的各关键站点,并基于各统计时段及各关键站点之间的站间运行时间,即可从各关键站点中确定出各公交运营子网。然后,基于各公交运营子网,即可更为合理地生成待调整对象的公交运营方案。如此,该技术方案通过更为精细的线路级公交客流数据或线网级公交客流数据,能够最大程度地整合现有公交资源,以此形成更加满足公交企业实际运营需求的线路级公交运营方案或线网级公交运营方案,从而可以有效地提高乘客出行效率和降低公交企业运营成本。