一种车辆类型检测方法及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115775449A

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202111045033.4

    申请日:2021-09-07

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/017

    摘要: 本申请公开了一种车辆类型检测方法及装置,用于解决车辆类型检测中依赖实体标签及适用场景受限的问题。本申请中提供的方法包括:获取设定时长内的过车数据,根据所述过车数据确定待检测车辆在所述设定时长内的多条出行路径,对出行路径进行分析获得待检测车辆在设定区域内的出行特征,根据出行特征确定待检测车辆的车辆类型。

    一种识别交通高峰期的方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114708728A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210290685.2

    申请日:2022-03-23

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本申请提供了一种识别交通高峰期的方法、电子设备及存储介质,该方法包括基于各数据采集点位的第一参考流量序列与识别区域内的第二参考流量序列的流量距离系数,对识别区域进行区域划分,确定出各子区域,针对任一子区域,基于子区域内各数据采集点位的第一参考流量序列,确定子区域内各数据采集点位的流量变化状态,并基于子区域内各数据采集点位的流量变化状态,确定出子区域对应的各关键采集点位,各关键采集点位关联的交通运行数据用于进行子区域的交通高峰期的判断。如此,该方案通过针对任一子区域中各交通路段的交通高峰期进行提前精准识别,即可及时针对可能存在交通拥堵的交通路段进行有效地疏导。

    一种识别交通高峰期的方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114708728B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202210290685.2

    申请日:2022-03-23

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本申请提供了一种识别交通高峰期的方法、电子设备及存储介质,该方法包括基于各数据采集点位的第一参考流量序列与识别区域内的第二参考流量序列的流量距离系数,对识别区域进行区域划分,确定出各子区域,针对任一子区域,基于子区域内各数据采集点位的第一参考流量序列,确定子区域内各数据采集点位的流量变化状态,并基于子区域内各数据采集点位的流量变化状态,确定出子区域对应的各关键采集点位,各关键采集点位关联的交通运行数据用于进行子区域的交通高峰期的判断。如此,该方案通过针对任一子区域中各交通路段的交通高峰期进行提前精准识别,即可及时针对可能存在交通拥堵的交通路段进行有效地疏导。

    一种车辆轨迹预测方法、设备和装置

    公开(公告)号:CN114881279A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210297421.X

    申请日:2022-03-24

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/30

    摘要: 本申请实施例涉及数据处理技术邻域,特别涉及一种车辆轨迹预测方法、设备和装置。本申请实施例在需要对当前行车周期的预设时间范围内目标车辆的行驶轨迹进行预测时,根据预设时间范围以及历史行驶路线集合中各个历史行驶路线对应的权重值,从历史行驶路线集合中筛选出至少一个目标历史行驶路线;根据目标历史行驶路线中行驶起始点位与行驶终止点位,以及行驶起始点位与行驶终止点位之间的常用停留点位,生成与目标行驶路线对应的预测得到的目标车辆的行驶轨迹;并根据预测目标车辆在当前行车周期的预设时间范围内按照行驶轨迹进行行驶的行驶概率值;在用户界面中显示目标车辆的行驶轨迹以及各个行驶轨迹对应的行驶概率值。

    车队跟随预警方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN111613044A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN201910131959.1

    申请日:2019-02-22

    IPC分类号: G08G1/00 G08G1/123

    摘要: 本公开提供了一种车队跟随预警方法、装置和电子设备。所述方法包括:在根据第一车队和第二车队的行程计划确定第一车队和第二车队有跟随风险的情况下,在第一车队和第二车队均已进入并线路段后,每隔第一时间间隔检测第一车队和第二车队之间的距离;在第一车队和第二车队之间的距离小于第一阈值的情况下,每隔第二时间间隔检测第一车队和第二车队之间的距离;对第一车队和第二车队之间的距离小于第二阈值的车队跟随状态进行计数;在所述车队跟随状态的计数达到第一预定数值时,发出车队跟随预警信息。通过本公开各实施例,可以对车队跟随异常进行实时预警,从而避免车队距离过近的风险。

    一种交通管理方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115359657B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202210979663.7

    申请日:2022-08-16

    摘要: 本申请公开了一种交通管理方法、装置、设备及介质,涉及交通管理技术领域。该方法包括:通过预先建立表征不同交通场景中交通事件发生时间、地点信息的交通事件图谱,以基于交通事件图谱确定各交通场景下发生的交通事件数据。进而通过对交通事件数据的分析确定至少一个满足预设触发条件的候选交通场景。此外,本申请实施例针对每一候选交通场景预设有根据各交通场景预设的重点关注区,由此通过将上述候选交通场景推荐给指挥人员以从中确定目前交通管控对应的目标交通场景,进而显示出该目标交通场景下的重点关注区,以便指挥人员基于重点关注区的交通事件数据快速下达指挥决策。

    车流量高峰预测方法及装置、电子设备

    公开(公告)号:CN114283590B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202111025120.3

    申请日:2021-09-02

    IPC分类号: G08G1/065

    摘要: 本申请公开了一种车流量高峰预测方法及装置、电子设备,该方法包括:获取待预测道路的预设不同时间周期的车流量;将不同时间周期的车流量按照采样时段进行统计,得到与各采样时段对应的第一车流量;根据不同时间周期中同一时间位置的采样时段的第一车流量的第一平均值,及对不同时间位置对应的第一平均值求平均得到的第二平均值,得到与各时间位置对应的调整系数;根据对不同采样时段与对应的所述第一车流量拟合得到线性回归函数,确定拟合预测车流量值;根据拟合预测车流量值及对应调整系数确定预测车流量值,并根据预测车流量值与车流量阈值比较结果确定是否检测到高峰流量。实现了更准确的预测出车流量的高峰,保证了节假日高峰预测的精准性。

    一种交通管理方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115359657A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210979663.7

    申请日:2022-08-16

    摘要: 本申请公开了一种交通管理方法、装置、设备及介质,涉及交通管理技术领域。该方法包括:通过预先建立表征不同交通场景中交通事件发生时间、地点信息的交通事件图谱,以基于交通事件图谱确定各交通场景下发生的交通事件数据。进而通过对交通事件数据的分析确定至少一个满足预设触发条件的候选交通场景。此外,本申请实施例针对每一候选交通场景预设有根据各交通场景预设的重点关注区,由此通过将上述候选交通场景推荐给指挥人员以从中确定目前交通管控对应的目标交通场景,进而显示出该目标交通场景下的重点关注区,以便指挥人员基于重点关注区的交通事件数据快速下达指挥决策。

    车队跟随预警方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN111613044B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN201910131959.1

    申请日:2019-02-22

    IPC分类号: G08G1/00 G08G1/123

    摘要: 本公开提供了一种车队跟随预警方法、装置和电子设备。所述方法包括:在根据第一车队和第二车队的行程计划确定第一车队和第二车队有跟随风险的情况下,在第一车队和第二车队均已进入并线路段后,每隔第一时间间隔检测第一车队和第二车队之间的距离;在第一车队和第二车队之间的距离小于第一阈值的情况下,每隔第二时间间隔检测第一车队和第二车队之间的距离;对第一车队和第二车队之间的距离小于第二阈值的车队跟随状态进行计数;在所述车队跟随状态的计数达到第一预定数值时,发出车队跟随预警信息。通过本公开各实施例,可以对车队跟随异常进行实时预警,从而避免车队距离过近的风险。

    车流量高峰预测方法及装置、电子设备

    公开(公告)号:CN114283590A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111025120.3

    申请日:2021-09-02

    IPC分类号: G08G1/065

    摘要: 本申请公开了一种车流量高峰预测方法及装置、电子设备,该方法包括:获取待预测道路的预设不同时间周期的车流量;将不同时间周期的车流量按照采样时段进行统计,得到与各采样时段对应的第一车流量;根据不同时间周期中同一时间位置的采样时段的第一车流量的第一平均值,及对不同时间位置对应的第一平均值求平均得到的第二平均值,得到与各时间位置对应的调整系数;根据对不同采样时段与对应的所述第一车流量拟合得到线性回归函数,确定拟合预测车流量值;根据拟合预测车流量值及对应调整系数确定预测车流量值,并根据预测车流量值与车流量阈值比较结果确定是否检测到高峰流量。实现了更准确的预测出车流量的高峰,保证了节假日高峰预测的精准性。