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公开(公告)号：CN118486169A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202310093711.7
申请日：2023-02-10
申请人： 青岛海信网络科技股份有限公司
摘要： 本申请提供一种计算设备、隧道通行异常的预警方法及存储介质，属于计算机技术领域。可以根据当前时段内每个经过设定隧道的车辆的驶入时刻和驶出时刻，确定当前时段的车辆平均通行时间，通过将当前时段的车辆平均通行时间，与当前时段对应的历史同时段的车辆平均通行时间进行比对，可以确定当前时段是否为异常时段，如果当前时段为异常时段，且连续确定的异常时段的数量达到第一设定值，则发出隧道通行异常的预警信息。利用设定隧道历史同时段的车辆平均通行时间，确定不同时段隧道通行是否发生异常，可以灵活地应对交通流低峰期、平峰期以及高峰期路况的复杂性，提高隧道通行异常预警的准确度。
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公开(公告)号：CN115359657B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202210979663.7
申请日：2022-08-16
申请人： 青岛海信网络科技股份有限公司
IPC分类号： G08G1/01 , G08G1/048 , G08G1/065 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种交通管理方法、装置、设备及介质，涉及交通管理技术领域。该方法包括：通过预先建立表征不同交通场景中交通事件发生时间、地点信息的交通事件图谱，以基于交通事件图谱确定各交通场景下发生的交通事件数据。进而通过对交通事件数据的分析确定至少一个满足预设触发条件的候选交通场景。此外，本申请实施例针对每一候选交通场景预设有根据各交通场景预设的重点关注区，由此通过将上述候选交通场景推荐给指挥人员以从中确定目前交通管控对应的目标交通场景，进而显示出该目标交通场景下的重点关注区，以便指挥人员基于重点关注区的交通事件数据快速下达指挥决策。
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公开(公告)号：CN114627643B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202210186125.2
申请日：2022-02-28
申请人： 青岛海信网络科技股份有限公司
摘要： 本申请提供了一种高速公路事故风险预测方法、装置、设备及介质，由于本申请实例中可以基于事故高发路段的路况信息、属性信息，确定事故高发路段在事故高发时间段发生事故的目标风险值。因此，及时地预测了高速公路上可能出现的风险隐患，能够有效避免高速公路事故的发生。
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公开(公告)号：CN116128082A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202111326656.9
申请日：2021-11-10
申请人： 青岛海信网络科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要： 本公开一种高速公路交通流量预测方法，接收高速公路监测设备发送的采集到的高速公路过车数据，形成固定间隔时间的高速公路流量序列数据；通过变分门控递归单元自编码网络将所述流量序列数据及多维度之间关联性映射到隐空间，用于提取所述流量序列数据的长短期时间序列特征，将当前实时采集的数据输入到所述变分门控递归单元自编码网络，获得未来时刻的流量预测信息，可对设备异常、人为操作等因素引起的噪声具有一定的鲁棒性，进而表现出更加可靠、准确的流量预测性能。
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公开(公告)号：CN115359657A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210979663.7
申请日：2022-08-16
申请人： 青岛海信网络科技股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种交通管理方法、装置、设备及介质，涉及交通管理技术领域。该方法包括：通过预先建立表征不同交通场景中交通事件发生时间、地点信息的交通事件图谱，以基于交通事件图谱确定各交通场景下发生的交通事件数据。进而通过对交通事件数据的分析确定至少一个满足预设触发条件的候选交通场景。此外，本申请实施例针对每一候选交通场景预设有根据各交通场景预设的重点关注区，由此通过将上述候选交通场景推荐给指挥人员以从中确定目前交通管控对应的目标交通场景，进而显示出该目标交通场景下的重点关注区，以便指挥人员基于重点关注区的交通事件数据快速下达指挥决策。
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公开(公告)号：CN113763425A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111006532.2
申请日：2021-08-30
申请人： 青岛海信网络科技股份有限公司
摘要： 本公开提供道路区域标定方法及电子设备。该方法包括：针对道路视频中指定时长内的任意一帧视频图像，利用预设的目标检测神经网络模型对所述视频图像进行车辆目标检测，得到各目标车辆的检测位置；基于各目标车辆的检测位置对各目标车辆进行识别，得到各目标车辆的标识，其中，不同视频图像中同一目标车辆的标识相同；针对任意一个目标车辆，通过所述指定时长内各帧视频图像中所述目标车辆的标识和检测位置，确定所述目标车辆在道路中的运动轨迹；根据各目标车辆在所述道路中的运动轨迹，确定所述道路中的车辆密集区域。故此，本公开可以确定出指定时长内道路中的车辆密集区域，可以及时对道路中的车辆密集区域进行干预，提高车辆出行效率。
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公开(公告)号：CN114399901A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210001032.8
申请日：2022-01-04
申请人： 青岛海信网络科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种控制交通系统的方法和设备，该方法中，获取待处理的交通数据；基于待处理的交通数据，构建对应的交通数据矩阵以及缺失标识矩阵；基于目标填充模型确定交通数据矩阵对应的目标时空特征矩阵；目标填充模型是基于训练样本集合对初始填充模型迭代训练得到的；在每一次的迭代过程中应用到的每个训练样本的预测值是根据当次迭代应用的填充模型中的各层网络结构输出的时空特征确定的；根据交通数据矩阵、目标时空特征矩阵和缺失标识矩阵对待处理的交通数据中的缺失部分进行填充，得到填充后的交通数据；应用填充后的交通数据对交通系统进行控制。用以提高交通数据填充的精度，进而应用高精度的填充数据对交通系统进行准确控制。
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公开(公告)号：CN118471006A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410471630.0
申请日：2024-04-18
申请人： 青岛海信网络科技股份有限公司
IPC分类号： G08G1/0968
摘要： 本申请涉及智能交通技术领域，特别涉及一种行车轨迹还原方法、设备及装置，用以提高轨迹还原的准确性，在该方法中，从目标车辆的出行链的相邻道路节点中确定待还原的目标路径的路径起点及终点；基于由路径起点到终点的多条路径构成有向图；从多条路径中迭代确定候选路径，直至候选路径的数量达到第一阈值或最近一次确定的候选路径的长度高于第二阈值；在每次迭代过程中，从上一次迭代后的有向图中确定最短路径，增加有向图中最短路径的各路段的长度，并在最短路径与其他候选路径的相似度低于相似度阈值时，将最短路径作为候选路径；确定基于评价指标对各候选路径进行评价获得的指标值，并基于指标值从各候选路径中确定目标路径。
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公开(公告)号：CN114462313B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210088305.7
申请日：2022-01-25
申请人： 青岛海信网络科技股份有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 本申请公开了一种交通事故风险预测方法、装置、设备、介质及产品，属于深度学习预测技术领域。该方法包括：获取预设区域在第一时段的交通数据和第二时段的环境特征数据；将环境特征数据和交通数据分别映射到预设区域的多个子区域，得到多个子区域在第一时段的交通数据矩阵和第二时段的环境特征矩阵；构建不同子区域的交通数据的空间关联特征，以抓取不同子区域的交通数据在第一时段中多个时刻间的时序特征，得到时空特征矩阵；计算时空特征矩阵在第一时段中的每个时刻对应的权重值，确定加权时空特征矩阵；将加权时空特征矩阵和环境特征矩阵输入到融合预测模块，得到多个子区域在第二时段发生交通事故的风险预测指标矩阵，提高风险预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115705339A
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110931991.5
申请日：2021-08-13
申请人： 青岛海信网络科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/26
摘要： 本公开一种交通流量预测方法，对获取的交通流量数据进行数据清洗，并对清洗后的数据通过归一化，映射到预设的特定区间；进行小波变换获得反映交通流量序列时序变化的多尺度特征，获得单条低频近似序列和多条高频细节序列，将所述单条低频近似序列和多条高频细节序列输入注意力门控递归单元的循环神经网络得到深度时序特征，其中所述注意力门控递归单元赋权具有关键影响的历史数据；将所述深度时序特征传递到全连接层，通过加权映射输出预测子序列，并进行线性叠加所述预测子序列，得到更加准确的交通流量预测序列。
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