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公开(公告)号：CN115146617A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210714966.6
申请日：2022-06-22
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 中国海洋大学
IPC分类号： G06F40/211 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明揭示了一种回馈数据生成方法、问答系统、问答设备及冰箱，方法包括：接收问句数据，根据问句数据在回馈基础数据库中模糊检索并计算，得到标准问句序列和至少两组目标问句序列；分别对标准问句序列和目标问句序列，依次执行双向循环神经网络遍历预测和窗口滑动卷积，对应得到标准问句特征矩阵和目标问句特征矩阵；对标准问句特征矩阵和目标问句特征矩阵执行投影融合，并根据得到的问句判断矩阵为标准问句特征矩阵和目标问句特征矩阵分配注意力向量，对比计算得到问句相似度数据；按照问句相似度数据对目标问句序列排序，查找并输出对应最大问句相似度数据的目标问句序列的最终答案语料。本发明能够提升回馈的准确性、速度，并简化架构。
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公开(公告)号：CN115952270A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310193530.1
申请日：2023-03-03
申请人： 中国海洋大学 , 青岛海尔电冰箱有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了一种冰箱的智能问答方法、装置和存储介质，属于智能问答领域，所述方法包括以下步骤：现有文档数据处理及文本向量化；数据存储；问题分类及召回；答案生成。本发明还提供了能够运行所述智能问答方法的装置和存储介质。本发明基于冰箱说明书及营养健康知识问答对，能够实现更快速、更精确的答案检索。
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公开(公告)号：CN117739587A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311756276.8
申请日：2023-12-20
申请人： 中国海洋大学 , 青岛海尔电冰箱有限公司
IPC分类号： F25D11/02 , F25D17/06 , F25D29/00 , A23L3/36 , A23L2/42 , A23L2/02 , A23L33/00 , A23C9/12 , A23L33/135
摘要： 本发明涉及一种功能食品自动化制备冰箱及制备方法，属于智能冰箱领域，所述冰箱包括控制中心、冷藏室、功能食品制备室和冷冻室，所述功能食品制备室包括原料存储区、预处理区、制备区和成品存储区；原料存储区设置在冷藏室内；所述的预处理区能够根据控制中心的指令从原料存储区获取相应量的原料并进行预处理；制备区对预处理后的原料进行相应的加工制备；加工后的成品放入成品存储区进行储存。所述的控制中心能够与手机上的APP通过信号连接，接受指令并发出指令控制原料存储区、预处理区、制备区和成品存储区的运行。本发明冰箱内功能食品制备区可充分利用冰箱正常工作产生的热量，实现自动化的个性化功能食品制备，满足人们的健康养生需求。
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公开(公告)号：CN116501859A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310752492.9
申请日：2023-06-26
申请人： 中国海洋大学 , 青岛海尔电冰箱有限公司
IPC分类号： G06F16/335 , G06F40/194 , G06F18/214 , G06N3/092 , G06N3/096
摘要： 本发明涉及一种基于冰箱领域的段落检索方法、设备和介质，属于自然语言处理段落检索领域，所述方法包括针对对偶性任务将交叉训练方法用于迁移学习的模型训练中；在问题生成模型上引入流利性奖励机制和基于目标性能奖励的数据过滤方法，所述方法使用交叉联合训练问题生成和段落检索模型降低模型在源领域过拟合。本发明引入基于流利性奖励机制的问题生成，从实践角度真正提升生成问题的质量，同时引入基于目标性能奖励的数据过滤方法，进一步提升QG和IR模型在冰箱领域的适应能力。
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公开(公告)号：CN115982392A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310272383.7
申请日：2023-03-21
申请人： 中国海洋大学 , 青岛海尔电冰箱有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/044 , G06N3/042 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及多重实体和关系抽取的关系图方法、装置、设备和介质，属于自然语言处理命名实体识别技术领域，首先应用双向RNN来提取序列特征，然后利用双向GCN进一步提取区域依赖特征，基于所提取的词特征，预测每个词对与词实体的关系；为每个关系r建立完整的关系加权图，其中(w1，w2)关系加权图中的边是Pr（w1，w2），在每个关系加权图上采用双向GCN，考虑不同关系的不同影响程度，聚合为综合的词特征；本发明考虑了实体与关系之间的交互作用，更好地预测实体与关系之间的相互作用，尤其是重叠实体，从而实现从非结构化文本中抽取更加全面，准确地三元组数据以完成知识图谱的构建。
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公开(公告)号：CN116501859B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310752492.9
申请日：2023-06-26
申请人： 中国海洋大学 , 青岛海尔电冰箱有限公司
IPC分类号： G06F16/335 , G06F40/194 , G06F18/214 , G06N3/092 , G06N3/096
摘要： 本发明涉及一种基于冰箱领域的段落检索方法、设备和介质，属于自然语言处理段落检索领域，所述方法包括针对对偶性任务将交叉训练方法用于迁移学习的模型训练中；在问题生成模型上引入流利性奖励机制和基于目标性能奖励的数据过滤方法，所述方法使用交叉联合训练问题生成和段落检索模型降低模型在源领域过拟合。本发明引入基于流利性奖励机制的问题生成，从实践角度真正提升生成问题的质量，同时引入基于目标性能奖励的数据过滤方法，进一步提升QG和IR模型在冰箱领域的适应能力。
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公开(公告)号：CN115129890A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210713627.6
申请日：2022-06-22
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 中国海洋大学
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/289
摘要： 本发明揭示了一种回馈数据图谱生成方法、生成设备、问答设备及冰箱，其中，方法包括：遍历原始信息库中所有原始语料，生成基础目录数据；根据基础目录数据，抽取形成实体信息元素以及实体关系元素；根据基础目录数据和原始信息库，依次执行属性融合以及同属性句段聚合，生成对应于不同文本句段数据的多组句段属性元素；根据实体信息元素构建实体节点，根据实体关系元素建立实体间的关联关系，将句段属性元素按照句段与实体间的关联关系，对应存入所述实体节点中，生成回馈数据图谱。本发明提供的回馈数据图谱生成方法，生成效率高，生成的图谱上下文一致性更好，粒度级更细，支持精度更高和速度更快的检索需求。
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公开(公告)号：CN118568672A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411044768.9
申请日：2024-08-01
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/096 , G06N3/088 , G06N3/0895 , G06N3/09
摘要： 本发明涉及计算机技术领域，提供一种多模态大模型构建方法、系统、制冷设备、存储介质，首先通过利用多模态数据，并针对不同类型数据进行了针对性处理，为大模型训练准备了丰富而高质量的语料库。之后根据不同的学习需求生成相应的训练语料，并选择了合适的大模型类型和结构进行训练。训练完成的大模型经过与大模型库的对比分析，以决定是否更新或存储，从而保持大模型库的当前性和有效性。通过模型构建、训练及优化与评估的过程，能够实现模型性能的最大化和训练效率的优化，不仅可以快速构建和部署新模型，而且能通过与现有模型的对比，持续优化模型库的质量和多样性。
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公开(公告)号：CN118274574A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211706845.3
申请日：2022-12-29
申请人： 沈阳海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔电冰箱有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC分类号： F25D29/00
摘要： 本发明提供了一种管夹装置和食材管理系统，该管夹装置包括设有导电触点的夹子、用于放置夹子的盒体以及控制系统。该盒体限定有放置夹子的容置腔，所述容置腔的内壁设置有连接触点。所述控制系统具有连接所述导电触点和连接触点的电路，在所述夹子从所述容置腔内取出时，该电路处于断开状态，所述控制系统记录该电路对应的夹子以及该夹子的标识信息。上述管夹装置和食材管理系统通过夹子与盒体之间电路的通断来识别夹子被用户拿取，并通过控制系统记录该夹子对应的标识信息，不仅能够方便用户了解冰箱内储存的食材，便于食材管理，而且通过电路通断来识别夹子的效率更高，更快捷。
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公开(公告)号：CN118152507A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202211551337.2
申请日：2022-12-05
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 海尔智家股份有限公司
摘要： 本发明揭示了一种文本标注方法及装置，方法包括步骤：获取当前语料，根据当前语料，在预标注模型中匹配推荐结果，用匹配算法计算当前语料和每条相似历史语料的匹配值，显示推荐结果、以及每个推荐结果对应的匹配值。该文本标注方法及装置可以在标注员标注过程中推荐与当前数据相似的已标注数据的标注结果信息来为标注员的标注提供历史参照，并且通过结合匹配算法，方便标注人员判断这些历史参照的参考价值，从而一方面减少了标注人员的思考工作强度，另一方面提高了标注的前后一致性，继而可以减少后续质检工作，减少了质检的成本，最终提升总体效率，提升总体标注质量。
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