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公开(公告)号：CN106323176B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201610644467.9
申请日：2016-08-09
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: G01B11/03
Abstract: 本发明涉及一种露天矿边坡的三维位移监测方法，该方法为通过三维激光扫描仪获取露天矿待监测边坡区域的点云数据，建立待监测边坡三维模型；通过单目摄像机实时采集待监测边坡区域的监测影像图像，获取边坡监测序列影像图像；在边坡监测序列影像图像覆盖的待监测边坡区域范围内选取控制点，确定大地坐标与影像图像像素点二维坐标相互转换的直接线性变换方程；采用图像局部特征检测与匹配算法，提取出实时监测边坡监测序列影像图像中相匹配的特征点，实时监测边坡监测序列影像图像中当前影像图像与上一幅影像图像中相匹配的特征点的位移；将边坡监测序列影像图像中的特征点的二维图像位移转换为大地坐标系下边坡点的三维位移。
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公开(公告)号：CN106295641A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610648631.3
申请日：2016-08-09
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
CPC classification number: G06K9/3233 , G06K9/6201
Abstract: 本发明涉及一种基于影像SURF特征的边坡位移自动监测方法，该方法为步骤1：通过相机获取露天矿边坡监测序列影像图像，采用SURF算法对采集的序列影像图像进行兴趣点提取，并对各幅影像图像进行兴趣点匹配，实时监测当前影像图像与上一幅影像图像中相匹配的兴趣点的位移，将序列影像图像中的兴趣点的三维坐标转换为WGS-84世界大地坐标系边坡位置点的绝对坐标位置，将当前影像图像中的各个兴趣点对应的边坡位置点与上一幅影像图像相匹配的兴趣点对应的边坡位置进行对比，若其中某个兴趣点对应的边坡位置点发生的实际位移超出边坡位移阈值，判定该边坡位置具有失稳或滑坡倾向。
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公开(公告)号：CN106323176A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610644467.9
申请日：2016-08-09
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: G01B11/03
CPC classification number: G01B11/03
Abstract: 本发明涉及一种露天矿边坡的三维位移监测方法，该方法为通过三维激光扫描仪获取露天矿待监测边坡区域的点云数据，建立待监测边坡三维模型；通过单目摄像机实时采集待监测边坡区域的监测影像图像，获取边坡监测序列影像图像；在边坡监测序列影像图像覆盖的待监测边坡区域范围内选取控制点，确定大地坐标与影像图像像素点二维坐标相互转换的直接线性变换方程；采用图像局部特征检测与匹配算法，提取出实时监测边坡监测序列影像图像中相匹配的特征点，实时监测边坡监测序列影像图像中当前影像图像与上一幅影像图像中相匹配的特征点的位移；将边坡监测序列影像图像中的特征点的二维图像位移转换为大地坐标系下边坡点的三维位移。
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