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公开(公告)号：CN118690310A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411166708.4
申请日：2024-08-23
Applicant: 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中国中铁股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06N3/042 , G06N5/04 , G06F17/18 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，提供了一种多模态桥梁数据上传方法、装置、设备及介质。该方法包括：计算数据序列与每个其他数据序列之间的碰撞概率，根据所有碰撞概率从所有其他数据序列中确定出数据序列的多个碰撞序列，将数据序列与所有碰撞序列的均值作为一初始数据序列；计算每个初始数据序列的哈希值；筛选出多个缺失序列并根据哈希值对缺失序列进行补全，得到完整序列；利用完整序列和对应的哈希值预测完整序列的异常等级，并利用其他初始数据序列和对应的哈希值预测其他初始数据序列的异常等级；根据所有模态、所有异常等级将所有完整序列和所有其他初始数据序列上传到目标设备。本申请方法能够提高多模态桥梁数据上传的合理性。
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公开(公告)号：CN118690310B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411166708.4
申请日：2024-08-23
Applicant: 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中国中铁股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06N3/042 , G06N5/04 , G06F17/18 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，提供了一种多模态桥梁数据上传方法、装置、设备及介质。该方法包括：计算数据序列与每个其他数据序列之间的碰撞概率，根据所有碰撞概率从所有其他数据序列中确定出数据序列的多个碰撞序列，将数据序列与所有碰撞序列的均值作为一初始数据序列；计算每个初始数据序列的哈希值；筛选出多个缺失序列并根据哈希值对缺失序列进行补全，得到完整序列；利用完整序列和对应的哈希值预测完整序列的异常等级，并利用其他初始数据序列和对应的哈希值预测其他初始数据序列的异常等级；根据所有模态、所有异常等级将所有完整序列和所有其他初始数据序列上传到目标设备。本申请方法能够提高多模态桥梁数据上传的合理性。
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公开(公告)号：CN118193504B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410624904.5
申请日：2024-05-20
Applicant: 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中国中铁股份有限公司
IPC: G06F16/21 , G06N3/0442 , G06Q50/08 , G06F16/28 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F123/02
Abstract: 本发明实施例中提供了一种基于EMD和GRU的桥梁传感器时序缺失数据重构方法，属于数据处理技术领域，具体包括：获取桥梁无线传感器的时序数据；识别缺失数据对应的时间戳，将时序数据划分为训练集和测试集；根据时间尺度特征使用经验模态分解方法对训练集和测试集进行分解，将符合要求的时序数据分解成有限数量的本征模态序列的线性组合；设计一种基于GRU的本征模态序列的初始预测模型，利用网格搜索方法在分解后训练集上训练初始预测模型并选择最优性能的超参数，得到最优模型；根据时间戳以及数据内容判断实时数据是否存在缺失，调用最优预测模型对缺失数据段进行重构。通过本发明的方案，提高了数据重构的效率、精准度和适应性。
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公开(公告)号：CN118193504A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410624904.5
申请日：2024-05-20
Applicant: 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中国中铁股份有限公司
IPC: G06F16/21 , G06N3/0442 , G06Q50/08 , G06F16/28 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F123/02
Abstract: 本发明实施例中提供了一种基于EMD和GRU的桥梁传感器时序缺失数据重构方法，属于数据处理技术领域，具体包括：获取桥梁无线传感器的时序数据；识别缺失数据对应的时间戳，将时序数据划分为训练集和测试集；根据时间尺度特征使用经验模态分解方法对训练集和测试集进行分解，将符合要求的时序数据分解成有限数量的本征模态序列的线性组合；设计一种基于GRU的本征模态序列的初始预测模型，利用网格搜索方法在分解后训练集上训练初始预测模型并选择最优性能的超参数，得到最优模型；根据时间戳以及数据内容判断实时数据是否存在缺失，调用最优预测模型对缺失数据段进行重构。通过本发明的方案，提高了数据重构的效率、精准度和适应性。
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