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公开(公告)号:CN117679239A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311781859.6
申请日:2023-12-21
申请人: 大连大学附属中山医院 , 大连大学
摘要: 本发明提供一种基于虚拟现实技术的肠造口袋更换护理系统及方法。本发明方法包括:造口袋更换护理方案模块接收指令,根据指令从数据库找到对应的造口形状标签,根据包含对应的造口形状标签的肠造口护理方案数据生成三维虚拟场景;应用数据收集模块实时获取动作数据,根据动作数据在三维虚拟场景模拟操作;数据分析模块根据动作数据分析每一次操作是否错误;应用改善模块在分析操作出现错误时,在三维虚拟场景中进行提示。构建三维虚拟场景指导患者、家属以及护生身临其境般应对,促进患者、家属及护生对造口袋更换护理要点更好的掌握。
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公开(公告)号:CN1561771A
公开(公告)日:2005-01-12
申请号:CN200410021294.2
申请日:2004-04-11
摘要: 本发明涉及一种光化学降解茶叶中有机污染物的装置及方法,装置主要包括反应容器及设置在其上的茶叶入口、茶叶出口、鼓风入口、输氧嘴、喷雾嘴和排气口,反应容器内安装有由光源管组成的紫外线光源群,方法是:将污染了的茶叶从茶叶入口送入反应容器中,点亮紫外线光源群,打开排气口,鼓风机从鼓风口鼓入空气,通过输氧嘴间断性地输入氧气,通过喷雾嘴间断性地喷入水雾。茶叶在反应器10中的光化学反应时间为5-15分钟后,利用引风机将茶叶从茶叶出口引出,等待后序加工。该装置和方法,可消解掉茶叶中残存的有机污染物,且能保持茶叶商品外形及固有的色、香、味。
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公开(公告)号:CN1303893C
公开(公告)日:2007-03-14
申请号:CN200410021294.2
申请日:2004-04-11
摘要: 本发明涉及一种光化学降解茶叶中有机污染物的装置及方法,装置主要包括反应容器及设置在其上的茶叶入口、茶叶出口、鼓风入口、输氧嘴、喷雾嘴和排气口,反应容器内安装有由光源管组成的紫外线光源群,方法是:将污染了的茶叶从茶叶入口送入反应容器中,点亮紫外线光源群,打开排气口,鼓风机从鼓风口鼓入空气,通过输氧嘴间断性地输入氧气,通过喷雾嘴间断性地喷入水雾。茶叶在反应器10中的光化学反应时间为5-15分钟后,利用引风机将茶叶从茶叶出口引出,等待后序加工。该装置和方法,可消解掉茶叶中残存的有机污染物,且能保持茶叶商品外形及固有的色、香、味。
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公开(公告)号:CN118755067A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411078759.1
申请日:2024-08-07
申请人: 大连大学
IPC分类号: C08G63/676 , C08G63/78
摘要: 本发明公开了一种具有高玻璃化转变温度的PBS共聚酯及其制备方法,所述PBS共聚酯为含有丁二酸丁二酯重复单元及丁二酸5‑乙基‑2‑(5‑羟基甲基‑2‑呋喃)‑1,3‑二氧六环‑5‑甲酯重复单元的线性共聚酯;其中的丁二酸5‑乙基‑2‑(5‑羟基甲基‑2‑呋喃)‑1,3‑二氧六环‑5‑甲酯重复单元,通过5‑羟甲基糠醛与三羟甲基丙烷进行缩醛化反应得到的单体提供;因为该单体具有全新的缩醛环结构,将其引入PBS聚酯当中,可以得到具备高玻璃化转变温度的改性PBS共聚酯;同时,所述制备方法具有合成工艺简单、易于操作、合成产率高的特点,为规模化生产提供技术可能性。
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公开(公告)号:CN118708962A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410738641.0
申请日:2024-06-07
申请人: 大连大学
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T11/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了一种以图像处理方式生成时间序列数据集的方法及系统,涉及数据生成技术领域;其方法包括将时间序列进行归一化处理;归一化后的时间序列从笛卡尔坐标转换为极坐标,得到极坐标系中的点集;通过IGAF得到第一编码图像矩阵;基于MTF得到第二编码图像矩阵;通过HV‑CNN对第一编码图像矩阵进行特征提取得到特征矩阵;将特征矩阵与第二编码图像矩阵进行融合得到的矩阵数据作为Diffusion模型输入;所述Diffusion模型将特征提取层替换为HV‑CNN,得到生成矩阵;引入真实序列,并利用生成矩阵对真实序列进行迭代微调,从而获取生成序列,即时间序列数据集。本发明能够通过真实的时间序列数据得到大量可用于训练的时间序列数据集,解决面临的数据集稀缺和不平衡问题。
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公开(公告)号:CN118685325A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202411020107.2
申请日:2024-07-29
申请人: 大连大学
摘要: 本发明属于生物工程技术领域,公开了一种海洋低温噬纤维菌菌株产生淀粉糖化酶的发酵培养基。培养基包括玉米淀粉、NaNO3、K2HPO4、KCl、MgSO4·7H2O、FeSO4·7H2O。具体培养基配方为:玉米淀粉42g/L,NaNO34g/L,K2HPO43g/L,KCl 0.4g/L,MgSO4·7H2O 0.5g/L,FeSO4·7H2O 0.02g/L。采用该发酵培养基能够显著提升生淀粉糖化酶的酶活力,能够省去传统复杂繁琐的淀粉处理工艺流程,能够显著降低能耗和生产成本,具有较好的开发和应用前景,酶活力约是现有发酵培养基发酵后的1.61倍。
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公开(公告)号:CN118678452A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410738605.4
申请日:2024-06-07
申请人: 大连大学
IPC分类号: H04W72/044 , H04W72/0453 , H04W72/50 , H04W72/541 , H04W72/52 , H04W52/24 , H04W52/36 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/092
摘要: 本发明提供一种基于多智能体合作的通信系统功率分配方法,步骤包括:构建融合了6GHz以下的低频基站LF‑BS和毫米波高频基站HF‑BS的高低频协同组网场景,每个HF‑BS作为一个智能体实例;构建智能体的状态空间、动作空间和奖励函数,并在构建奖励函数时融入合作博弈理念,将奖励函数定义为系统容量、能量效率及干扰惩罚之间的约束关系模型,由奖励函数设定优化目标;在奖励函数设定优化目标后,使用双层深度强化学习算法架构进行子带选择和功率分配,其中上层使用深度Q网络DQN选择子带,下层使用深度确定性策略梯度DDPG进行功率分配,并在下层DDPG的Critic网络的第一、二层全连接之间加入多头注意力机制提高对环境状态和行动的评估。
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公开(公告)号:CN118673771A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410498724.7
申请日:2024-04-24
申请人: 大连大学
IPC分类号: G06F30/25 , G06F30/28 , G06F30/17 , G16C60/00 , G06F113/26 , G06F119/14
摘要: 基于原子堆积模型多维度调控复合材料的方法及应用,本发明通过原子堆垛建模使短纤维在金属基体中可以进行多维度分布,根据不同的原子堆模型,可以对纤维分布进行调控,使纤维在金属基合金中弥散分布,起到表面强化的效果,提高复合材料的整体机械性能,有效解决纤维高抗拉强度导致其在复合材料基体中的配向的分布很难得到有效的调控的问题。通过纤维不同维度的分布实现对复合材料整体的耐磨性能及弯曲强度的改变。采用本发明制备的复合材料可应用在机缸活塞、耐磨嵌入件、轴承等领域,具有良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN118662177A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410893339.2
申请日:2024-07-04
申请人: 大连大学附属中山医院
IPC分类号: A61B17/02
摘要: 本发明提供一种经口腔镜甲状腺切除手术的牵引系统及其使用方法,系统包括:组织固定器,组织固定器包括本体结构,本体结构上设有第一固定部和第二固定部;固定器引导针,固定器引导针为手持组件,包括针体和引导针固定端口,引导针固定端口设置在针体的前端,用于与第一固定部相连接;皮外牵引器,皮外牵引器为手持组件,包括牵引杆、牵引器连接端口和牵引器手柄,牵引器连接端口设置在牵引杆的头端,牵引杆的尾端与牵引器手柄相连接,牵引器连接端口与牵引器手柄成角度设置。本发明可以根据手术需要,随时灵活的调整牵引部位和牵引组织,对手术部位和组织进行点对点,小面积对小面积的精准牵引和保护。操作简单,易维护。
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公开(公告)号:CN118645258A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410785436.X
申请日:2024-06-18
申请人: 大连大学
IPC分类号: G16H50/70 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/09
摘要: 本发明公开了一种基于多通道BiLSTM的疾病表型分类方法及系统,涉及智能医疗技术领域;将MIMIC‑III数据集中的数据划分为结构化数据和分结构化数据。结构化数据,分别用连续向量和独热向量的形式表示其中的连续数值和分类数值;非结构化数据,分别采用BOW、BOC、Doc2Vec和ClinicalBERT方式生成每个临床笔记的文档级表示,将结构数据和非结构化数据以独立或拼接形式送入多通道BiLSTM模型中,模型包括BiLSTM模块、多通道处理模块和深度监督模块,BiLSTM模块用于捕捉单一通道时间序列数据的全局理解,多通道处理模块用于整合多个通道的时序特征,获得长度为25的二进制向量表示。之后在深度监督模块的加持下,通过损失函数快速缩小预测结果与真实标签之间的差距,提高模型准确率,降低误报率。
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