联合图神经网络与贝叶斯网络的土木结构安全评估方法

    公开(公告)号:CN118735287A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202310326398.7

    申请日:2023-03-30

    发明人: 谭佳丽 巫生平

    摘要: 本发明涉及一种联合图神经网络与贝叶斯网络的土木结构安全评估方法,包括:步骤S1:根据力学关系将土木结构中各构件间的联系转化为图结构拓扑;步骤S2:构建样本数据库;步骤S3:将图结构拓扑作为图神经网络的图结构,构建图神经网络及贝叶斯网络联合网GNN‑BN框架;步骤S4:基于样本数据库,对GNN‑BN框架进行训练和学习,得到GNN‑BN联合网络;步骤S5:将土木结构的实际监测数据输入GNN‑BN联合网络,得到安全评估结果。本发明将监测到的少量构件响应数据输入至联合网中,便可实时对体系失效概率进行推理和更新,作为结构安全评估的依据。

    基于测地距离场与多折线拟合的道路提取方法

    公开(公告)号:CN114565857B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202210179200.2

    申请日:2022-02-25

    发明人: 连仁包

    IPC分类号: G06V20/13 G06V10/44

    摘要: 本发明提供了一种基于测地距离场与多折线拟合的道路提取方法及系统,系统包括基于自适应圆形模板的人工种子点调整和道路宽度测算模块、道路显著图计算模块、柔性道路中心概率估计模块、基于Gauss‑Seidel迭代的测地距离场快速生成模块、基于测地距离场的测地线反向跟踪模块和多折线道路中心拟合模块;应用本技术方案可实现通过快速生成测地距离场提取种子点间的测地线,算法效率高,利用多折线拟合道路的几何特征,算法具有一定的抗噪能力。

    一种多模荧光微晶玻璃及其制备与应用

    公开(公告)号:CN115893847B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202211311185.9

    申请日:2022-10-25

    摘要: 本发明公开了一种多模荧光微晶玻璃及其制备与应用。该多模荧光微晶玻璃是在氧化物玻璃基体中同时镶嵌了SrAl2O4:Eu2+,Dy3+,CaAlSiN3:Eu2+和NaYF4:Tm3+三种晶相的复合材料,其中氧化物玻璃基体的组分为20‑25 mol%Na2O,20‑45 mol%P2O5,10‑30 mol%ZnO,10‑20 mol%Li2O和8‑12 mol%NaF,上述各组分含量之和为100 mol%;微晶玻璃中SrAl2O4:Eu2+,Dy3+,CaAlSiN3:Eu2+和NaYF4:Tm3+三种荧光粉含量分别占氧化物玻璃基体重量的0.20‑1.00 wt%,0.02‑0.25 wt%和0.20‑1.00 wt%。本发明的多模荧光微晶玻璃随着紫外光辐照时间的延长,发光颜色呈现从红色到黄色的变化;激发光源关闭后,样品呈现绿色长余辉发光;在980纳米激光激发下,样品呈现蓝光上转换发光。该微晶玻璃发光颜色的变化使其可与油墨混合后用于荧光防伪。

    一种原位快速上浮下潜的可展开仿生机器河豚及其工作方法

    公开(公告)号:CN118387270A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410694297.X

    申请日:2024-05-31

    IPC分类号: B63C11/52 B63H1/36

    摘要: 本发明涉及一种原位快速上浮下潜的可展开仿生机器河豚,包括依次设置的河豚头组件、柔性豚身组件和尾鳍组件,所述河豚头组件、尾鳍组件可相对于柔性豚身组件摆动,所述柔性豚身组件的体积可膨胀或收缩调节。本发明结构简单,设计合理,仿真度高,可控性较强,通过柔性豚身组件的双轴舵机驱动展开变形机构扩缩,使河豚的体积收缩或是膨胀,来控制仿生机器河豚原位快速的上浮下潜运动,并通过尾鳍组件的豚尾摆动舵机、河豚头组件的河豚头转向舵机来驱动河豚头部、尾部的摆动,从而控制实现机器河豚的推进和快速转弯。

    一种复杂软弱围岩隧道岩样采集装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN114991765B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202210832953.9

    申请日:2022-07-15

    摘要: 本发明公开了一种复杂软弱围岩隧道岩样采集装置及其使用方法,包括:基座箱,基座箱的上下内壁之间固定连接有四个稳定杆;钻头送进机构,钻头送进机构设置于基座箱的内部,钻头送进机构包括调节板、液压杆和支撑板,调节板滑动套设于四个稳定杆上,液压杆设置有四个,四个,液压杆均固定安装于调节板的上侧外表面,支撑板固定连接于四个液压杆的输出端;本发明中,通过钻头送进机构带动长方盒没入围岩中,两个取样螺纹杆同步转动,传动板带动三个取样钻头分别钻进不同深度的隧道上部围岩内部,围岩被粉碎的样品会进入取样钻头的内部,从而一次性完成不同分层的围岩取样,节省工作人员的取样时间,提高工作效率。

    一种基于近红外光谱特征和1D-PS-CNN的松属物种鉴别方法

    公开(公告)号:CN118376600A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410471385.3

    申请日:2024-04-19

    摘要: 本发明提出一种基于近红外光谱特征和1D‑PS‑CNN的松属物种鉴别方法,具体包括以下步骤:S1:获取各类松属近红外光谱数据并进行预处理,将预处理后的各类松属近红外光谱数据划分为训练集、验证集和测试集;S2:对一维卷积神经网络1D‑CNN进行改进,构建一维递进卷积神经网络模型1D‑PS‑CNN;S3:利用所述训练集、验证集和测试集对1D‑PS‑CNN模型进行训练、验证与测试,并获得最优1D‑PS‑CNN模型;S4:将通过近红外光谱仪采集的未鉴定的松属近红外光谱数据输入1D‑PS‑CNN模型进行物种鉴别。发明利用近红外光谱数据,结合改进的1D‑PS‑CNN模型,相对传统的鉴别方法,对不同的松属物种鉴别更快速、更高效。

    一种基于液体透镜的变倍双远心镜头及其工作方法

    公开(公告)号:CN118348666A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410579572.3

    申请日:2024-05-11

    摘要: 本发明涉及一种基于液体透镜的变倍双远心镜头及其工作方法。所述镜头包括:第一透镜、第二透镜、第三透镜、第四透镜、第五透镜、第一液体透镜、光阑、第六透镜、第二液体透镜、第七透镜、第八透镜及第九透镜。第一液体透镜和第二液体透镜为可变焦距透镜,第一液体透镜用来改变镜头的放大倍率,通过改变液体透镜变焦面的曲率半径来改变液体透镜的焦距,实现不同放大倍率的切换,第二液体透镜则用来补偿像面的移动。本发明利用液体透镜实现双远心镜头的连续变倍,解决了传统机械变倍双远心镜头因机械组运动导致的结构复杂、体积大和调焦困难等问题,并缩短了总长。同时,该设计结构简单、合理,在变倍过程中具有较高的分辨率及优良的成像质量。

    基于多Agent构建的Ad hoc网络水表集抄系统及方法

    公开(公告)号:CN114627633B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202011453758.2

    申请日:2020-12-12

    IPC分类号: G08C17/02 H04W4/38

    摘要: 本发明涉及一种基于多Agent构建的Ad hoc网络水表集抄系统及方法,所述系统分为三级,包括采集器Agent,集中器Agent,管理中心Agent三种不同Agent;所述采集器Agent与水表传感器相连,实时采集水表的读数;所述集中器Agent负责管理多个采集器Agent的工作,用于对采集器Agent的数据进行汇总或对采集器下发指令控制其运行状态;所述管理中心Agent管理若干个集中器Agent节点,汇总每个集中器Agent节点的数据,并经由集中器Agent节点将命令下达给隶属其下的采集器Agent。本发明为智慧水务提供基础的物联网感知层,为水务管理提供准确的水务数据,敏捷的随时获取水质等可用所有信息,实现节水和节能目标,更好的管理遍布各处的给排水设施,提升运维管理效率。

    一种用于古钱币的细粒度图像分类方法及装置

    公开(公告)号:CN118015333A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410012716.7

    申请日:2024-01-04

    摘要: 本发明公开了一种用于古钱币的细粒度图像分类方法及装置,涉及古钱币分类技术领域。首先对钱币图像进行预处理,得到无额外文字干扰、图像尺寸、灰度值相同且带有完整性标签的预处理数据;在训练过程中减少信息缺失的钱币图像的权重,从而不至于完全丢失信息,同时又能减少磨损带来的干扰;融合钱币的正反面特征信息作为钱币最终特征,最后对钱币进行细粒度的分类,选用top‑k方法计算相似度,将其分类到多个小类别上。本发明提供的一种用于古钱币的细粒度图像分类方法及装置,充分利用了钱币的正反面信息,减轻了受损图片的影响,提高了模型在细粒度分类上的准确度。

    一种水稻条纹叶枯病的防控方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117796266A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202310439488.7

    申请日:2023-04-23

    IPC分类号: A01G13/00 A01G22/22

    摘要: 本发明公开了一种水稻条纹叶枯病的防控方法,步骤包括:确定出水稻条纹叶枯病防治的各个防控关键时间节点;选择相应的各项关键防控技术构建防控技术集;从防控技术集中选出适用于本地当前农时以及后续农时的各项关键防控技术;对选出的各项关键防控技术进行最优排序;选择排序最前的关键防控技术作为当前农时的最佳防控技术,再施用最佳防控技术对本地当前农时的水稻条纹叶枯病进行防控。该水稻条纹叶枯病的防控方法能够更加经济有效地防控水稻条纹叶枯病,避免防控中一哄而上将所有措施均用的盲目性,而选择排序最前的防控技术作为最佳防控技术,从而实现对水稻条纹叶枯病在对应农时进行精准防控,确保能够获得最有效的水稻条纹叶枯病防控。