一种用于高寒草原植被恢复的种植装置及种植管护方法

    公开(公告)号:CN118765596A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410832024.7

    申请日:2024-06-26

    申请人: 青海大学

    摘要: 本发明公开了一种用于高寒草原植被恢复的种植装置及种植管护方法,包括播种机架;所述播种机架上同时设置有禾草播种箱和灌木播种箱,所述灌木播种箱的下方设置有活动转盘,且禾草播种箱在活动转盘的外侧环绕设置,种植装置以禾草紫花针茅、沙生针茅、甘肃羊茅、扇穗茅、青海固沙草和灌木川青锦鸡儿、白沙蒿的草种和灌木混播方式恢复高寒草原退化草地。该发明规定了高寒草原退化草地上建植人工植被的地点选择、农艺措施、工艺流程以及建植后的合理利用和科学管理等技术内容,同时针对高原地区的恶劣环境,提供相应混播种植装置以草种和灌木混播的方式恢复高寒草原退化草地,对于恢复治理退化高寒草原效果非常显著。

    融合全局信息和多颜色空间的边缘引导图像修复方法

    公开(公告)号:CN118411316B

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410597091.5

    申请日:2024-05-14

    申请人: 青海大学

    发明人: 杨培 李国栋

    摘要: 本发明提供一种融合全局信息和多颜色空间的边缘引导图像修复方法,涉及图像处理技术领域。本发明的边缘引导图像修复模型包括边缘补全网络和图像修复网络;边缘补全网络输出修复后的单通道边缘图像;图像修复网络以修复后的边缘结构图和待修复的破损图像的RGB图作为输入,结合待修复的破损图像的YUV编码图像进行采样,输出修复后的RGB图像;边缘补全网络和图像修复网络均基于编码器‑解码器架构,在编码器和解码器之间插入堆叠的TMC特征交互块,在TMC特征交互块中采用CNN残差网络和SwinTransformer结构提取、融合图像中的全局信息和局部信息。本发明能清楚完整的恢复受损图像的基本结构,且能在色彩上也能与图像的整体保持高度的统一。

    一种贝莱斯芽孢杆菌FL-3及其应用
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118667694A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410760270.6

    申请日:2024-06-13

    申请人: 青海大学

    IPC分类号: C12N1/20 B09C1/10 C12R1/07

    摘要: 本发明公开了一种贝莱斯芽孢杆菌FL‑3及其应用,该贝莱斯芽孢杆菌FL‑3保藏于广东省微生物菌种保藏中心,保藏日期:2023年12月18日,保藏编号:GDMCC No:64155,保藏地址:广州市先烈中路100号大院59号楼5楼。本发明通过富集驯化分离法对施用氟乐灵的油菜田土壤进行分离,获得氟乐灵高效降解细菌FL‑3,经过形态学和分子学鉴定得到FL‑3为贝莱斯芽孢杆菌,FL‑3在14d时对氟乐灵降解率为80.81%,经过降解条件优化,FL‑3最适降解条件为35℃、pH为8,接种量5%,14d降解菌株对氟乐灵降解率为82.59%。

    一种降水预测方法、系统、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN118656783A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410827725.1

    申请日:2024-06-25

    申请人: 青海大学

    摘要: 本发明涉及信息技术和气象技术领域,公开了一种降水预测方法、系统、存储介质及电子设备。方法包括:通过3D卷积编码将获取的卫星红外数据和ERA5再分析数据进行时空对齐和数据序列化;基于深度学习模型的全局局部联合时空注意力机制和跨模态融合对卫星红外数据序列和ERA5再分析数据序列进行特征融合和特征预测,得到预测降水时空特征序列;通过3D反卷积解码将预测降水时空特征序列恢复为降水量网格图像。本发明通过深度学习模型的全局局部联合时空注意力机制和跨模态融合实现多源数据的有效融合,并且注意力机制对序列数据进行并行处理,可以在建立强序列依赖同时提高训练和预测效率,提高了降水预测精度和预测效率。