图像识别的背景过滤方法

    公开(公告)号:CN105426892A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510979831.2

    申请日:2015-12-23

    IPC分类号: G06K9/40

    摘要: 本发明公开了一种图像识别的背景过滤方法。所述背景过滤方法包括以下步骤:获取原始图像,使用加强的Prewitt算子对原始图像滤波后得到滤波后图像;将滤波后图像分为若干条横线,每一条横线的宽度均为一个像素的高度;计算每一条横线上灰度落入一预设灰度范围的像素点的数量作为横线的识别分数;根据每一条横线的识别分数进行滤波后图像的纵坐标识别,以得到待识别图像。本发明的图像识别的背景过滤方法能够针对浅色背景的凹凸字体的银行卡卡号进行有效、准确的纵坐标识别,从而提高后续的图像识别的准确性,并且具备更好的敏感度和抗干扰能力。

    估计文本颜色和图像的分割

    公开(公告)号:CN1419679A

    公开(公告)日:2003-05-21

    申请号:CN01806579.1

    申请日:2001-02-23

    申请人: 英特尔公司

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 在一些实施例中,本发明包括接收包括文本和背景的数字图像。该方法包括:矢量量化数字图像以使数字图像被划分为某些颜色,并由文本的一部分和背景的第一部分生成文本颜色直方图。本方法也包括:由背景的第二部分生成背景颜色直方图,并由文本颜色直方图与至少一个背景颜色直方图之间的差异生成差异颜色直方图,其中,从差异颜色直方图得到估计的文本颜色。在其他实施例中,本发明包括接收包括视频信号中多个帧的限定框的文本对象。此外,该方法包括:估计该限定框的文本的颜色和通过最佳位移搜索来校准表示限定框的块,该位移搜索中只有含有在所估计的颜色阈值之内的颜色的像素被考虑。本发明的一些实施例也包括:接收文本限定框中的数字图像和在分割处理中将数字图像的大小调整为一个固定高度。

    图像中信息提取的方法及装置

    公开(公告)号:CN104933429A

    公开(公告)日:2015-09-23

    申请号:CN201510294118.4

    申请日:2015-06-01

    IPC分类号: G06K9/18 G06K9/46

    摘要: 本发明公开了一种图像中信息提取方法,图像中信息提取的方法包括以下步骤:对图像进行区域识别和二值化生成预处理图像;对预处理图像进行格式特征分析以获取预处理图片的关键分割点;根据关键分割点对信息区域进行二重字符分割以获取信息区域内每一源字符的位置;提取源字符的字符信息,并从预设的字符库内获取与字符信息相关度最大的目标字符,并将目标字符存储至预设的位置。本发明还公开了一种图像中信息提取的装置。本发明使得图像中所包含的字符信息以电子化的形式存储,从而避免医学信息因为纸质载体损坏和丢失而丢失,有利于重要的医学信息的自动保存和智能分析,从而有利于医学信息的管理和利用。

    模式匹配引擎
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104094278A

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201280067913.4

    申请日:2012-01-23

    申请人: 微软公司

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 模式匹配引擎及相关联的用于检测在固定格式文档中出现的页眉、页脚、水印、页编码、页面色彩和页边界中的一个或多个的方法。模式匹配引擎跨固定格式文档的各页执行模式匹配以标识重复模式。使用试探分析,符合所选准则的重复模式被分类为页眉、页脚或水印。过滤移除了不可能表示页眉、页脚或水印的重复模式。由模式匹配引擎产生的信息允许在将固定格式文档转换为流格式文档时将重复元素合适地重构为可流动元素。

    通过合并背景和字符的模型自动识别纹理背景上的字符

    公开(公告)号:CN1282070A

    公开(公告)日:2001-01-31

    申请号:CN00118660.4

    申请日:2000-06-20

    IPC分类号: G10L15/08

    CPC分类号: G06K9/6255 G06K2209/015

    摘要: 本发明与以电子方式自动识别即使是印刷在高对比度纹理背景图案上的字符的过程有关。这种过程首先通过电子摄像机获取一些只有背景的样本的图像产生一个背景模型,再通过获取一组印刷在白背景上的字符的图像,或者用市售的所选字体的字符的计算机文件,产生需识别的各符号的模型。在识别时,首先测量每个需识别的字符相对印刷背景图案的位置。然后将每个需识别的字符与各符号模型与具有同样相对本未知字符位置的背景模型合并得到的相应模型相比较。

    用于确定采集图像中的杂斑的系统和方法

    公开(公告)号:CN105718931A

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201510976736.7

    申请日:2015-12-21

    申请人: 康耐视公司

    IPC分类号: G06K9/32

    摘要: 本发明提供一种用于通过以下方式快速地确定图像中的杂斑水平的系统和方法,其允许得分处理迅速地确定图像是否高于或低于可接受的杂斑水平,例如在不需要对所述图像的所述特征执行更多深入分析的情况下确定正在被成像的运行时对象表面是否是有缺陷。所述系统和方法采用与图像上应当包含表示空白的低梯度幅值的区域相关联的杂斑测试点。这使得通过将训练的杂斑测试点映射在所述坐标空间中缺乏空白(指示杂斑)的位置处,能够迅速地分析运行时图像,并且如果检测的话,可以迅速地指示差异和/或缺陷,这在没有进一步图像分析的情况下允许接受或拒绝所述图像对象。

    用于数字图像处理的方法和装置

    公开(公告)号:CN100514363C

    公开(公告)日:2009-07-15

    申请号:CN01806579.1

    申请日:2001-02-23

    申请人: 英特尔公司

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 在一些实施例中,本发明包括接收包括文本和背景的数字图像。该方法包括:矢量量化数字图像以使数字图像被划分为某些颜色,并由文本的一部分和背景的第一部分生成文本颜色直方图。本方法也包括:由背景的第二部分生成背景颜色直方图,并由文本颜色直方图与至少一个背景颜色直方图之间的差异生成差异颜色直方图,其中,从差异颜色直方图得到估计的文本颜色。在其他实施例中,本发明包括接收包括视频信号中多个帧的限定框的文本对象。此外,该方法包括:估计该限定框的文本的颜色和通过最佳位移搜索来校准表示限定框的块,该位移搜索中只有含有在所估计的颜色阈值之内的颜色的像素被考虑。本发明的一些实施例也包括:接收文本限定框中的数字图像和在分割处理中将数字图像的大小调整为一个固定高度。