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公开(公告)号：CN118587211B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411060072.5
申请日：2024-08-05
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/20 , G06T5/30 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06T7/13 , G06T7/155 , G06T7/44 , G06T7/45 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06V20/69 , G06V10/771 , G06V10/80
摘要： 本发明涉及图像分析技术领域，尤其涉及一种精子形态数据识别方法、系统及存储介质。该方法包括以下步骤：获取精子形态数据，并对精子形态数据进行预处理，得到精子形态预处理数据；根据精子形态预处理数据进行图像分割，得到精子分割数据；根据精子分割数据进行多模态特征提取，得到多模态特征数据；根据多模态特征数据进行特征融合，得到精子多模态融合数据，以进行精子形态数据识别作业。本发明提高了精子数据分割的精度和鲁棒性，增强了系统的适应性和处理效率，从而提升精子形态数据的高效、准确识别效率。
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公开(公告)号：CN118781215A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411260627.0
申请日：2024-09-10
申请人： 陕西省核工业二一五医院
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种面向内分泌患者的医疗图像采集分析方法，包括：获取MRI内分泌患者检测灰度图；分析内分泌区域中边缘纹理呈环状闭合状的分布情况得到钛合金纹理程度；根据钛合金纹理程度，得到初始钛合金内分泌区域以及正常内分泌区域；根据初始钛合金内分泌区域以及正常内分泌区域，得到钛合金组织程度；根据钛合金组织程度，分析初始钛合金内分泌区域内部边缘纹理信息的模糊情况，得到内部边缘模糊程度；根据内部边缘模糊程度，从初始钛合金内分泌区域中划分出钛合金伪影区域；并对MRI内分泌患者检测灰度图进行采集分析。本发明提高了内分泌患者采集医疗图像的采集精度。
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公开(公告)号：CN117408973B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202311406642.7
申请日：2023-10-26
申请人： 国网四川省电力公司绵阳供电公司
摘要： 本发明公开了一种变电站继电保护装置压板状态校核方法、终端及电子设备，方法包括获取压板图像，对多压板图像中的压板进行定位，构建对应的立压板子图库，训练获得多个图像校核子模型；将多个第一图像校核子模型与屏柜的编码绑定，获得第一图像校核模型；获取待校核的屏柜图片，并对屏柜图片中的压板进行定位；定位后获得每个压板对应的校核子图，第一图像校核子模型对校核子图进行图像识别；本发明通过自动化的图像识别技术，可以快速完成大量压板的状态核查，显著减少核查所需的时间，机器学习模型可以减少因人为因素导致的核查错误，从而提高核查的准确性。
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公开(公告)号：CN115100048B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210635507.9
申请日：2022-06-06
申请人： 青岛海信医疗设备股份有限公司
摘要： 本申请实施例提供一种图像处理方法、设备及装置。本申请实施例获取待处理的超声图像，对获取到的待处理的超声图像进行多尺度分解，得到多个不同尺度的子图像；针对多个不同尺度的子图像中的部分或全部子图像分别执行以下图像处理操作：根据子图像中每个像素点对应的噪声抑制参数，对子图像中的各个像素点进行噪声抑制处理；对噪声抑制处理后的子图像进行纹理结构识别，以及对识别到的纹理结构进行图像增强处理；根据预先设置的目标区域的特征，识别图像增强处理后的子图像中的目标区域；根据目标区域中各个像素点的灰度值，对目标区域的对比度参数进行调整；对图像处理后得到的各个子图像进行图像重建，得到待处理的超声图像对应的优化超声图像。
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公开(公告)号：CN112529845B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202011334196.X
申请日：2020-11-24
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本发明实施例提供了一种图像质量值确定方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：对获取到的目标图像进行灰度化处理以得到灰度化图像；基于灰度化图像确定目标图像的模糊度；基于灰度化图像确定目标图像的遮挡度；基于模糊度及遮挡度确定目标图像的目标质量值。通过本发明，解决了相关技术中存在的确定图像质量值准确率低、通用性差、鲁棒性低的问题，达到高效、准确地确定图像的质量值，通用性强，鲁棒性高的效果。
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公开(公告)号：CN118587211A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411060072.5
申请日：2024-08-05
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/20 , G06T5/30 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06T7/13 , G06T7/155 , G06T7/44 , G06T7/45 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06V20/69 , G06V10/771 , G06V10/80
摘要： 本发明涉及图像分析技术领域，尤其涉及一种精子形态数据识别方法、系统及存储介质。该方法包括以下步骤：获取精子形态数据，并对精子形态数据进行预处理，得到精子形态预处理数据；根据精子形态预处理数据进行图像分割，得到精子分割数据；根据精子分割数据进行多模态特征提取，得到多模态特征数据；根据多模态特征数据进行特征融合，得到精子多模态融合数据，以进行精子形态数据识别作业。本发明提高了精子数据分割的精度和鲁棒性，增强了系统的适应性和处理效率，从而提升精子形态数据的高效、准确识别效率。
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公开(公告)号：CN118587164A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410638448.X
申请日：2024-05-22
申请人： 中国矿业大学
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种精准提取煤HRTEM晶格条纹的方法；包括以下步骤：1)煤样预处理并拍摄得到HRTEM晶格条纹图像；2)裁剪得到感兴趣区图像；3)采用快速傅里叶变换和反傅里叶变换降噪并增强图像对比度，并将图像转换为灰度模式；4)以单个条纹连续且相邻晶格条纹彼此孤立时的灰度值为阈值进行二值化处理；5)去除噪点和边缘无效晶格条纹；6)提取得到矢量化的煤HRTEM晶格条纹图像，输出晶格条纹的形态学参数信息；7)采用相同方法和阈值进行同照片其他感兴趣区HRTEM晶格条纹提取。本发明摒弃了人工干预阈值选择的主观性，极大提高了煤HRTEM晶格条纹的提取精度和效率，为煤HRTEM晶格条纹形态学定量描述提供可靠数据支撑。
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公开(公告)号：CN118505644A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410622887.1
申请日：2024-05-20
申请人： 太原理工大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/73 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/44 , G06T7/60 , G06T5/20 , G06T5/70 , G06V10/82 , G06T19/00 , G06T19/20
摘要： 本发明具体涉及一种基于图像识别的锅炉水冷壁磨损区域三维定位系统及方法；系统包括图像采集设备、三维模型存储模块、图像处理模块、图像孔洞识别提取模块、匹配定位模块、显示器微处理模块和显示器的显示屏；本发明是一种集成化的图像处理流程，通过滤波去噪、灰度化、二值化、边缘检测等一系列步骤，实现对原始图像的有效处理，为后续的特征提取和识别奠定坚实基础。结合LBP纹理特征提取，Sobel算子边缘检测和形状特征提取，提出一种复合特征提取方法，能够同时捕获图像的纹理和边缘信息，增强特征的描述能力。构建基于BP神经网络的平面几何形状识别模型，通过训练和优化网络参数，实现对孔洞形状的精确识别。
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公开(公告)号：CN114972178B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210369095.9
申请日：2022-04-08
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明提供一种喷丸处理表面覆盖率获取方法，包括表面轮廓数据获取、数据灰度转化、基准择取、表面纹理滤波、凹坑边缘填充、阈值继续优化和覆盖率计算。利用白光干涉仪对经过喷丸处理的零件表面进行高度轮廓的数据的获取；在数据灰度转化步骤利用极差和数据替换的方法对表面轮廓数据进行定区间仿射转化；在基准择取步骤选取初始表面未加工点作为基准点；在表面纹理滤波步骤对初始轮廓数据中表面初始纹理进行滤波处理；在凹坑边缘填充步骤中对表面纹理滤波后数据中凹坑边缘数据矫正；在阈值继续优化步骤中选择是否改变优化阈值或继续优化；在覆盖率计算步骤中对凹坑边缘填充后数据统计和计算占比。根据本获取方法能够得到准确的喷丸覆盖率。
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公开(公告)号：CN111066060B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN201880042814.8
申请日：2018-07-13
申请人： 资生堂株式会社
摘要： 通过化妆去除和化妆附加、最终效果和模拟纹理来提供虚拟面部化妆模拟。为了虚拟地去除面部化妆，提供了在其上施加了化妆的用户的面部图像；从面部图像区域中定位面部地标，将区域分解为通道，将所述通道馈入直方图匹配以获得在该区域中没有化妆的图像，并将其他区域转换为颜色通道，将其在不同光照条件下馈入直方图匹配以获得没有化妆的第二图像，并形成在面部区域去除了化妆的结果图像。在具有脸部的输入图像上虚拟地生成输出效果，以创建对面部图像的嘴唇区域的动态纹理。基于经过训练的神经网络模型推荐化妆。提供快速面部检测和地标跟踪以减少与快速移动相关的滞后并减少由于缺乏运动而产生的抖动。使用高斯混合模型提供了先进的地标定位和特征检测。
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