基于变分流模型的分子图生成方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118098425A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410079850.9

    申请日:2024-01-18

    申请人: 湖南大学

    摘要: 本发明涉及分子生成技术领域,公开了一种基于变分流模型的分子图生成方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取标准分子数据集;从标准分子数据集中获取原子节点类型的特征矩阵和原子的邻接张量;采用预设编码器对原子节点类型的特征矩阵和原子的邻接张量进行编码得到服从高斯分布的潜在张量;采用预设流生成器对潜在张量和预先得到的键流进行训练生成键合张量;采用预设流生成器对键合张量和预先得到的原子流进行训练生成原子张量;将原子张量和键合张量输入至预设有效性修正模块中生成分子图。本发明解决了生成分子图能力不足,导致可供后续分子筛选或优化新分子数量不足的问题。

    一种防水锚固剂及其制备方法和应用及性能评价方法

    公开(公告)号:CN118084395A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410057738.5

    申请日:2024-01-15

    摘要: 本申请涉及锚固技术领域,公开了一种防水锚固剂及其制备方法和应用及性能评价方法。本申请所述防水锚固剂包括不饱和聚酯树脂、硅酸盐、硅烷偶联剂、活性稀释剂、固化剂、促进剂和速溶胶粉。本申请通过调整原料制作防水树脂锚固剂,以异氰酸酯作为固化剂,以高能粒子(硅酸盐)作为填料,制备出高强度、高活性和耐水性好的防水型树脂锚固剂,具有超快吸水、快速凝固、强度高的优异性能;同时在MT146.1‑2011相关要求的基础上提供了一种新的评价方法,用以检测防水锚固剂的力学性能,通过特殊设计的锚固拉拔试验验证锚固剂的防水能力,并与普通树脂锚固剂对比,确定了防水锚固剂能在浅埋富水地层工况下的适用性。

    一种基于BP神经网络模型的水泥基密度梯度材料制备方法

    公开(公告)号:CN118072864A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410471461.0

    申请日:2024-04-19

    IPC分类号: G16C20/60 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种基于BP神经网络模型的水泥基密度梯度材料制备方法,涉及建筑材料技术领域。包括:S1获取数据步骤;S2辅料选取步骤;S3基体浆料制备步骤;S4水泥基密度梯度材料制备步骤;S5性能分析步骤。本发明利用加气块轻质多孔的孔隙结构特点,将其用作再生骨料,制备密度梯度材料,为加气块的再利用开辟了新的途径,同时改善了废弃加气块占地和环境污染问题,解决了处理废弃加气块的难题,同时,利用BP神经网络分析影响梯度成型因素的主次顺序,预测水泥基密度梯度材料的性能,为水泥基密度梯度材料配合比设计和密度梯度材料的制备与性能预测提供实践依据与设计方法。

    一种基于机器学习的连铸保护渣粘度预报方法

    公开(公告)号:CN117894397A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410298431.4

    申请日:2024-03-15

    发明人: 闫威 沈杨阳

    IPC分类号: G16C20/30 G16C20/60 G06N20/20

    摘要: 本发明属于金属连铸技术领域,具体为一种基于机器学习的连铸保护渣粘度预报方法,收集不同温度下已知成分的连铸保护渣粘度数据;将连铸保护渣的成分数据转化为以氧离子和氟离子特性为基础的熔渣结构数据,与温度共同作为模型输入特征值,保护渣粘度作为模型输出特征值;将连铸保护渣的熔渣结构数据、温度和粘度数据进行归一化处理,将数据分为训练集与测试集;构建基于成分—结构—粘度的堆叠集成机器学习模型,并使用贝叶斯算法优化堆叠集成机器学习模型中的机器学习算法,得到优化的连铸保护渣粘度预报模型对不同温度下连铸保护渣的粘度进行预报,可以准确的预报连铸保护渣的粘度。

    一种聚合物同位素拉曼探针及其制备与应用

    公开(公告)号:CN114835839B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202210514038.5

    申请日:2022-05-11

    摘要: 本发明涉及一种聚合物同位素拉曼探针及其制备与应用,属于数据存储和信息加密技术领域。本发明涉及一种光谱连续可调的多色超强拉曼探针,通过将不同比例的碳13同位素精确地掺杂到聚合物骨架中,可以在保留聚合物超强拉曼信号和物理化学性质的同时,得到一个具有可调节双键拉曼频移和可调节三键(13C≡13C和12C≡12C)强度比的聚合物拉曼分子库。所述拉曼探针能够用于信息加密和高密度数据存储。

    用于剥膜液生产的自动配料系统及其配料方法

    公开(公告)号:CN115472242A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202210971924.0

    申请日:2022-08-15

    IPC分类号: G16C20/60 G06N3/04

    摘要: 本申请涉及智能生产领域中的智能配料,其具体地公开了一种用于剥膜液生产的自动配料系统及其配料方法,通过基于深度学习的卷积神经网络模型来挖掘出待剥离对象图像的表面状态特征,并且基于在配料中的剥膜液的各个组分的质量百分比的全局关联特征以及所述剥膜液的各个组分之间的逻辑关联特征来辅助进行聚醚表面活性剂的质量百分比的调整,进而来获得适配于特定剥离对象的较优配方,以得到更好的剥膜效果,保证PCB板的质量。