公开(公告)号：CN118890626A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410928219.1

申请日：2024-07-11

申请人： 桂林电子科技大学

发明人： 叶苗 ,  蒋志邦 ,  蒋秋香 ,  黄源 ,  周晴伦

IPC分类号： H04W12/121 ,  H04W12/00 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/25

摘要： 本发明公开一种融合时频特征和时空相关性的WSN异常检测方法，通过构建时序图数据、时序分解、编码、解码和异常分析实现对WSN中异常节点的有效检测和定位。采用了离散小波变换将数据时序分解成趋势分量和季节分量。趋势编码器和季节编码器都加入了多模态融合的动态图卷积模块，使其能够自适应地调整空间依赖关系，还融合了不同模态的信息，提高了异常检测的准确率。季节编码器利用频域注意力机制来提取特征，能充分利用频域中正常数据与异常数据振幅分布的差异，提高WSN异常数据的识别能力。本发明能够有效地检测和定位WSN中的异常节点，有效提高异常检测的准确性和效率。

公开(公告)号：CN118828514A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410758038.9

申请日：2024-06-13

申请人： 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 ,  湖北央中巨石信息技术有限公司

发明人： 刘晓峻 ,  李杨 ,  肖碧波 ,  彭书瑞 ,  李晶 ,  朱国威 ,  马凯 ,  徐守志 ,  付荣 ,  代荡荡 ,  朱佳 ,  冯浩 ,  刘畅 ,  邱爽 ,  王捷 ,  严雄兵 ,  田里 ,  孙蓉 ,  赵凌楚 ,  刘永林 ,  刘远 ,  谭茗铎 ,  赵娴真 ,  彭潇潼 ,  蒋承骥 ,  曹一凡 ,  张艳珍 ,  顾中铭 ,  陈凌俊 ,  李海莹 ,  周建宇 ,  魏齐巍 ,  洪薇 ,  洪健 ,  姚强 ,  吴涛 ,  陈朝

IPC分类号： H04W12/121 ,  H04W12/30 ,  H04L9/40

摘要： 本发明属于智能终端技术领域，具体涉及一种智能终端安全风险评估系统及方法。该发明，通过结合了网络流量、系统日志、用户操作和网络延迟等多方面的数据，提供了一个全面的安全评估视角，能够更准确地识别异常行为和潜在威胁，通过实时采集和分析当前网络流量数据和应用行为，可以及时发现和响应新的安全威胁，增强了智能终端的安全防护能力，通过设定正常行为的评估区间，能有效识别出超出正常范围的异常行为，减少误报率，提高评估的准确性，利用历史网络流量数据进行对比分析，能够更好地理解当前行为的异常性，为安全评估提供了重要的参考依据，能够根据不同智能终端和应用场景动态调整评估标准和参数，提高了评估的适应性和灵活性。

公开(公告)号：CN115176444B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202180013831.0

申请日：2021-01-21

申请人： 大陆汽车科技有限公司

发明人： M·S·P·斯托廷格 ,  A·安德雷 ,  D·冈萨雷斯冈萨雷斯 ,  O·贡萨

IPC分类号： H04L9/40 ,  H04W12/121 ,  H04W4/44

摘要： 本发明涉及一种用于检测入侵和异常的方法、一种入侵和异常检测边缘计算单元、以及一种用于检测入侵和异常的系统。

公开(公告)号：CN118741525A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410483250.9

申请日：2024-04-22

申请人： 军工保密资格审查认证中心 ,  北京理工大学 ,  沈阳邦粹科技有限公司

发明人： 范星宇 ,  尹鹏 ,  常艳 ,  刘立辉 ,  卢继华 ,  杨雨沱 ,  葛一正 ,  闫伟浩 ,  王琪

IPC分类号： H04W12/121 ,  H04W12/03 ,  H04W56/00

摘要： 本发明属于无线通信及移动数据服务技术领域，公开一种基于时戳值的无线协议攻击检测方法。该方法包括：S1启动无线通信系统并通过网络管理器周期性广播时间同步帧，使每一无线通信设备所具有的定时器实现时钟同步；S2每一无线通信设备在数据链路层构造完成链路帧并在链路帧上预留时戳位置；S3在发送链路帧前，将时戳值添加到时戳位置；时戳值为定时器当前时刻；S4利用密钥及加密算法将具有时戳值的每一链路帧加密；S5将加密后且具有时戳值的链路帧通过无线空口发送至对应的无线通信设备；S6无线通信设备接收后，利用密匙对密文进行解密，解密后，校验该链路帧的合法性。所述方法能快速发现无线协议攻击报文并及时产生安全告警。

公开(公告)号：CN118678356A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410921648.6

申请日：2024-07-10

申请人： 中国民航大学

发明人： 姜来为 ,  顾海洋

IPC分类号： H04W12/121 ,  G06N3/086

摘要： 一种基于算术优化算法的无线网络入侵检测方法，涉及无线网络入侵检测技术领域。本发明是为了解决现有无线网络入侵检测方法还存在检测精度低的问题。本发明包括：获取待测无线网络数据集，并对待测无线网络数据集进行预处理；对待测无线网络数据集进行预处理具体为：对待测无线网络数据集中的流量数据进行归一化和数值化，获得预处理后的待测无线网络数据集；将预处理后的待测无线网络数据集输入最终入侵检测模型，获得入侵检测结果。本发明通过引入Logistic‑tent混沌映射和对立学习、非线性惯性权重、高斯分布和莱维飞行对算术优化算法进行了改进，使算术优化算法能够在迭代过程中更高效地找到全局最优解。本发明用于检测无线网络的入侵行为。

公开(公告)号：CN118660292A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410903206.9

申请日：2024-07-08

申请人： 长春理工大学

发明人： 从立钢 ,  易怀臻 ,  秦学苗 ,  王杨惠 ,  刘旭 ,  祁晖 ,  王宇 ,  毕琳

IPC分类号： H04W12/121 ,  H04W12/122 ,  H04B7/185

摘要： 本发明涉及一种低轨卫星网络恶意节点内部攻击检测方法，该方法选择可靠度信任和能量信任作为指标，应用层次分析法和变权模糊综合评判算法计算评价节点对被评价节点的直接信任值；基于评价相似度、通信相似度和诚信度等维度的指标，利用基于K‑Means均值的推荐过滤算法过滤掉不可靠的推荐节点，使用中心度指标作为权重计算总的推荐信任值；对直接信任值和总的推荐信任值进行信任聚合，得到总信任值；更新总信任值；通过更新后的总信任值更新评价节点对于被评价节点的直接信任值，并将低轨卫星网络中总信任值低于阈值的卫星节点排除，从而实现安全路。本发明不受网络拓扑动态变化的影响，能够抵御低轨卫星网络内部攻击，保护卫星节点的安全。

公开(公告)号：CN118632256A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410729213.1

申请日：2024-06-06

申请人： 湖北工程学院

发明人： 邓敏 ,  杨春梦 ,  徐方 ,  陈晶 ,  马驿 ,  刘振 ,  喻健

IPC分类号： H04W12/60 ,  H04W12/121 ,  H04W12/106 ,  H04W4/40 ,  H04L67/12

摘要： 本发明公开了一种车联网数据通信方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在发送节点将目标消息发送至接收节点时，通过接收节点确定发送节点的节点类型和目标消息的消息类型；若节点类型不是权威节点且目标消息不是紧急消息，通过接收节点对发送节点进行节点信誉检测；若信誉检测结果表示发送节点不是恶意节点，则基于随机值哈希函数对目标消息进行消息一致性验证；若验证结果表示目标消息为可靠的正常消息，则接收节点接收并转发目标消息。由于本发明在发送节点的节点类型不是权威节点和目标消息不是紧急消息对发送节点进行节点信誉检测，然后基于随机值哈希函数进行消息一致性验证，有效提高了车载网络中数据传输的时效性和安全性。

公开(公告)号：CN114173344B

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202111494321.8

申请日：2021-12-08

申请人： 百度在线网络技术(北京)有限公司

发明人： 柯懂湘 ,  曲乐炜

IPC分类号： H04W12/08 ,  H04W12/121 ,  H04L9/40

摘要： 本公开提供了一种处理通信数据的方法、装置、电子设备及存储介质，涉及通信技术领域，尤其涉及网络安全领域。具体实现方案为：获取原始通信数据，其中，原始通信数据采用目标通信协议，目标通信协议用于简化无线局域网的安全配置，目标通信协议中定义有认证者角色和注册者角色；对原始通信数据进行变异处理，得到变异通信数据；通过模拟认证者角色，向注册者角色发送变异通信数据；对注册者角色处理变异通信数据时的运行状态进行监控。

公开(公告)号：CN118474751A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410733695.8

申请日：2024-06-07

申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 周远 ,  金伟 ,  刘石峰 ,  席伟 ,  陈礼建 ,  彭建 ,  宋勇

IPC分类号： H04W12/121 ,  H04W12/122 ,  G06N3/042

摘要： 本申请提供了一种伪基站和多步攻击的检测方法、装置、设备、介质及产品，应用于通信技术领域。本申请中，获取网络数据；采用预先训练的分类模型，预测网络数据中与伪基站相关的多条目标网络数据，并识别各目标网络数据表达的网络攻击的攻击类型。采用预先训练的图神经网络模型，基于攻击类型，预测多条目标网络数据表达的网络攻击的攻击次序。在确定网络数据为伪基站发送的数据后，通过图神经网络模型预测出网络攻击的攻击次序，这样，可以适应攻击模式的变化，即使网络攻击产生新的攻击模式，也可以依据历史的攻击类型学习到网络攻击的攻击次序。因此，可以提高伪基站和多步攻击检测的准确性。

公开(公告)号：CN118433718A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410564125.0

申请日：2024-05-08

申请人： 海南大学

发明人： 欧嵬 ,  张琼露 ,  武艺珊 ,  张凯钧 ,  张思源 ,  盛云灿 ,  邝依蕊 ,  韩文报

IPC分类号： H04W12/121 ,  H04W4/40 ,  G06N3/006 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于改进PCA和PSO的车联网入侵检测方法，包括以下步骤：S10，采集车联网通信过程中的车辆网络数据，并将车辆网络数据进行预处理，得到预处理后的车辆网络数据；S20，将预处理后的车辆网络数据，使用高斯随机增量改进的主成分分析算法进行数据降维处理，得到降维后的车辆网络数据；S30，将降维后的车辆网络数据作为输入，利用WELM模型进行入侵检测，输出车联网入侵检测结果；所述WELM模型基于惯性权重粒子群算法优化而得。通过本发明方法进行入侵检测，可以提高检测效率及精度，降低检测时间，继而提高时效性。