PROCÉDÉ DE GESTION D'UN CALCUL CONVOLUTIF ET DISPOSITIF CORRESPONDANT

    公开(公告)号:EP3979141A1

    公开(公告)日:2022-04-06

    申请号:EP21198807.6

    申请日:2021-09-24

    Abstract: Le procédé de gestion d'un calcul convolutif réalisé par une unité de calcul adaptée pour calculer des données de sorties sur des canaux de sortie à partir de noyaux de convolution appliqués à des blocs de données d'entrée sur au moins un canal d'entrée, comprend :
    - une identification (110) de la taille d'un emplacement mémoire disponible dans une mémoire de travail temporaire de l'unité de calcul ;
    - un pré-chargement (130) dans la mémoire de travail temporaire du nombre maximal de noyaux de convolution pouvant être stockés à cette taille ; et
    - une commande (140) de l'unité de calcul pour calculer l'ensemble des données de sorties pouvant être calculées à partir noyaux de convolution pré-chargés.

    METHOD FOR MEMORY ALLOCATION DURING EXECUTION OF A NEURAL NETWORK

    公开(公告)号:EP4016311A1

    公开(公告)日:2022-06-22

    申请号:EP21211915.0

    申请日:2021-12-02

    Abstract: According to an aspect, a method is proposed for defining placements, in a volatile memory, of temporary scratch buffers used during an execution of an artificial neural network, the method comprising:
    - determining (20) an execution order of layers of the neural network,
    - defining (21) placements, in a heap memory zone of the volatile memory, of intermediate result buffers generated by each layer, according to the execution order of the layers,
    - determining (22) at least one free area of the heap memory zone over the execution of the layers,
    - defining (27) placements of temporary scratch buffers in said at least one free area of the heap memory zone according to the execution order of the layers.

    RÉSEAU DE NEURONES ARTIFICIELS COMPORTANT AU MOINS UNE CELLULE UNITAIRE QUANTIFIÉE EN BINAIRE

    公开(公告)号:EP4343623A1

    公开(公告)日:2024-03-27

    申请号:EP23196134.3

    申请日:2023-09-08

    Abstract: Selon un aspect, il est proposé un réseau de neurones artificiels comportant une cellule unitaire (UCEL) comprenant :
    - une première couche de convolution bidimensionnelle binaire (CONV1) configurée pour recevoir un tenseur d'entrée (IT) et pour générer un premier tenseur (T1), puis
    - une première couche de normalisation par lot (BN1), puis
    - une couche de concaténation (CONC) configuré pour générer un tenseur (T3) concaténant le tenseur d'entrée (IT) et un tenseur (T2) généré par la première couche de normalisation par lot (BN1), puis
    - une seconde couche de convolution bidimensionnelle binaire (CONV2), puis
    - une seconde couche de normalisation par lot (BN2).

    PROCÉDÉ DE DÉTECTION EN TEMPS RÉEL D'UNE SCÈNE PAR UN APPAREIL ET APPAREIL CORRESPONDANT

    公开(公告)号:EP3385899A1

    公开(公告)日:2018-10-10

    申请号:EP18158145.5

    申请日:2018-02-22

    Abstract: Procédé de détection en temps réel d'au moins une scène par un appareil parmi un ensemble de scènes de référence possibles, comprenant une acquisition de valeurs courantes d'attributs (Ai) à partir de valeurs de mesures fournies par des capteurs (CPTj) et un parcours (20) d'un chemin (PTH) au sein d'un arbre de décision (ALC) dont les noeuds (ND i ) sont respectivement associés auxdits attributs (Ai) en prenant en compte à chaque noeud (ND i ) du chemin, la valeur courante de l'attribut correspondant (Ai) de façon à obtenir en sortie du chemin une scène (S d ) parmi l'ensemble de scènes de référence (S k ), ladite scène obtenue formant la scène détectée (S d ), procédé comprenant en outre une élaboration d'un indice de confiance (SC) associé à la scène détectée (S d ).

    PROCÉDÉ DE TRANSFORMATION D'UN RÉSEAU DE NEURONES ARTIFICIELS ENTRAINÉ

    公开(公告)号:EP4293577A1

    公开(公告)日:2023-12-20

    申请号:EP23177406.8

    申请日:2023-06-05

    Abstract: Selon un aspect, il est proposé un procédé de transformation d'un réseau de neurones artificiels entraîné (TNN) comportant une couche de convolution binaire (CNV_b) suivie d'une couche de mise en commun (PL) puis d'une couche de normalisation par lot (BNL), le procédé comprenant :
    - une obtention (10) du réseau de neurones artificiels entraîné (TNN), puis
    - une conversion (11) du réseau de neurones artificiels entraîné (TNN) dans laquelle l'ordre des couches du réseau de neurones artificiels entraîné (TNN) est modifié en déplaçant la couche de normalisation par lot après la couche de convolution (CNV), de façon à obtenir un réseau de neurones artificiels transformé (ONN).

    PROCÉDÉ D'IMPLÉMENTATION D'UN RÉSEAU DE NEURONES ARTIFICIELS DANS UN CIRCUIT INTÉGRÉ

    公开(公告)号:EP3901834A1

    公开(公告)日:2021-10-27

    申请号:EP21168489.9

    申请日:2021-04-15

    Abstract: Il est proposé un procédé d'implémentation d'un réseau de neurones artificiel dans un circuit intégré, procédé comprenant :
    - une obtention (10) d'un fichier numérique initial représentatif d'un réseau de neurones configuré selon au moins un format de représentation de données, puis
    - a)une détection d'au moins un format de représentation d'au moins une partie des données dudit réseau de neurones, puis
    - b)une conversion (C1, C2, C3, C4) d'au moins un format de représentation détecté vers un format de représentation prédéfini de façon à obtenir un fichier numérique modifié représentatif du réseau de neurones, puis
    - c) une intégration (21) dudit fichier numérique modifié dans une mémoire du circuit intégré.

    PROCÉDÉ D'ESTIMATION D'UN CANAL DE TRANSMISSION CYCLO-STATIONNAIRE, ET RÉCEPTEUR CORRESPONDANT
    10.
    发明公开
    PROCÉDÉ D'ESTIMATION D'UN CANAL DE TRANSMISSION CYCLO-STATIONNAIRE, ET RÉCEPTEUR CORRESPONDANT 有权
    SCHÄTZVERFAHRENEINES ZYKLO-STATIONÄRENÜBERTRAGUNGSKANALS,UND ENTSPRECHENDEREMPFÄNGER

    公开(公告)号:EP3116137A1

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:EP16156149.3

    申请日:2016-02-17

    Abstract: Le récepteur comprend un étage d'entrée (ET1) destiné à être connecté sur un canal de transmission et configuré pour délivrer un signal analogique de canal issu du canal de transmission, un étage (CAN) de conversion analogique/numérique du signal analogique de canal pour délivrer un signal numérique de canal. Le signal analogique de canal véhicule des trames (TRM) de symboles et le canal de transmission est considéré comme étant linéaire et cyclo-stationnaire pour toute la durée d'au moins une trame. Des moyens d'estimation (MEST) effectuent une pluralité d'estimations de canal (80) pour ladite au moins trame à partir du signal numérique de canal de façon à élaborer une séquence de N fonctions de transfert (HF k ) du canal de transmission respectivement associées à N tranches temporelles successives, la durée totale (D) des N tranches temporelles étant égale à la quasi-totalité de la période de cyclo-stationnarité (PC) du canal ou à la totalité de ladite période (PC). Des moyens de décodage (MDCD) décodent certains au moins des symboles de ladite au moins une trame en utilisant pour chacun de ces symboles la fonction de transfert associée à la tranche temporelle contenant ledit symbole.

    Abstract translation: 一种用于处理来自传输信道的模拟信道信号的方法。 模拟信道信号传送帧,传输信道是线性的,并且在帧的持续时间内是循环平稳的。 该方法可以包括将模拟信道信号转换成数字信道信号,并且基于数字信道信号对帧执行信道估计,以产生传输信道的N个传递函数的序列。 N个传送函数的每个序列可以分别与N个连续时间片相关联。 该方法可以包括使用针对每个符号的与包括相应符号的连续时间片相关联的传递函数来对帧的至少一些符号进行解码。

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