公开(公告)号：EP3268896B1

公开(公告)日：2024-10-09

申请号：EP16706780.0

申请日：2016-02-22

IPC分类号： G06N20/00 ,  G06N3/02 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V40/12 ,  G06V10/776

CPC分类号： G06N3/02 ,  G06N20/00 ,  G06N3/08 ,  G06V40/1382 ,  G06V10/776 ,  G06V10/764

公开(公告)号：EP4435680A1

公开(公告)日：2024-09-25

申请号：EP23163429.6

申请日：2023-03-22

申请人： Siemens Mobility GmbH

发明人： Braband, Jens

IPC分类号： G06N20/00 ,  G06N3/088

CPC分类号： G06N20/00 ,  G06N3/02 ,  G06N3/088

摘要： Es wird ein Computer-implementiertes Verfahren zum Evaluieren eines Datensatzes (100) beschrieben, das Verfahren aufweisend: i) Bereitstellen des Datensatzes (100), welcher mittels eines physikalischen Prozesses erzeugt wurde, und aufweist:
a) eine Vielzahl von ersten Datenpunkten (101), welche einem ersten Label zuordenbar sind, wobei die ersten Datenpunkte (101) zumindest teilweise zumindest einen ersten lokalen Clusterbereich (110) bilden, und
b) eine Vielzahl von zweiten Datenpunkten (102), welche einem zweiten Label zuordenbar sind, wobei die zweiten Datenpunkte (102) zumindest teilweise zumindest einen zweiten lokalen Clusterbereich (120) bilden,
wobei die ersten Datenpunkte (101) und die zweiten Datenpunkte (102) separierbar sind;
ii) Erstellen eines Unsicherheitsbereichs zumindest zwischen dem ersten Clusterbereich (110) der ersten Datenpunkte (101) und dem zweiten Clusterbereich (120) der zweiten Datenpunkte (102); und
iii) Evaluieren des Datensatzes (100) basierend auf dem erstellten Unsicherheitsbereich.

公开(公告)号：EP4407955A1

公开(公告)日：2024-07-31

申请号：EP23153058.5

申请日：2023-01-24

申请人： Siemens Aktiengesellschaft

发明人： Sauer, Markus ,  Sedlacek, Matous

IPC分类号： H04L67/303 ,  H04L67/55 ,  G06N3/02

CPC分类号： H04L67/55 ,  G06N3/02 ,  H04L67/303

摘要： Bei dem Verfahren zum Betreiben von mindestens einer verteilten datenzentrischen Applikation in einem Gerätenetzwerk (GENW) mit mehreren mittels Datenverbindungen miteinander verbundenen Knoten (K) mittels Publish-Subscribe-Kommunikation wird jeweils ein Kommunikationsprofil der Publish-Subscribe-Kommunikation der jeweiligen Knoten (K) erfasst und es werden abhängig von dem Kommunikationsprofil der Knoten (K) eine oder mehrere der oder die Datenverbindungen (V) der Knoten (K) miteinander neu konfiguriert.
Das Gerätenetzwerk umfasst miteinander in Kommunikationsverbindung (V) stehende Knoten (K), auf welchem mindestens eine verteilte, mittels Publish-Subscribe-Kommunikation realisierte, datenzentrische Applikation implementiert ist, wobei das Gerätenetzwerk eine als Hardware und/oder als Software realisierte Analyse- und Konfigurationskomponente aufweist, welche ein solches Verfahren auszuführen ausgebildet und eingerichtet ist.

公开(公告)号：EP4378416A1

公开(公告)日：2024-06-05

申请号：EP22849825.9

申请日：2022-07-25

申请人： Osstemimplant Co., Ltd.

发明人： RYU, Jegwang ,  CHOI, Kyoo Ok

IPC分类号： A61C9/00 ,  G06N3/02 ,  G06N3/08 ,  G06T7/10 ,  G06T1/00 ,  G06T17/00 ,  A61C13/00 ,  G16H50/50 ,  G16H30/00

CPC分类号： A61C9/00 ,  A61C13/00 ,  G06N3/02 ,  G06N3/08 ,  G06T1/00 ,  G06T7/10 ,  G06T17/00 ,  G16H30/00 ,  G16H50/50

摘要： A three-dimensional tooth image display apparatus, according to an embodiment of the present invention, comprises: a tooth division unit which divides a boundary of each object in a dental cross-section image generated by dividing an input three-dimensional dental image in an axial direction; a tooth detection unit which recognizes a tooth area among objects in the dental cross-sectional image and detects a tooth number of each tooth belonging to the tooth area; and a tooth image obtainment unit which generates a three-dimensional image of each tooth on the basis of the boundary of each object in each dental cross-sectional image and the tooth number of each tooth, which are obtained through the tooth division unit and the tooth detection unit, wherein the three-dimensional image of each tooth may have a different display method according to the tooth number.

公开(公告)号：EP4373081A1

公开(公告)日：2024-05-22

申请号：EP22852132.4

申请日：2022-08-01

申请人： Huawei Technologies Co., Ltd. ,  Peking University

发明人： LIU, Jiaying ,  WANG, Dezhao ,  WANG, Jing ,  GUO, Tiansheng ,  CUI, Ze ,  GE, Yunying

IPC分类号： H04N19/102 ,  H04N19/147 ,  H04N19/189 ,  H04N19/46 ,  G06N3/02 ,  G06T1/40

CPC分类号： G06N3/02 ,  G06T1/20 ,  H04N19/102 ,  H04N19/147 ,  H04N19/189 ,  H04N19/46

摘要： This application discloses encoding and decoding methods and apparatuses, and relates to the field of artificial intelligence technologies, to improve rate distortion performance of data encoding and decoding methods. The method includes: first obtaining to-be-encoded data, and then inputting the to-be-encoded data into a first encoding network to obtain a target parameter; then constructing a second encoding network based on the target parameter; next inputting the to-be-encoded data into the second encoding network to obtain a first feature; and finally encoding the first feature to obtain an encoded bitstream.

公开(公告)号：EP4369246A1

公开(公告)日：2024-05-15

申请号：EP23206525.0

申请日：2023-10-27

申请人： SDL Limited

发明人： De Vrieze, Erik ,  Sârbe, Viorel Daniel ,  Gallo, Giovanni

IPC分类号： G06F40/47 ,  G06F40/51 ,  G06N3/02

CPC分类号： G06F40/47 ,  G06F40/51 ,  G06N3/02

摘要： A computer implemented method (100) of and system for evaluating translations using a trained neural network. The inputs to the neural network for training (110) and evaluating (120) translations include a source content, translated content, source and target language identifier. Additional inputs for neural network training and evaluating translations can include translation origin before adaptation identifiers, file types, translator identifiers, customer identifiers, and content domain identifiers. The neural network outputs (140) an indication that the translation is either correct or incorrect. Corrections by a reviewer or translator can be used in feedback for further training of the evaluation neural network.

公开(公告)号：EP4365773A1

公开(公告)日：2024-05-08

申请号：EP22832543.7

申请日：2022-03-29

申请人： Sony Group Corporation

发明人： UCHIYAMA Hiromasa ,  MATSUDA Hiroki ,  SHIMEZAWA Kazuyuki

IPC分类号： G06N3/02 ,  H04L45/00

CPC分类号： H04L45/00 ,  G06N3/02

摘要： To an information processing device or the like that reduces the time required to transmit a computation result as a response while causing a computation on the basis of a DNN to be distributed.
According to an aspect of the present disclosure, there is provided an information processing device that handles a part of a series of computations in a deep neural network. The information processing device determines whether or not to transmit, to a first communication device, a result of an intermediate computation in the series of computations in the deep neural network, in a case where transmission to the first communication device is not determined, transmits a result of at least a part of a computation included in a first range among the series of computations to a second communication device that is a computation handler of a second range following the first range, and, in a case where transmission to the first communication device is determined, executes a computation for transmission to the first communication device by using a result of the intermediate computation in the series of computations in the deep neural network, and transmits a result of executing the computation to the first communication device.

公开(公告)号：EP4357952A1

公开(公告)日：2024-04-24

申请号：EP23203635.0

申请日：2023-10-13

申请人： BlackBerry Limited

发明人： SONG, Zhizhou ,  DING, Honghui ,  TIAN, Yuan ,  LI, Li Tao ,  OU, Weihan

IPC分类号： G06F21/55 ,  H04L9/40 ,  H04W12/12 ,  G06N3/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

CPC分类号： H04L63/14 ,  H04W12/12 ,  G06F21/55 ,  G06N20/00 ,  G06N3/02 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

摘要： There is provided a method and apparatus for identifying malicious code. The method uses machine learning to compare a new code segment to known code segments of malicious code. Code segments are converted to vectors and the cosine similarity of two vectors is used to identify clones. Techniques to train a neural network for handling very long code sequences and obfuscated malicious code are used.

公开(公告)号：EP3409230A1

公开(公告)日：2018-12-05

申请号：EP17173787.7

申请日：2017-05-31

申请人： Siemens Healthcare GmbH

发明人： Freudenberger, Jörg ,  Haider, Sultan ,  Molnar, Peter

IPC分类号： A61B34/30 ,  A61B8/00 ,  A61B34/32 ,  G06N3/02 ,  A61B90/00 ,  A61B34/10 ,  A61B34/20

CPC分类号： A61B8/4218 ,  A61B8/4254 ,  A61B8/4263 ,  A61B8/463 ,  A61B8/54 ,  A61B34/30 ,  A61B34/32 ,  A61B2034/107 ,  A61B2034/2048 ,  A61B2034/2059 ,  A61B2090/061 ,  A61B2090/065 ,  B25J9/1664 ,  B25J11/008 ,  G06N3/02 ,  G16H30/20 ,  Y10S901/09 ,  Y10S901/30

摘要： Verfahren zum Bewegen eines Roboterarms für eine Ultraschalluntersuchung, wobei an dem Roboterarm ein Ultraschallkopf befestigt ist, ein zugehöriges Ultraschallsystem, ein Verfahren zu einem Bereitstellen eines trainierten künstlichen neuronalen Netzes, eine zugehörige zweite Recheneinheit und ein zugehöriges Computerprogrammprodukt.

公开(公告)号：EP3407265A1

公开(公告)日：2018-11-28

申请号：EP16885906.4

申请日：2016-04-01

申请人： Cambricon Technologies Corporation Limited

发明人： LIU, Shaoli ,  GUO, Qi ,  CHEN, Yunji ,  CHEN, Tianshi

IPC分类号： G06N3/02

CPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/02

摘要： The present disclosure provides an apparatus for performing a forward computation of artificial neural networks, comprising an instruction cache unit, a controller unit, a direct memory access unit, an H tree module, a master computation module and multiple slave computation modules. The use of this apparatus may realize the forward computation of multi-layer artificial neural networks. For each layer, firstly, weighted sum is performed on input neuron vectors to calculate an intermediate result vector of the present layer. The intermediate result vectors are added by a bias and activated to obtain an output neuron vector, which will be used as an input neuron vector of the next layer.