最適化装置及び最適化方法
    61.
    发明专利

    公开(公告)号:JP2021125136A

    公开(公告)日:2021-08-30

    申请号:JP2020020048

    申请日:2020-02-07

    Abstract: 【課題】多次元の出力データを理想の出力データに一致させる最適化処理を簡易に行う。 【解決手段】最適化装置は、第1の次元数の入力パラメータに基づいて実験又はシミュレーションを行うことにより得られる第2の次元数の出力データを取得する出力データ取得部と、入出力データ記憶部と、出力データの評価値を算出する出力する評価値算出部と、第2の次元数とは異なる第3の次元数の出力データ特徴量を抽出する特徴量抽出部と、入力パラメータから予測される出力データ特徴量に関する変換パラメータを生成する入力パラメータ変換部と、変換パラメータと対応する評価値とに基づいて、次の入力パラメータを決定する次入力パラメータ決定部と、所定の条件を満たすまで、出力データ取得部、入出力データ記憶部、評価値算出部、特徴量抽出部、入力パラメータ変換部、及び次入力パラメータ決定部の処理を繰り返す反復判定部と、を備える。 【選択図】図1

    情報処理装置、障害予測方法及び障害予測プログラム

    公开(公告)号:JP2021125069A

    公开(公告)日:2021-08-30

    申请号:JP2020019465

    申请日:2020-02-07

    Inventor: 泉倉 大地

    Abstract: 【課題】システムにおいて発生し得る障害を予測することが可能な情報処理装置、障害予測方法及び障害予測プログラムを提供する。 【解決手段】情報処理装置1は、システムを構成する、ソフトウェアに関する第1構成情報及びハードウェアに関する第2構成情報の少なくとも1つと、システムの想定稼働時間とを含む入力情報を入力する入力部2と、入力情報と、ソフトウェア及びハードウェアにおいて発生した障害の障害履歴情報とに基づいて、想定稼働時間内に発生することが予測される障害を決定する決定部3と、決定された障害に関する障害情報を出力する出力部4と、を備える。 【選択図】図1

    予測及び観測された位置イベントに基づいて情報キャンペーンをペーシングするシステム及び方法

    公开(公告)号:JP2021120855A

    公开(公告)日:2021-08-19

    申请号:JP2021008303

    申请日:2021-01-21

    Abstract: 【課題】予測及び観測された位置イベントを用いて情報キャンペーンをペーシングするシステム及び方法を提供する。 【解決手段】位置予測用システム100は、情報キャンペーンについて位置予測モデルを訓練する機械学習モジュールと、情報キャンペーンを受信及び処理するフロントエンドサーバと、予測ユニット130と、を含む。情報キャンペーン中、予測ユニットは、位置予測モデルを用いて、任意の各時間単位で受信した合格済み情報キャンペーンに関連付けられた任意の特定のモバイル機器につき、転換確率を予測する。転換確率は、特定のモバイル機器が特定の時間枠において1つ以上のPOIのいずれかにて少なくとも1つの位置イベントを有する確率に対応する。フロントエンドサーバは更に、各時間単位中に情報キャンペーンによって達成されるべき各々の目標転換数を決定し、転換確率と各々の目標転換数とに基づいて、特定の情報要求に対する応答を決定する。 【選択図】図1

    劣化推定システム
    65.
    发明专利

    公开(公告)号:JP6918187B1

    公开(公告)日:2021-08-11

    申请号:JP2020113862

    申请日:2020-07-01

    Abstract: 【課題】金属容器に内容物を封入した製品の劣化を高い確実性をもって推定する。 【解決手段】製品を貯蔵試験することにより得られたデータを教師データ1として機械学習2された予測モデル3と、劣化の推定のためのデータを入力する入力部5と、入力部5に入力されたデータから予測モデル3によって求められた製品の劣化の程度を出力する出力部4とを有し、教師データ1は、実際の金属容器についての容器データと実際の金属容器に封入された内容物についての内容物データと実際の製品が貯蔵されていた環境についての環境データと実際の製品に生じていた劣化の程度を示す劣化データとを含み、入力部5に入力するデータは、劣化を推定する対象製品の容器についての容器データと、対象製品の内容物についての内容物データと、対象製品の貯蔵が予定される環境についての環境データとを含む。 【選択図】図1

    配管破損を予測するデータの処理

    公开(公告)号:JP2021519466A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:JP2020552731

    申请日:2019-03-26

    Abstract: 【課題】 システムがユーティリティ配管属性データ及び配管損傷データを受け取り且つ自動的に変換する。 【解決手段】 該配管属性及び/又は損傷データにおける欠落しているか及び/又は不正確なエントリーが自動的に同定され且つこれらのエントリーに対する正確な値が自動的に補完されて該配管属性データ及び損傷データの改良したデータセットを発生する。該改良したデータは機械学習でモデルを構築するために使用することが可能である。配管のネットワークにおける配管セグメントに対する破損の将来の尤度の予測を該モデルに基づいて行うことが可能である。変換され、最適化され、合体され、且つ補完された環境データで補充された全国的データベースを作成することが可能である。該全国的データベースは、計算コストを節約するために多くの顧客によって使用することが可能である。該全国的データベースは、ユーティリティ会社に対して破損予測モデルを構築するために使用することが可能であり、それにより計算コストが節約される。 【選択図】 図1

    情報処理装置およびプログラム
    68.
    发明专利

    公开(公告)号:JP2021114221A

    公开(公告)日:2021-08-05

    申请号:JP2020007362

    申请日:2020-01-21

    Abstract: 【課題】機器に対して発生する顧客の待機状況をより効果的に改善することを可能とする。 【解決手段】1以上のレジ装置の開閉局状況の情報に基づいて算出される開局台数の情報を取得する開局台数取得部と、所定時間後における1以上のレジ装置の混雑状況の予測結果に応じて、所定時間後のレジ装置の推奨開局台数を算出する推奨開局台数算出部と、一定時間ごとに、前記開局台数の情報と、前記推奨開局台数の情報を記憶する記憶部と、所定期間における、前記一定時間ごとの前記開局台数の値と前記推奨開局台数の値との差分を算出し、算出した当該差分と、前記開局台数の値との比率から、前記所定期間の追従率を算出する追従率算出部と、を備える、情報処理装置。 【選択図】図1

    搬送先決定装置、予測モデル構築装置、方法及びプログラム

    公开(公告)号:JP2021111134A

    公开(公告)日:2021-08-02

    申请号:JP2020002826

    申请日:2020-01-10

    Abstract: 【課題】搬送費用を抑えることがより確実にできるように、消化工期に着目して製品の搬送先を決定する搬送先決定装置等を提供する。 【解決手段】スラブの搬送先決定システムにおいて、搬送先決定装置200は、複数の置き場のうちいずれかの置き場にスラブを搬送して在庫として保管するときの搬送先とする置き場を決定する。搬送先決定装置200は、搬送先を決定する対象スラブの情報を入力する入力部201と、スラブと注文情報の紐付きが切れてから当該スラブに後続の注文情報が紐付けられるまでの期間である消化工期を予測する機械学習により構築された消化工期予測モデルを用いて、入力部201で入力した対象スラブの情報に基づいて、対象スラブの消化工期を予測する消化工期予測部204と、消化工期予部204で予測した対象スラブの消化工期に基づいて、対象スラブの搬送先を決定する搬送先決定部205とを備える。 【選択図】図1

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