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公开(公告)号：JP2021193341A
公开(公告)日：2021-12-23
申请号：JP2020099266
申请日：2020-06-08
Applicant: 株式会社豊田中央研究所 , 株式会社ジェイテクト
Abstract: 【課題】材料の疲労限度を簡易に特定する。 【解決手段】疲労試験機14により試験片10に対して、所定周波数で、段階的に増加する繰返し荷重を加える。温度測定装置16により試験片の温度を測定し、温度の変動波形を取得する。変動波形に基づき、変動波形の二次高調波の振幅および変動波形の基本波に対する二次高調波の位相ずれを算出する。また、前記の位相ずれであって、疲労限度より十分小さい繰返し荷重における小荷重時位相ずれと、疲労限度より十分大きな繰返し荷重における大荷重時位相ずれを取得する。二次高調波の振幅と、小荷重時位相ずれと、大荷重時位相ずれとに基づき、繰返し荷重の荷重値ごとに、変動波形の疲労損傷に関係する二次高調波の振幅である疲労関連振幅を算出し、疲労関連振幅に基づき疲労限度を特定する。 【選択図】図2
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公开(公告)号：JP2021191620A
公开(公告)日：2021-12-16
申请号：JP2020098736
申请日：2020-06-05
Applicant: 株式会社ジェイテクト
IPC: B29C45/76
Abstract: 【課題】外部要因や成形材料の素材の含有成分の僅かな違いによって成形品の品質が変化する場合において、成形品の品質を品質基準に近づけるように成形条件を修正することができる成形条件決定支援装置を提供する。 【解決手段】成形条件決定支援装置3は、複数個の成形品についての品質推移に基づいて所定の品質基準Stdに対する品質変化傾向を評価する傾向評価部104と、検出データに基づいてキャビティCにおける溶融材料の溶融状態を推定する溶融状態推定部105と、品質変化傾向と品質を品質基準に戻すための成形条件の修正量との関係を、溶融状態に対応付けて記憶する関係記憶部と106、品質変化傾向、溶融状態、関係に基づいて、成形条件の修正量を決定する修正条件決定部107とを備える。 【選択図】図4
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公开(公告)号：JP2020144690A
公开(公告)日：2020-09-10
申请号：JP2019041742
申请日：2019-03-07
Applicant: 株式会社ジェイテクト
Abstract: 【課題】学習モデルにおける特定の目的変数と複数の説明変数候補の中から、適した説明変数を確実に選択する機械学習装置及び機械学習方法を提供する。 【解決手段】機械学習装置200は、互いに異なるスパースモデリング手法を用いて、産業活動に用いる学習モデルにおける特定の目的変数と複数の説明変数候補とをスパースモデリング手法の入力データとして、複数の説明変数候補のそれぞれについて特定の目的変数を説明するための説明変数としての個別重要度をそれぞれ取得する複数のスパースモデリング処理部213と、説明変数候補のそれぞれの複数の個別重要度に基づいて説明変数候補のそれぞれについての総合重要度を算出し、総合重要度に基づいて複数の説明変数候補の中から学習モデルの説明変数を選択する選択部215とを備える。 【選択図】図4
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公开(公告)号：JP2018179730A
公开(公告)日：2018-11-15
申请号：JP2017079121
申请日：2017-04-12
Applicant: 株式会社ジェイテクト
IPC: G01L1/00
Abstract: 【課題】計測対象物に周期的な負荷を与えながら赤外線サーモグラフィを用いて温度分布を計測し、温度分布に基づいた計測対象物の各位置の温度変動量から応力分布を求める応力計測装置において、熱損失を考慮して、より正確な温度変動量を求め、より正確な応力分布を求めることができる、応力計測装置及び応力計測方法を提供する。 【解決手段】演算装置は、温度測定装置による温度分布に基づいて、計測対象物の表面の各位置の温度変動量を求める温度変動量演算部と、負荷付与装置から与えた負荷の周期または周波数に応じて、計測対象物の表面における熱の拡散による熱の損失に関する熱拡散損失情報を求める熱損失演算部と、温度変動量を熱拡散損失情報に基づいて補正した、補正温度変動量を求める補正温度変動量演算部と、補正温度変動量に基づいて、負荷に応じた計測対象物の表面の応力分布を求める応力演算部と、を有する。 【選択図】図3
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公开(公告)号：JP6330472B2
公开(公告)日：2018-05-30
申请号：JP2014102604
申请日：2014-05-16
Applicant: 株式会社ジェイテクト
IPC: G01N25/72
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：JP2017223585A
公开(公告)日：2017-12-21
申请号：JP2016119991
申请日：2016-06-16
Applicant: 株式会社ジェイテクト
IPC: G01N27/72
Abstract: 【課題】母材のムラが存在する場合であっても、工作物の異常の有無を確実に判定できる工作物の異常検査装置及び工作物の異常検査方法を提供する。 【解決手段】異常検査装置(1)は、励磁電流により工作物(2)の内部に渦電流を誘導して出力電圧を得るセンサ(10)と、検査対象の実工作物(2A)とセンサ(10)とを相対移動させた場合に、実工作物(2A)について第一周波数の励磁電流により得られる出力電圧の第一波形、及び、第一周波数より低い第二周波数の励磁電流により得られる出力電圧の第二波形を取得する取得部(32)と、第一波形と第二波形との差分の波形を演算する第一演算部(33)と、差分の波形に基づいて、実工作物(2A)が異常を有すると判定する判定部(37)と、を備える。 【選択図】図1
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公开(公告)号：JP2015230277A
公开(公告)日：2015-12-21
申请号：JP2014117577
申请日：2014-06-06
Applicant: 株式会社ジェイテクト
IPC: G01L1/00
Abstract: 【課題】赤外線カメラにより得られたデータに基づいて測定対象物に発生する応力を計測するために、このデータから不要な成分を除去して、応力測定精度を向上させる。 【解決手段】処理装置30は、赤外線カメラ21により得られた測定対象物の温度の時間変化を示す第1時系列データP1の処理を行う。この処理装置30は、第1時系列データP1をフーリエ変換処理して得た第1周波数データS1に対してフィルタ処理を行うことにより第2周波数データS2を生成する。この第2周波数データS2を逆フーリエ変換処理して得た第2時系列データP2を測定対象物に発生している応力を示す応力データに変換する。前記フィルタ処理では、幾何計算により求められた測定対象物に生じる応力発生頻度を示す基本周波数F0及びこの基本周波数F0の整数倍の高次周波数F1,F2それぞれに対応する周波数のデータが、第1周波数データS1から抽出される。 【選択図】図3
Abstract translation: 要解决的问题：为了提高测量精度，以便根据由红外摄像机通过从数据中去除不必要的组件而获得的数据来测量测量对象产生的应力。解决方案：处理器30执行 处理通过红外线摄像机21获得的第一时间序列数据P1，并指示测量对象的温度的时间变化。 处理器30通过对通过对第一时间序列数据P1应用傅里叶变换处理而获得的第一频率数据S1进行滤波处理来创建第二频率数据S2。 通过反傅里叶变换处理从第二频率数据S2获得的第二时间序列数据P2被转换为指示在测量对象处产生的应力的应力数据。 在滤波处理中，与通过几何计算得到的表示在测量对象产生的应力产生频率的基频F0相对应的频率的数据，也对应于通过几何计算的积分乘法的高次频率F1，F2 从第一频率数据S1导出基频F0。
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公开(公告)号：JP2021191619A
公开(公告)日：2021-12-16
申请号：JP2020098735
申请日：2020-06-05
Applicant: 株式会社ジェイテクト
IPC: B29C45/76
Abstract: 【課題】外部要因によって成形品の品質が変化する場合において、成形品の品質を品質基準に近づけるように成形条件を修正することができる成形条件決定支援装置を提供する。 【解決手段】成形条件決定支援装置3は、検出データに基づいて機械学習により成形品の品質を推定する品質推定部102と、推定された成形品の品質を蓄積し、蓄積された複数個の成形品についての品質推移を記憶する品質推移記憶部103と、品質推移に基づいて所定の品質基準Stdに対する品質変化傾向を評価する傾向評価部104と、品質変化傾向と品質基準に戻すための成形条件の修正量との関係を記憶する関係記憶部105と、品質変化傾向と関係とに基づいて、成形条件の修正量を決定する修正条件決定部106とを備える。 【選択図】図4
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公开(公告)号：JP2020085496A
公开(公告)日：2020-06-04
申请号：JP2018215754
申请日：2018-11-16
Applicant: 株式会社豊田中央研究所 , 株式会社ジェイテクト
Abstract: 【課題】複数の近似線が交差する交点を用いて疲労限度を推定する場合と比べて、高精度に疲労限度を推定する。 【解決手段】疲労試験機により応力振幅に対する散逸エネルギqを示す複数の測定点を得る(S100〜S104)。低温領域または高温領域に領域分けする境界候補を定めた複数の境界パターンを設定し(S106)、境界パターン毎に、各領域における近似関数を導出し(S108)、境界パターン毎に低温領域と高温領域との各々での散逸エネルギの測定値と、近似関数の近似値との相違を導出し(S110)、全ての境界パターンについて散逸エネルギの測定値と、近似関数の近似値との相違を評価し、総和Sが最小になる最適な境界候補を境界として散逸エネルギの急増点に設定する(S112)。そして、境界示す応力振幅を疲労限度として推定する。 【選択図】図5
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