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公开(公告)号:JP2018045390A
公开(公告)日:2018-03-22
申请号:JP2016178873
申请日:2016-09-13
Applicant: 東芝テック株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/70 , G06F16/58 , G06F16/5854 , G06K9/4604 , G06K9/6202 , G06K9/6215 , G06K9/6255 , G06K2209/17 , H04N7/185
Abstract: 【課題】認識性能を下げる可能性のある画像を検知して、登録前に報知することができる物品読取装置およびプログラムを提供する。 【解決手段】指定手段が、学習対象の物品を学習対象物品として指定する。そして、抽出手段が、学習対象物品である物品を撮像した画像から当該学習対象物品の特徴を示す第1の特徴量を抽出する。算出手段は、抽出手段が抽出した第1の特徴量と、記憶手段である辞書に登録された各登録物品の特徴を示す第2の特徴量とを比較して類似度を算出する。報知手段は、第1の特徴量と学習対象の物品を除く登録物品の第2の特徴量との類似度が第1の閾値以上、または第1の特徴量と登録物品に含まれた学習対象物品の第2の特徴量との類似度が第1の閾値よりも低い第2の閾値以下であることを条件にして、学習手段が、第1の特徴量を、学習対象物品の特徴量として記憶手段に登録する学習処理を行うのに先行して報知を行う。 【選択図】図4
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公开(公告)号:JP2018022476A
公开(公告)日:2018-02-08
申请号:JP2017118779
申请日:2017-06-16
Applicant: ダッソー システムズ , DASSAULT SYSTEMES
Inventor: レミー ロラート
CPC classification number: G06F16/283 , G06F16/2428 , G06F16/5854 , G06F16/904 , G06K9/00214
Abstract: 【課題】メモリ消費および算出時間を改善した3Dモデル化オブジェクトのデータベース検索方法を提供する。 【解決手段】本発明は、特に、データベースを照会するための、コンピュータによって実施される方法であって、データベースは、それぞれが機械部品を表す3Dモデル化オブジェクトを含み、さらに、各3Dモデル化オブジェクトについて、それぞれのモフォロジー署名を含む。方法は、モフォロジー基準を含むクエリを提供することS1と、クエリの結果として、データベースにおける各3Dモデル化オブジェクトを、モフォロジー基準に準拠したモフォロジー署名を有する程度に基づいて返すことS2とを含む。 【効果】このような方法は、データベース内の機械部品検索の分野を改善する。 【選択図】図1
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公开(公告)号:KR102228253B1
公开(公告)日:2021-03-18
申请号:KR1020197022142A
申请日:2018-07-30
Applicant: 어드밴스드 뉴 테크놀로지스 씨오., 엘티디.
CPC classification number: G06Q20/40145 , G06F16/51 , G06F16/5838 , G06F16/5854 , G06F7/08 , G06K9/00268 , G06K9/00288 , G06K9/00926 , G06K9/46 , G06K9/6256 , H04L63/0861
Abstract: 생체 특징 데이터베이스 내의 각각의 생체 특징의 사용 빈도 속성이 획득된다. 사용 빈도 속성에 기초하여 생체 특징의 매칭 성공 빈도의 표시가 생성된다. 생체 특징들은 사용 빈도 속성에 기초하여 매칭 성공 빈도의 내림차순으로 배열된다. 사용자의 인식이 더 높은 빈도를 갖는 생체 특징들 중 하나에 기초하여 수행된다.
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公开(公告)号:JP2018081654A
公开(公告)日:2018-05-24
申请号:JP2016225526
申请日:2016-11-18
Applicant: 株式会社東芝
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/5009 , A47F2007/195 , G06F16/43 , G06F16/5838 , G06F16/5854 , G06F2217/32 , G06T1/0007 , G06T2210/16
Abstract: 【課題】他との差異をクエリとした検索を可能にしつつ、検索入力に自由度を持たせることが可能な検索装置、表示装置および検索方法を提供する。 【解決手段】実施形態の検索装置は、クエリ取得部と評価方法決定部と評価部とを備える。クエリ取得部は、相対的な表現を含む第1のクエリを取得する。評価方法決定部は、第1のクエリに応じて、検索対象の評価方法を決定する。評価部は、評価方法決定部により決定された評価方法で、検索対象を評価する。 【選択図】図3
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公开(公告)号:KR102222564B1
公开(公告)日:2021-03-05
申请号:KR1020190032860A
申请日:2019-03-22
Applicant: 이득기
Inventor: 이득기
IPC: G06F16/583 , G06N3/08
CPC classification number: G06F16/5854 , G06N3/08
Abstract: 본 발명은 인공지능 기반의 유사 디자인 검색 장치에 관한 것으로, 검색 대상 디자인의 이미지를 수신하는 이미지 수신부, 합성곱 신경망 기반의 딥러닝 모델을 불러오고, 상기 딥러닝 모델을 기초로 전이학습을 수행하여 이미지 분류 모델을 생성하는 전이학습 모델 생성부, 상기 생성된 이미지 분류 모델을 통해 상기 이미지에 대한 물품을 결정하고 형태분류 코드를 검출하는 형태분류 코드 검출부 및 상기 형태분류 코드를 기초로 상기 이미지 분류 모델을 통해 상기 검색 대상 디자인과 유사한 유사 이미지를 검색하는 유사 디자인 검색부를 포함한다. 따라서, 본 발명은 기계학습을 통해 디자인 도면 이미지의 입력을 기초로 유사한 디자인을 검색할 수 있다.
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公开(公告)号:JP2018007156A
公开(公告)日:2018-01-11
申请号:JP2016134540
申请日:2016-07-06
Applicant: オリンパスメモリーワークス株式会社 , オリンパス株式会社
CPC classification number: G06K9/4604 , G06F16/5854 , G06K9/00664 , G06K9/6201 , G06K9/6202 , G06K9/6267 , G06T7/11 , G06T2207/10016
Abstract: 【課題】一連の撮影画像を画像群に分類する画像検索装置を提供すること。 【解決手段】一連の撮影画像から、第一の特徴物が被写体に含まれる画像を第一の画像と判定し、第一の画像よりも後に撮影された画像であって第二の特徴物が被写体に含まれる画像を第二の画像と判定する判定部320と、一連の撮影画像の中から、第一の画像が撮影されてから前記第二の画像が撮影されるまでの期間で撮影された画像を画像群に設定する画像群設定部330と、画像群の中から代表画像を抽出する代表画像抽出部140と、を備える。 【選択図】図3
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公开(公告)号:KR102235036B1
公开(公告)日:2021-04-01
申请号:KR1020200102219A
申请日:2020-08-14
IPC: G06Q50/08 , B64C39/02 , G06F16/583 , G06F40/284 , G06K9/62 , G06Q50/30
CPC classification number: G06Q50/08 , B64C39/024 , G06F16/5854 , G06F40/284 , G06K9/6215 , G06Q10/063114 , G06Q10/06316 , G06Q10/0639 , G06Q50/30
Abstract: 본 발명은, 프로세서에 의해 동작하는 안전 관리 서버를 통해 건설 현장을 관리하는 방법에 관한 것으로서, 안전 관리자의 제1 단말로부터 건설 현장을 감독하는 일일 안전 책임자 및 상기 일일 안전 책임자의 중점 관리 항목에 대한 선택 정보를 수신하고, 선택된 일일 안전 책임자의 제2 단말로 상기 중점 관리 항목을 송신하는 단계, 상기 제2 단말로부터 상기 중점 관리 항목에 대한 점검 결과를 수신하고, 상기 점검 결과를 상기 제1 단말 및 처리 담당자의 제3 단말로 전달하는 제1 전달 단계 및 상기 제3 단말로부터 현장 조치가 필요한 것으로 분류된 항목에 대한 현장 조치 결과를 수신하고, 상기 현장 조치 결과를 상기 제1 단말 또는 제2 단말로 전달하는 제2 전달 단계를 포함하도록 구성된다.
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公开(公告)号:JP2018081692A
公开(公告)日:2018-05-24
申请号:JP2017219204
申请日:2017-11-14
Applicant: ハウズ インコーポレイテッド , HOUZZ,INC.
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535 , G06F16/24578 , G06F16/248 , G06F16/285 , G06F16/40 , G06F16/50 , G06F16/51 , G06F16/583 , G06F16/5854 , G06F16/5866 , G06K9/00624 , G06K9/00711 , G06K9/00718 , G06K9/00744 , G06K9/4628
Abstract: 【課題】美的に関連した検索結果を返すための改善されたアプローチを提供する。 【解決手段】審美的検索システムは、学習セットの画像群(例えば、デザイナが作成した画像群)を用いて、それらの画像内のアイテムを特徴として検出する検出エンジンを学習させる。分類エンジンは、特徴を解析して、それらの特徴に関する分類インデックスを生成するように構成される。ユーザはアイテムを選択することができ、そのアイテムに対応した特徴に関する分類インデックスが取得される。その分類インデックスを用いて結果画像群を特定し、それらの結果画像を、ユーザアクションデータおよびスタイルなどの他のパラメータに従ってランク付けして、返すことができる。 【選択図】図2
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公开(公告)号:JP2018018500A
公开(公告)日:2018-02-01
申请号:JP2017057039
申请日:2017-03-23
Applicant: 鴻海精密工業股▲ふん▼有限公司
CPC classification number: G06K9/00288 , G06F16/51 , G06F16/5854 , G06K9/00248 , G06K9/3241 , G06K9/6202
Abstract: 【課題】本発明は、顔識別方法に関する。 【解決手段】本発明の顔識別方法は、顔識別システムを提供する第一ステップと、顔識別システムは捜査モードを作動し、カメラモジュールはレンズ撮影範囲内の目標人物の顔を捜査する第二ステップと、目標人物の顔を捜査した後、顔識別システムは識別モードを作動する第三ステップと、を含む。 【選択図】なし
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