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    Methods and apparatus for analyzing computer-based tasks to build task models
    1.
    发明授权
    Methods and apparatus for analyzing computer-based tasks to build task models 失效
    分析基于计算机的任务构建任务模型的方法和装置

    公开(公告)号：US06778971B1

    公开(公告)日：2004-08-17

    申请号：US09325169

    申请日：1999-06-03

    申请人： Steven J. Altschuler ,  David Ingerman ,  Edward K. Jung ,  Greg Ridgeway ,  Lani F. Wu

    发明人： Steven J. Altschuler ,  David Ingerman ,  Edward K. Jung ,  Greg Ridgeway ,  Lani F. Wu

    IPC分类号： G06N502

    CPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q30/02

    摘要： Methods and apparatus for analyzing tasks performed by computer users by (i) gathering usage data, (ii) converting logged usage data into a uniform format, (iii) determining or defining task boundaries, and (iv) determining a task analysis model by “clustering” similar tasks together. The task analysis model may be used to (i) help users complete a task (such help, for example, may be in the form of a gratuitous help function), and/or (ii) to target marketing information to users based on user inputs and the task analysis model. The present invention also provides a uniform semantic network for representing different types of objects in a uniform way.

    摘要翻译： 用于分析计算机用户执行的任务的方法和装置（i）收集使用数据，（ii）将记录的使用数据转换为统一格式，（iii）确定或定义任务边界，以及（iv）通过“ 聚类“相似的任务在一起。 任务分析模型可以用于（i）帮助用户完成任务（例如，这种帮助可以是无偿帮助功能的形式），和/或（ii）基于用户将营销信息定位到用户 输入和任务分析模型。 本发明还提供了用于以统一的方式表示不同类型的对象的统一语义网络。

    Methods and apparatus for using task models to help computer users complete tasks
    2.
    发明授权
    Methods and apparatus for using task models to help computer users complete tasks 有权
    使用任务模型帮助计算机用户完成任务的方法和设备

    公开(公告)号：US06606613B1

    公开(公告)日：2003-08-12

    申请号：US09325168

    申请日：1999-06-03

    申请人： Steven J. Altschuler ,  David Ingerman ,  Edward K. Jung ,  Greg Ridgeway ,  Lani F. Wu

    发明人： Steven J. Altschuler ,  David Ingerman ,  Edward K. Jung ,  Greg Ridgeway ,  Lani F. Wu

    IPC分类号： G06N302

    CPC分类号： G06Q10/10 ,  Y10S707/99933 ,  Y10S707/99936

    摘要： Methods and apparatus for analyzing tasks performed by computer users by (i) gathering usage data, (ii) converting logged usage data into a uniform format, (iii) determining or defining task boundaries, and (iv) determining a task analysis model by “clustering” similar tasks together. The task analysis model may be used to (i) help users complete a task (such help, for example, may be in the form of a gratuitous help function), and/or (ii) to target marketing information to users based on user inputs and the task analysis model. The present invention also provides a uniform semantic network for representing different types of objects in a uniform way.

    摘要翻译： 用于分析计算机用户执行的任务的方法和装置（i）收集使用数据，（ii）将记录的使用数据转换为统一格式，（iii）确定或定义任务边界，以及（iv）通过“ 聚类“相似的任务在一起。 任务分析模型可以用于（i）帮助用户完成任务（例如，这种帮助可以是无偿帮助功能的形式），和/或（ii）基于用户将营销信息定位到用户 输入和任务分析模型。 本发明还提供了用于以统一的方式表示不同类型的对象的统一语义网络。

    Methods and apparatus using task models for targeting marketing information to computer users based on a task being performed
    3.
    发明授权
    Methods and apparatus using task models for targeting marketing information to computer users based on a task being performed 有权
    基于正在执行的任务，使用任务模型的方法和装置将营销信息定位到计算机用户

    公开(公告)号：US06330554B1

    公开(公告)日：2001-12-11

    申请号：US09325167

    申请日：1999-06-03

    申请人： Steven J. Altschuler ,  David Ingerman ,  Edward K. Jung ,  Greg Ridgeway ,  Lani F. Wu

    发明人： Steven J. Altschuler ,  David Ingerman ,  Edward K. Jung ,  Greg Ridgeway ,  Lani F. Wu

    IPC分类号： G06F9445

    CPC分类号： G06Q30/02

    摘要： Methods and apparatus for analyzing tasks performed by computer users by (i) gathering usage data, (ii) converting logged usage data into a uniform format, (iii) determining or defining task boundaries, and (iv) determining a task analysis model by “clustering” similar tasks together. The task analysis model may be used to (i) help users complete a task (such help, for example, may be in the form of a gratuitous help function), and/or (ii) to target marketing information to users based on user inputs and the task analysis model. The present invention also provides a uniform semantic network for representing different types of objects in a uniform way.

    摘要翻译： 用于分析计算机用户执行的任务的方法和装置（i）收集使用数据，（ii）将记录的使用数据转换为统一格式，（iii）确定或定义任务边界，以及（iv）通过“ 聚类“相似的任务在一起。 任务分析模型可以用于（i）帮助用户完成任务（例如，这种帮助可以是无偿帮助功能的形式），和/或（ii）基于用户将营销信息定位到用户 输入和任务分析模型。 本发明还提供了用于以统一的方式表示不同类型的对象的统一语义网络。

    Methods and apparatus for determining or inferring influential rumormongers from resource usage data
    4.
    发明授权
    Methods and apparatus for determining or inferring influential rumormongers from resource usage data 失效
    用于从资源使用数据确定或推断有影响力的运动员的方法和装置

    公开(公告)号：US06151585A

    公开(公告)日：2000-11-21

    申请号：US65970

    申请日：1998-04-24

    申请人： Steven J. Altschuler ,  Lani F. Wu ,  David Ingerman

    发明人： Steven J. Altschuler ,  Lani F. Wu ,  David Ingerman

    IPC分类号： G06Q30/02 ,  G06F17/60

    CPC分类号： G06Q30/02 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q99/00

    摘要： Resource usage data is used to infer degrees of influence between users. Once such inferences are made, a directed graph representation of the users and the inferred "influence" between the users can be generated. "Influential rumormongers" can then be determined from the directed graph, for example, by using a greedy graph covering algorithm. In this way, marketing information can be targeted to "influential rumormongers" to optimize its dissemination and impact. If actual (explicit) data regarding the influence between users is known, such data may be used to refine or replace at least some edge values.

    摘要翻译： 资源使用数据用于推断用户之间的影响程度。 一旦进行了这样的推论，就可以生成用户的有向图表示和用户之间推断的“影响”。 然后可以从有向图确定“有影响力的运动员”，例如通过使用贪心图覆盖算法。 以这种方式，营销信息可以针对“有影响力的运动员”来优化其传播和影响。 如果已知有关用户之间的影响的实际（显式）数据，则可以使用这些数据来细化或替换至少一些边缘值。

    Quantification of the Effects of Perturbations on Biological Samples
    5.
    发明申请
    Quantification of the Effects of Perturbations on Biological Samples 审中-公开
    扰动对生物样品影响的定量

    公开(公告)号：US20080195322A1

    公开(公告)日：2008-08-14

    申请号：US11673910

    申请日：2007-02-12

    申请人： Steven J. Altschuler ,  Lit-Hsin Loo ,  Lani F. Wu

    发明人： Steven J. Altschuler ,  Lit-Hsin Loo ,  Lani F. Wu

    IPC分类号： G01N33/48

    CPC分类号： G16B40/00 ,  G16B20/00

    摘要： A multivariate, automated and scalable method for extracting profiles from images to quantify the effects of perturbations on biological samples. Morphological features are determined from images of treated (perturbed) and control (unperturbed) biological samples, and multivariate classification, for example, using a separating decision hyperplane, is used to separate the distribution of measured feature data into control and treated groups. This classification may be used to determine a magnitude of the effect of the particular perturbation under study. A practical application is high-throughput image-based drug screening, wherein the effects of many different compounds, each applied at different doses and for different exposure times, may be profiled to, for example, characterize compound activities and to identify dose-dependent multiphasic drug responses, or to determine and classify the biological effects of new compounds.

    摘要翻译： 一种用于从图像中提取轮廓以量化扰动对生物样品的影响的多变量，自动化和可扩展的方法。 形态学特征由处理（扰动）和对照（未扰动）生物样品的图像确定，多变量分类，例如使用分离决策超平面，用于将测量的特征数据分布分为对照组和处理组。 该分类可用于确定正在研究的特定扰动的影响的大小。 实际应用是基于高通量图像的药物筛选，其中各种不同化合物的效果，每种化合物以不同剂量和不同的暴露时间施用，可以被描述为例如表征化合物活性并鉴定剂量依赖性多相 药物反应，或确定和分类新化合物的生物效应。

    Componentized digital signal processing
    6.
    发明授权
    Componentized digital signal processing 失效
    分量化数字信号处理

    公开(公告)号：US5812430A

    公开(公告)日：1998-09-22

    申请号：US867086

    申请日：1997-06-02

    申请人： Steven J. Altschuler ,  William E. Kim ,  Lani F. Wu

    发明人： Steven J. Altschuler ,  William E. Kim ,  Lani F. Wu

    IPC分类号： G06F9/44 ,  G06F3/00 ,  G06F5/00

    CPC分类号： G06F8/30

    摘要： A method, system and computer product for allowing efficient user interaction with digital time-based signals. User control and filter information (symbolic, procedural or a combination of both) are optimized for greatly improving calculating efficiency. First, filters are symbolically optimized. Then, a single optimized procedure is generated and compiled into an optimized procedure code. The procedure code then processes the input signal according to control information.

    摘要翻译： 一种方法，系统和计算机产品，用于允许与数字时基信号的高效用户交互。 用户控制和过滤器信息（符号，程序或两者的组合）进行了优化，大大提高了计算效率。 首先，过滤器被象征性地优化。 然后，生成一个单一的优化过程并将其编译成优化的过程代码。 然后，程序代码根据控制信息处理输入信号。