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    GESTURE RECOGNIZER SYSTEM ARCHITECTURE
    93.
    发明申请
    GESTURE RECOGNIZER SYSTEM ARCHITECTURE 有权
    GESTURE识别器系统架构

    公开(公告)号：US20120050157A1

    公开(公告)日：2012-03-01

    申请号：US13289731

    申请日：2011-11-04

    申请人： Stephen G. Latta ,  Relja Markovic ,  Arthur Charles Tomlin ,  Gregory N. Snook

    发明人： Stephen G. Latta ,  Relja Markovic ,  Arthur Charles Tomlin ,  Gregory N. Snook

    IPC分类号： G06F3/01

    CPC分类号： G06F3/011 ,  A63F13/00 ,  A63F2300/1012 ,  A63F2300/1093 ,  A63F2300/6045 ,  G06F3/017 ,  G06F3/033 ,  G06F3/04883 ,  G06K9/00342 ,  G06K9/00389

    摘要： Systems, methods and computer readable media are disclosed for a gesture recognizer system architecture. A recognizer engine is provided, which receives user motion data and provides that data to a plurality of filters. A filter corresponds to a gesture, that may then be tuned by an application receiving information from the gesture recognizer so that the specific parameters of the gesture—such as an arm acceleration for a throwing gesture—may be set on a per-application level, or multiple times within a single application. Each filter may output to an application using it a confidence level that the corresponding gesture occurred, as well as further details about the user motion data.

    摘要翻译： 公开了用于手势识别器系统架构的系统，方法和计算机可读介质。 提供识别引擎，其接收用户运动数据并将该数据提供给多个滤波器。 过滤器对应于手势，然后可以通过应用从手势识别器接收信息进行调整，使得手势的特定参数（例如用于投掷手势的手臂加速度）可以在每个应用程序级设置， 或在单个应用程序中多次。 每个滤波器可以使用它来输出相应手势发生的置信水平的应用，以及关于用户运动数据的进一步细节。

    Recognizing User Intent In Motion Capture System
    94.
    发明申请
    Recognizing User Intent In Motion Capture System 有权
    识别运动捕捉系统中的用户意图

    公开(公告)号：US20110175810A1

    公开(公告)日：2011-07-21

    申请号：US12688808

    申请日：2010-01-15

    申请人： Relja Markovic ,  Stephen G. Latta ,  Kevin A. Geisner ,  Jonathan T. Steed ,  Darren A. Bennett ,  Amos D. Vance

    发明人： Relja Markovic ,  Stephen G. Latta ,  Kevin A. Geisner ,  Jonathan T. Steed ,  Darren A. Bennett ,  Amos D. Vance

    IPC分类号： G06F3/033 ,  G10L21/00

    CPC分类号： G06F3/011 ,  G06F3/017

    摘要： Techniques for facilitating interaction with an application in a motion capture system allow a person to easily begin interacting without manual setup. A depth camera system tracks a person in physical space and evaluates the person's intent to engage with the application. Factors such as location, stance, movement and voice data can be evaluated. Absolute location in a field of view of the depth camera, and location relative to another person, can be evaluated. Stance can include facing a depth camera, indicating a willingness to interact. Movements can include moving toward or away from a central area in the physical space, walking through the field of view, and movements which occur while standing generally in one location, such as moving one's arms around, gesturing, or shifting weight from one foot to another. Voice data can include volume as well as words which are detected by speech recognition.

    摘要翻译： 用于促进与运动捕捉系统中的应用的交互的技术允许人们容易地开始在没有手动设置的情况下进行交互。 深度摄像机系统跟踪物理空间中的人物，并评估人员与应用程序接触的意图。 可以评估位置，姿态，运动和语音数据等因素。 深度摄像机的视野中的绝对位置以及相对于另一人的位置可以进行评估。 立场可以包括面对深度相机，表示愿意交互。 运动可以包括朝着或离开物理空间中的中心区域，走过视野，以及一般站立在一个位置时发生的运动，例如将手臂移动，打手势或将重量从一只脚移动到 另一个。 语音数据可以包括音量以及通过语音识别检测到的单词。