公开(公告)号：US20070147682A1

公开(公告)日：2007-06-28

申请号：US11566353

申请日：2006-12-04

申请人： Ti-chiun Chang ,  Tong Fang ,  Jason Tyan ,  Yunqiang Chen

发明人： Ti-chiun Chang ,  Tong Fang ,  Jason Tyan ,  Yunqiang Chen

IPC分类号： G06K9/46

CPC分类号： G06K9/52 ,  G06T7/246 ,  G06T2207/30004

摘要： A method for processing image data includes inputting image data, determining a plurality of quadrature filter pairs based on filter parameter values to detect features of interest in the image data, applying the quadrature filter pairs to the image data to obtain a set of filter responses, and processing the filter responses to obtain the features of interest in the image data.

摘要翻译： 一种处理图像数据的方法包括输入图像数据，基于滤波器参数值确定多个正交滤波器对，以检测图像数据中感兴趣的特征，将正交滤波器对应用于图像数据以获得一组滤波器响应， 并处理滤波器响应以获得图像数据中感兴趣的特征。

公开(公告)号：US20080107352A1

公开(公告)日：2008-05-08

申请号：US11926877

申请日：2007-10-29

申请人： Ti-chiun Chang ,  Yunqiang Chen ,  Tong Fang ,  Jason Jenn-Kwel Tyan ,  Gregory G. Slabaugh

发明人： Ti-chiun Chang ,  Yunqiang Chen ,  Tong Fang ,  Jason Jenn-Kwel Tyan ,  Gregory G. Slabaugh

IPC分类号： G06K9/40

CPC分类号： G06K9/40 ,  G06T5/002 ,  G06T5/008 ,  G06T5/20 ,  G06T2207/10072 ,  G06T2207/20016 ,  G06T2207/20028 ,  G06T2207/30101

摘要： A method and system for structure enhancement and noise reduction of medical images using adaptive filtering is disclosed. The method utilizes feature estimation methods to determine multiple feature values for each pixel in an input image. Each pixel is then filtered using a filter type selected based on the feature values for that pixel.

摘要翻译： 公开了一种使用自适应滤波的医学图像的结构增强和降噪的方法和系统。 该方法利用特征估计方法来确定输入图像中每个像素的多个特征值。 然后使用基于该像素的特征值选择的滤波器类型来过滤每个像素。

公开(公告)号：US07903858B2

公开(公告)日：2011-03-08

申请号：US11926912

申请日：2007-10-29

申请人： Ti-chiun Chang ,  Jiayu Song ,  Tong Fang ,  Peter Speier ,  Edgar Müller

发明人： Ti-chiun Chang ,  Jiayu Song ,  Tong Fang ,  Peter Speier ,  Edgar Müller

IPC分类号： G06K9/00 ,  A61B5/05

CPC分类号： G01R33/56 ,  G01R33/4824 ,  G01R33/5608

摘要： A set of image-space data is reconstructed from a set of k-space data. The set of image-space data is generated by minimizing a cost functional by an iterative non-linear conjugate gradient process. The iterative process may be accelerated by introducing k-space weighting to the cost functional. With proper choice of k-space weighting, a block-Toeplitz matrix is generated which permits use of Fast Fourier Transform techniques. An image is rendered from the set of image-space data.

摘要翻译： 从一组k空间数据重建一组图像空间数据。 通过使迭代非线性共轭梯度过程的功能最小化来生成图像空间数据集合。 可以通过向成本函数引入k空间加权来加速迭代过程。 通过适当选择k空间加权，生成块Toeplitz矩阵，其允许使用快速傅里叶变换技术。 从图像空间数据集中呈现图像。

公开(公告)号：US20080107319A1

公开(公告)日：2008-05-08

申请号：US11926912

申请日：2007-10-29

申请人： Ti-chiun Chang ,  Jiayu Song ,  Tong Fang ,  Peter Speier ,  Edgar Muller

发明人： Ti-chiun Chang ,  Jiayu Song ,  Tong Fang ,  Peter Speier ,  Edgar Muller

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G01R33/56 ,  G01R33/4824 ,  G01R33/5608

摘要： A set of image-space data is reconstructed from a set of k-space data. The set of image-space data is generated by minimizing a cost functional by an iterative non-linear conjugate gradient process. The iterative process may be accelerated by introducing k-space weighting to the cost functional. With proper choice of k-space weighting, a block-Toeplitz matrix is generated which permits use of Fast Fourier Transform techniques. An image is rendered from the set of image-space data.

摘要翻译： 从一组k空间数据重建一组图像空间数据。 通过使迭代非线性共轭梯度过程的功能最小化来生成图像空间数据集合。 可以通过向成本函数引入k空间加权来加速迭代过程。 通过适当选择k空间加权，生成块Toeplitz矩阵，其允许使用快速傅里叶变换技术。 从图像空间数据集中呈现图像。

公开(公告)号：US08542901B2

公开(公告)日：2013-09-24

申请号：US12632240

申请日：2009-12-07

申请人： Ti-chiun Chang ,  Tong Fang ,  Michelle Xiaohong Yan

发明人： Ti-chiun Chang ,  Tong Fang ,  Michelle Xiaohong Yan

IPC分类号： A61B6/03

CPC分类号： A61B6/03 ,  A61B5/055 ,  A61B5/7207 ,  G01R33/5608 ,  G01R33/56509

摘要： For resonance image data of an imaged subject, a method that first detects and estimates the dominant motions of k-space data (i.e., the motion vectors) and then constructs a graphical model for each estimated motion vector. The segments of the k-space that are determined to be corrupted by motion are restored by minimizing the energy associated with the corresponding graphical model. Consequently, the MR image of the imaged subject becomes free of motion artifacts.

摘要翻译： 对于成像对象的共振图像数据，首先检测并估计k空间数据的主要运动（即，运动矢量），然后为每个估计运动矢量构建图形模型的方法。 通过最小化与相应的图形模型相关联的能量来恢复被确定为被运动破坏的k空间的段。 因此，成像对象的MR图像变得没有运动伪像。

公开(公告)号：US07864999B2

公开(公告)日：2011-01-04

申请号：US11539985

申请日：2006-10-10

申请人： Ti-chiun Chang ,  Lin He ,  Tong Fang

发明人： Ti-chiun Chang ,  Lin He ,  Tong Fang

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/36

CPC分类号： G06T5/001 ,  G01R33/5608 ,  G01R33/56509 ,  G06T5/10 ,  G06T2207/10088 ,  G06T2207/20056 ,  G06T2207/30004

摘要： Certain exemplary embodiments can comprise a method, which can comprise providing machine instructions adapted to render a final enhanced image of an object based upon a final enhanced set of data. The final enhanced set of data can be derived from a detected set of data obtained from an imaging device, such as a medical imaging device.

摘要翻译： 某些示例性实施例可以包括一种方法，其可以包括提供适于基于最终增强的数据集来呈现对象的最终增强图像的机器指令。 最终增强的数据集可以从从诸如医学成像装置的成像装置获得的检测到的数据集中导出。

公开(公告)号：US20100142789A1

公开(公告)日：2010-06-10

申请号：US12632240

申请日：2009-12-07

申请人： Ti-chiun Chang ,  Tong Fang ,  Michelle Xiaohong Yan

发明人： Ti-chiun Chang ,  Tong Fang ,  Michelle Xiaohong Yan

IPC分类号： G06K9/00 ,  A61B5/055

CPC分类号： A61B6/03 ,  A61B5/055 ,  A61B5/7207 ,  G01R33/5608 ,  G01R33/56509

摘要： For resonance image data of an imaged subject, a method that first detects and estimates the dominant motions of k-space data (i.e., the motion vectors) and then constructs a graphical model for each estimated motion vector. The segments of the k-space that are determined to be corrupted by motion are restored by minimizing the energy associated with the corresponding graphical model. Consequently, the MR image of the imaged subject becomes free of motion artifacts.

摘要翻译： 对于成像对象的共振图像数据，首先检测并估计k空间数据的主要运动（即，运动矢量），然后为每个估计运动矢量构建图形模型的方法。 通过最小化与相应的图形模型相关联的能量来恢复被确定为被运动破坏的k空间的段。 因此，成像对象的MR图像变得没有运动伪像。

公开(公告)号：US08675942B2

公开(公告)日：2014-03-18

申请号：US13280994

申请日：2011-10-25

申请人： Ti-chiun Chang ,  Mariappan S. Nadar ,  Jens Gühring ,  Michael Zenge ,  Kai Tobias Block ,  Peter Speier ,  Edgar Müller ,  Michael S. Hansen

发明人： Ti-chiun Chang ,  Mariappan S. Nadar ,  Jens Gühring ,  Michael Zenge ,  Kai Tobias Block ,  Peter Speier ,  Edgar Müller ,  Michael S. Hansen

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G01R33/4824 ,  G01R33/5608 ,  G01R33/56545

摘要： A reconstructed image is rendered from a set of MRI data by first estimating an image with an area which does not contain artifacts or has an artifact with a relative small magnitude. Corresponding data elements in the estimated image and a trial image are processed, for instance by multiplication, to generate an intermediate data set. The intermediate data set is transformed and minimized iteratively to generate a reconstructed image that is free or substantially free of artifacts. In one embodiment a Karhunen-Loeve Transform (KLT) is used. A sparsifying transformation may be applied to generate the reconstructed image. The sparsifying transformation may be also not be applied.

摘要翻译： 通过首先用不包含伪像的区域估计图像或具有相对小的幅度的伪像，从一组MRI数据呈现重建的图像。 例如通过乘法处理估计图像和试验图像中的相应数据元素以生成中间数据集。 中间数据集被迭代地变换和最小化以产生自由或基本上没有伪像的重建图像。 在一个实施例中，使用Karhunen-Loeve变换（KLT）。 可以应用稀疏变换来生成重建图像。 稀释变形也可能不适用。

公开(公告)号：US09602781B2

公开(公告)日：2017-03-21

申请号：US14112502

申请日：2012-03-21

申请人： Heiko Claussen ,  Ti-chiun Chang ,  Justinian Rosca

发明人： Heiko Claussen ,  Ti-chiun Chang ,  Justinian Rosca

IPC分类号： H04N9/47 ,  H04N7/18 ,  G01V1/00 ,  G01V1/36

CPC分类号： H04N7/18 ,  G01V1/003 ,  G01V1/36

摘要： A system and methods to deblend seismic data from a plurality of sources and received by a plurality of sensors as shot gathers are disclosed. The deblending is performed by a Mutual Interdependence Analysis Method to separate contributions of different shots. Deblending is also performed by applying a measure of coherence in parallel data domains such as Common Shot Gather and Common Midpoint. Deblending is also achieved by using the hyperbolic nature of seismic data in the common midpoint domain. Deblended signals are estimated and are applied to create a seismic image. Also, Bergman iteration based migration is applied directly on the blended seismic shot gathers without first deblending as an alternative method. The methods are applied in seismic imaging for exploration of natural resources.

公开(公告)号：US08879852B2

公开(公告)日：2014-11-04

申请号：US13284143

申请日：2011-10-28

申请人： Ti-chiun Chang ,  Mariappan S. Nadar ,  Jens Gühring ,  Michael Zenge ,  Kai Tobias Block ,  Peter Schmitt ,  Edgar Mueller

发明人： Ti-chiun Chang ,  Mariappan S. Nadar ,  Jens Gühring ,  Michael Zenge ,  Kai Tobias Block ,  Peter Schmitt ,  Edgar Mueller

IPC分类号： G06K9/00 ,  G01R33/561 ,  A61B5/055 ,  G06T11/00 ,  G01R33/563 ,  G01R33/565

CPC分类号： G06T11/003 ,  A61B5/055 ,  G01R33/561 ,  G01R33/5635 ,  G01R33/56545

摘要： A reconstructed image is rendered of a patient by a processor from a set of undersampled MRI data by first subtracting two repetitions of the acquired data in k-space to create a third dataset. The processor reconstructs the image by minimizing an objective function under a constraint related to the third dataset, wherein the objective function includes applying a Karhunen-Loeve Transform (KLT) to a temporal dimension of data. The objective function under the constraint is expressed as arg minf{∥φ(f)∥1 subject to ∥Af−y∥2≦ε}. The reconstructed image is an angiogram which may be a 4D angiogram. The angiogram is used to diagnose a vascular disease.

摘要翻译： 通过首先在k空间中减去所获取的数据的两次重复以创建第三数据集，由处理器从一组欠采样的MRI数据中呈现患者的重建图像。 处理器通过在与第三数据集相关的约束下最小化目标函数来重建图像，其中目标函数包括将Karhunen-Loeve变换（KLT）应用于数据的时间维度。 约束下的目标函数表示为arg minf {∥＆phgr;（f）‖1，受‖Af-y‖2＆nlE;＆egr;}的限制。 重建的图像是可以是4D血管造影的血管造影。 血管造影用于诊断血管疾病。