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    Identifying clusters of words according to word affinities
    22.
    发明授权
    Identifying clusters of words according to word affinities 有权
    根据词亲密度识别词组

    公开(公告)号：US08108392B2

    公开(公告)日：2012-01-31

    申请号：US12242957

    申请日：2008-10-01

    申请人： David L. Marvit ,  Jawahar Jain ,  Stergios Stergiou ,  Alex Gilman ,  B. Thomas Adler ,  John J. Sidorowich

    发明人： David L. Marvit ,  Jawahar Jain ,  Stergios Stergiou ,  Alex Gilman ,  B. Thomas Adler ,  John J. Sidorowich

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06F17/30734

    摘要： In one embodiment, identifying clusters of words includes accessing a record that records affinities. An affinity between a first and second word describes a quantitative relationship between the first and second word. Clusters of words are identified according to the affinities. A cluster comprises words that are sufficiently affine with each other. A first word is sufficiently affine with a second word if the affinity between the first and second word satisfies one or more affinity criteria. A clustering analysis is performed using the clusters.

    摘要翻译： 在一个实施例中，识别字词群包括访问记录亲和力的记录。 第一个和第二个字之间的亲和度描述了第一个和第二个单词之间的定量关系。 根据亲和力识别词群。 一个群集包含彼此充分相识的单词。 如果第一个和第二个字符之间的亲和度满足一个或多个亲和度标准，则第一个字词与第二个字词充分相符。 使用群集执行聚类分析。

    Identifying Clusters Of Words According To Word Affinities
    23.
    发明申请
    Identifying Clusters Of Words According To Word Affinities 有权
    根据词的亲和力识别词群

    公开(公告)号：US20090094207A1

    公开(公告)日：2009-04-09

    申请号：US12242957

    申请日：2008-10-01

    申请人： David L. Marvit ,  Jawahar Jain ,  Stergios Stergiou ,  Alex Gilman ,  B. Thomas Adler ,  John J. Sidorowich

    发明人： David L. Marvit ,  Jawahar Jain ,  Stergios Stergiou ,  Alex Gilman ,  B. Thomas Adler ,  John J. Sidorowich

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06F17/30734

    摘要： In one embodiment, identifying clusters of words includes accessing a record that records affinities. An affinity between a first and second word describes a quantitative relationship between the first and second word. Clusters of words are identified according to the affinities. A cluster comprises words that are sufficiently affine with each other. A first word is sufficiently affine with a second word if the affinity between the first and second word satisfies one or more affinity criteria. A clustering analysis is performed using the clusters.

    摘要翻译： 在一个实施例中，识别字词群包括访问记录亲和力的记录。 第一个和第二个字之间的亲和度描述了第一个和第二个单词之间的定量关系。 根据亲和力识别词群。 集群包含彼此充分相互联系的单词。 如果第一个和第二个字符之间的亲和度满足一个或多个亲和度标准，则第一个字词与第二个字词充分相符。 使用群集执行聚类分析。

    Selecting metadata for sensor data streams
    24.
    发明授权
    Selecting metadata for sensor data streams 有权
    选择传感器数据流的元数据

    公开(公告)号：US09386359B2

    公开(公告)日：2016-07-05

    申请号：US12856780

    申请日：2010-08-16

    申请人： B. Thomas Adler ,  David L. Marvit ,  Jawahar Jain

    发明人： B. Thomas Adler ,  David L. Marvit ,  Jawahar Jain

    IPC分类号： H04Q5/22 ,  H04Q9/00

    CPC分类号： H04Q9/00 ,  H04Q2209/47

    摘要： According to one embodiment of the present invention, a method for selecting metadata for sensor data streams may be provided. The method may include receiving a first sensor data stream associated with a user. The first data stream may be generated by one or more sensors co-located with the user. A plurality of tags that are each associated with one or more sensor value ranges may be accessed. A first tag may be selected from the plurality of tags according to a relationship between the first sensor data stream and the one or more sensor value ranges associated with the first tag. The method may further include facilitating reporting of the first tag.

    摘要翻译： 根据本发明的一个实施例，可以提供用于选择传感器数据流的元数据的方法。 该方法可以包括接收与用户相关联的第一传感器数据流。 第一数据流可以由与用户共同定位的一个或多个传感器生成。 可以访问各自与一个或多个传感器值范围相关联的多个标签。 可以根据第一传感器数据流与与第一标签相关联的一个或多个传感器值范围之间的关系从多个标签中选择第一标签。 该方法还可以包括促进对第一标签的报告。

    Selecting tags for a document by analyzing paragraphs of the document
    27.
    发明授权
    Selecting tags for a document by analyzing paragraphs of the document 有权
    通过分析文档的段落来选择文档的标签

    公开(公告)号：US08280892B2

    公开(公告)日：2012-10-02

    申请号：US12242984

    申请日：2008-10-01

    申请人： David L. Marvit ,  Jawahar Jain ,  Stergios Stergiou ,  Alex Gilman ,  B. Thomas Adler ,  John J. Sidorowich ,  Yannis Labrou

    发明人： David L. Marvit ,  Jawahar Jain ,  Stergios Stergiou ,  Alex Gilman ,  B. Thomas Adler ,  John J. Sidorowich ,  Yannis Labrou

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06F17/30616 ,  G06F17/218 ,  G06F17/2735 ,  G06F17/277

    摘要： In one embodiment, assigning tags to a document includes accessing the document, where the document comprises text units that include words. The following is performed for each text unit: a subset of words of a text unit is selected as candidate tags, relatedness is established among the candidate tags, and certain candidate tags are selected according to the established relatedness to yield a candidate tag set for the text unit. Relatedness between the candidate tags of each candidate tag set and the candidate tags of other candidate tag sets is determined. At least one candidate tag is assigned to the document according to the determined relatedness.

    摘要翻译： 在一个实施例中，将标签分配给文档包括访问文档，其中文档包括包括单词的文本单元。 对于每个文本单元执行以下操作：选择文本单元的单词的子集作为候选标签，在候选标签之间建立相关性，并且根据建立的相关性来选择某些候选标签，以产生用于 文字单位 确定每个候选标签集的候选标签与其他候选标签集合的候选标签之间的相关性。 根据确定的相关性，至少一个候选标签被分配给文档。

    Selecting Tags For A Document By Analyzing Paragraphs Of The Document
    29.
    发明申请
    Selecting Tags For A Document By Analyzing Paragraphs Of The Document 有权
    通过分析文档的段落来选择文档的标签

    公开(公告)号：US20090094231A1

    公开(公告)日：2009-04-09

    申请号：US12242984

    申请日：2008-10-01

    申请人： David L. Marvit ,  Jawahar Jain ,  Stergios Stergiou ,  Alex Gilman ,  B. Thomas Adler ,  John J. Sidorowich ,  Yannis Labrou

    发明人： David L. Marvit ,  Jawahar Jain ,  Stergios Stergiou ,  Alex Gilman ,  B. Thomas Adler ,  John J. Sidorowich ,  Yannis Labrou

    IPC分类号： G06F17/30 ,  G06F17/27

    CPC分类号： G06F17/30616 ,  G06F17/218 ,  G06F17/2735 ,  G06F17/277

    摘要： In one embodiment, assigning tags to a document includes accessing the document, where the document comprises text units that include words. The following is performed for each text unit: a subset of words of a text unit is selected as candidate tags, relatedness is established among the candidate tags, and certain candidate tags are selected according to the established relatedness to yield a candidate tag set for the text unit. Relatedness between the candidate tags of each candidate tag set and the candidate tags of other candidate tag sets is determined. At least one candidate tag is assigned to the document according to the determined relatedness.

    摘要翻译： 在一个实施例中，将标签分配给文档包括访问文档，其中文档包括包括单词的文本单元。 对于每个文本单元执行以下操作：选择文本单元的单词的子集作为候选标签，在候选标签之间建立相关性，并且根据建立的相关性来选择某些候选标签，以产生用于 文字单位 确定每个候选标签集的候选标签与其他候选标签集合的候选标签之间的相关性。 根据确定的相关性，至少一个候选标签被分配给文档。