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    High dynamic range sub-sampling architecture
    42.
    发明授权
    High dynamic range sub-sampling architecture 有权
    高动态范围子采样架构

    公开(公告)号：US08599284B2

    公开(公告)日：2013-12-03

    申请号：US13365766

    申请日：2012-02-03

    申请人： Yaowu Mo ,  Chen Xu ,  Min Qu ,  Xiaodong Luo ,  Donghui Wu

    发明人： Yaowu Mo ,  Chen Xu ,  Min Qu ,  Xiaodong Luo ,  Donghui Wu

    IPC分类号： H04N5/235 ,  H04N5/225 ,  H04N5/335

    CPC分类号： H04N5/347 ,  H04N5/3532 ,  H04N5/355 ,  H04N5/3745 ,  H04N5/378

    摘要： A method of implementing high dynamic range bin algorithm in an image sensor including a pixel array with a first super row having a first integration time and a second super row having a second integration time is described. The method starts by reading out image data from the first super row into a counter. Image data from the first super row is multiplied by a factor to obtain multiplied data. The factor is a ratio between the first and the second integration times. The multiplied data is then compared with a predetermined data. The image data from the second super row is readout into the counter. If the multiplied data is larger than the predetermined data, the multiplied data from the first super row is stored in the counter. If not, the image data from the second super row is stored. Other embodiments are also described.

    摘要翻译： 描述了在包括具有第一积分时间的第一超级行的像素阵列和具有第二积分时间的第二超级行的图像传感器中实现高动态范围bin算法的方法。 该方法从将第一超级行的图像数据读出到计数器开始。 来自第一超级行的图像数据乘以因子以获得相乘的数据。 因子是第一和第二积分时间之间的比率。 然后将相乘的数据与预定数据进行比较。 来自第二超级行的图像数据被读出到计数器中。 如果相乘数据大于预定数据，则来自第一超级行的相乘数据被存储在计数器中。 如果没有，则存储来自第二超级行的图像数据。 还描述了其它实施例。

    Algorithm description on non-motion blur image generation project
    43.
    发明授权
    Algorithm description on non-motion blur image generation project 有权
    非运动模糊图像生成项目的算法描述

    公开(公告)号：US08018999B2

    公开(公告)日：2011-09-13

    申请号：US11295236

    申请日：2005-12-05

    申请人： Tianxiang Yao ,  Yiqing Jin ,  Donghui Wu

    发明人： Tianxiang Yao ,  Yiqing Jin ,  Donghui Wu

    IPC分类号： H04N7/12 ,  H04N5/228 ,  G06K9/40 ,  G06K9/36 ,  G06K9/32

    CPC分类号： G06T5/003 ,  G06T5/50 ,  G06T7/20 ,  G06T2207/20201 ,  H04N5/23232 ,  H04N5/23248

    摘要： A method for simulating an image captured at a long exposure time (“simulated image”), includes (1) capturing each of first, second, and third images at a short exposure time, (2) determining a first relative motion between the first and the second images, (3) transforming the first image to remove the first relative motion, (4) determining a second relative motion between the third and the second images, (5) transforming the third image to remove the second relative motion, and (6) combining the first, the second, and the third images to form the simulated image. Relative motions between images are determined by matching blocks at multiple resolutions to determine corresponding points between the images. Transformation to remove relative motion is determined by fitting corresponding points between the images using a minimum square error (MSE) algorithm in a random sample consensus (RANSAC) framework.

    摘要翻译： 一种用于模拟在长曝光时间（“模拟图像”）拍摄的图像的方法包括：（1）在短曝光时间捕获第一，第二和第三图像中的每一个，（2）确定第一和第二图像之间的第一相对运动 和第二图像，（3）变换第一图像以去除第一相对运动，（4）确定第三和第二图像之间的第二相对运动，（5）变换第三图像以去除第二相对运动，以及 （6）组合第一，第二和第三图像以形成模拟图像。 通过以多个分辨率匹配块来确定图像之间的相对运动，以确定图像之间的对应点。 通过使用随机样本共有（RANSAC）框架中的最小平方误差（MSE）算法在图像之间拟合对应点来确定用于去除相对运动的变换。

    ORAL CARE IMPLEMENT WITH LIQUID DELIVERY SYSTEM
    44.
    发明申请
    ORAL CARE IMPLEMENT WITH LIQUID DELIVERY SYSTEM 有权
    用液体输送系统进行口腔护理实施

    公开(公告)号：US20110076090A1

    公开(公告)日：2011-03-31

    申请号：US12994342

    申请日：2008-05-23

    申请人： Donghui Wu ,  John P. Rouse ,  John Gatzemeyer ,  Sharon Kennedy

    发明人： Donghui Wu ,  John P. Rouse ,  John Gatzemeyer ,  Sharon Kennedy

    IPC分类号： A46B11/00

    CPC分类号： A46B11/002 ,  A46B11/0006 ,  A46B11/0062 ,  A46B11/0065 ,  A46B15/0002 ,  A46B15/0008 ,  A46B2200/1066 ,  A61K8/22 ,  A61K8/347 ,  A61K8/42 ,  A61K8/43 ,  A61Q11/00 ,  A61Q17/005

    摘要： An oral care implement (1) includes a head (12), a handle (10), a neck portion (11) connecting the head and the handle, and a reservoir (15) which contains at least one active agent. The implement has an activator (22) for activating a delivery device which delivers the active agent to one or more outlets (50). A powered delivery device (18) disposed in the head to deliver a liquid from the reservoir via the outlet. A wide variety of types of active agents may be administered at appropriate and accurate doses for therapeutic, hygienic, and/or other benefit.

    摘要翻译： 口腔护理器具（1）包括头部（12），手柄（10），连接头部和手柄的颈部部分（11）以及包含至少一个活性剂的贮存器（15）。 该器具具有用于激活将活性剂递送到一个或多个出口（50）的输送装置的活化器（22）。 设置在头部中的动力输送装置（18），用于经由出口从储存器输送液体。 可以以适当和准确的剂量施用各种类型的活性剂以用于治疗，卫生和/或其他益处。

    Better picture for inexpensive cameras
    45.
    发明授权
    Better picture for inexpensive cameras 有权
    更好的照片为便宜的相机

    公开(公告)号：US07570808B2

    公开(公告)日：2009-08-04

    申请号：US10641972

    申请日：2003-08-15

    申请人： Donghui Wu ,  Lingxiang Zhou

    发明人： Donghui Wu ,  Lingxiang Zhou

    IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/40 ,  G03F3/08 ,  H04N1/40 ,  H04N9/64 ,  H04N5/202 ,  G09G1/14 ,  G09G3/28 ,  G09G3/30 ,  G09G5/00 ,  G09G5/02

    CPC分类号： H04N5/3572

    摘要： A method for enhancing an image includes applying an auto-level transformation to an original image to form a first image, applying an auto-contrast transformation to the original image to form a second image, and applying an auto-brightness transformation to the original image to form a third image. The method further includes applying a color cast correction to the first, the second, and the third images to generate a first group of images, applying a gamma correction to the first group of images to generate a second group of images, applying a sharpening correction to the second group of images to generate a third group of images, and presenting the third group of images to a user to select a final result.

    摘要翻译： 一种用于增强图像的方法包括对原始图像应用自动电平变换以形成第一图像，对原始图像应用自动对比度变换以形成第二图像，以及对原始图像应用自动亮度变换 以形成第三图像。 该方法还包括对第一，第二和第三图像应用色偏校正以产生第一组图像，对第一组图像应用伽马校正以产生第二组图像，应用锐化校正 到第二组图像以生成第三组图像，以及将第三组图像呈现给用户以选择最终结果。

    Algorithm description on non-motion blur image generation project
    46.
    发明申请
    Algorithm description on non-motion blur image generation project 有权
    非运动模糊图像生成项目的算法描述

    公开(公告)号：US20070127574A1

    公开(公告)日：2007-06-07

    申请号：US11295236

    申请日：2005-12-05

    申请人： Tianxiang Yao ,  Yiqing Jin ,  Donghui Wu

    发明人： Tianxiang Yao ,  Yiqing Jin ,  Donghui Wu

    IPC分类号： H04N11/02 ,  H04N11/04 ,  H04N7/12

    CPC分类号： G06T5/003 ,  G06T5/50 ,  G06T7/20 ,  G06T2207/20201 ,  H04N5/23232 ,  H04N5/23248

    摘要： A method for simulating an image captured at a long exposure time (“simulated image”), includes (1) capturing each of first, second, and third images at a short exposure time, (2) determining a first relative motion between the first and the second images, (3) transforming the first image to remove the first relative motion, (4) determining a second relative motion between the third and the second images, (5) transforming the third image to remove the second relative motion, and (6) combining the first, the second, and the third images to form the simulated image. Relative motions between images are determined by matching blocks at multiple resolutions to determine corresponding points between the images. Transformation to remove relative motion is determined by fitting corresponding points between the images using a minimum square error (MSE) algorithm in a random sample consensus (RANSAC) framework.

    摘要翻译： 一种用于模拟在长曝光时间（“模拟图像”）拍摄的图像的方法包括：（1）在短曝光时间捕获第一，第二和第三图像中的每一个，（2）确定第一和第二图像之间的第一相对运动 和第二图像，（3）变换第一图像以去除第一相对运动，（4）确定第三和第二图像之间的第二相对运动，（5）变换第三图像以去除第二相对运动，以及 （6）组合第一，第二和第三图像以形成模拟图像。 通过以多个分辨率匹配块来确定图像之间的相对运动，以确定图像之间的对应点。 通过使用随机样本共有（RANSAC）框架中的最小平方误差（MSE）算法在图像之间拟合对应点来确定用于去除相对运动的变换。

    Automatic red eye removal
    48.
    发明申请
    Automatic red eye removal 有权
    自动红眼消除

    公开(公告)号：US20050232481A1

    公开(公告)日：2005-10-20

    申请号：US10826108

    申请日：2004-04-16

    申请人： Donghui Wu

    发明人： Donghui Wu

    IPC分类号： G06K9/00 ,  G06T5/00 ,  G06T7/00 ,  H04N1/46 ,  H04N1/62

    CPC分类号： G06K9/0061 ,  G06T5/005 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/90 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/30201 ,  G06T2207/30216 ,  H04N1/62 ,  H04N1/624

    摘要： A method for removing a red eye from an image includes (1) calculating a weighted red value for each pixel in the image from red, green, and blue color values and a luminance value of each pixel in the image, (2) selecting a plurality of pixels in the image having weighted red values greater than a threshold as red eye pixels, and (3) correcting some of the red eye pixels to remove the red eye from the image. The weighted red value for a pixel is calculated as follows: f = c 1 ⁢ r + c 2 ⁢ g + c 3 ⁢ b Y , wherein f is the weighted red value, r is the red color value, g is the green color value, b is the blue color value, c1 is a first weight given to the red color value, c2 is a second weigh given to the green color value, c3 is a third weight given to the blue color value, and Y is the luminance.

    摘要翻译： 从图像中去除红眼的方法包括：（1）从红色，绿色和蓝色颜色值以及图像中的每个像素的亮度值计算图像中的每个像素的加权红色值，（2）选择 具有大于阈值的加权红色值的图像中的多个像素作为红眼像素，以及（3）校正一些红眼像素以从图像中去除红眼。 像素的加权红色值计算如下： f = c r + c / MO> g + c MO> Y ， > 其中f是加权红色值，r是红色颜色值，g是绿色颜色值，b是蓝色颜色值，c <1>是第一个 给定为红色值的重量，c <2>是给予绿色值的第二重量，c 3是给予蓝色值的第三重量，Y 是亮度。

      Slow motion processing of digital video data
      49.
      发明申请
      Slow motion processing of digital video data 审中-公开
      数字视频数据的慢动作处理

      公开(公告)号：US20050162565A1

      公开(公告)日：2005-07-28

      申请号：US10748371

      申请日：2003-12-29

      申请人： Lu Zhen ,  Yushan Huang ,  Donghui Wu ,  Lingxiang Zhou

      发明人： Lu Zhen ,  Yushan Huang ,  Donghui Wu ,  Lingxiang Zhou

      IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T7/20 ,  H04N5/14 ,  H04N9/64

      CPC分类号： H04N5/145 ,  H04N7/014

      摘要： A method includes (1) generating a first image pyramid of a first image, (2) generating a second image pyramid of a second image, (3) warping a first level image of the first image pyramid with a motion field, (4) determining a residual motion field from the warped first level image of the first image pyramid and a corresponding first level image of the second image pyramid, and (5) if the residual motion field is not less than a threshold, adding the residual motion field to the motion field and repeating steps (3) and (4).

      摘要翻译： 一种方法包括：（1）产生第一图像的第一图像金字塔;（2）生成第二图像的第二图像金字塔;（3）用运动场对第一图像金字塔的第一级图像进行翘曲;（4） 从所述第一图像金字塔的翘曲的第一级图像和所述第二图像金字塔的对应的第一级图像确定残余运动场，以及（5）如果所述残留运动场不小于阈值，则将所述残留运动场加到 运动场和重复步骤（3）和（4）。

      Texture synthesis for repairing damaged images
      50.
      发明申请
      Texture synthesis for repairing damaged images 有权
      纹理合成修复损坏的图像

      公开(公告)号：US20050146539A1

      公开(公告)日：2005-07-07

      申请号：US10748419

      申请日：2003-12-29

      申请人： Yunfang Zhu ,  Huiqiong Wang ,  Yiqing Jin ,  Donghui Wu ,  Lingxiang Zhou

      发明人： Yunfang Zhu ,  Huiqiong Wang ,  Yiqing Jin ,  Donghui Wu ,  Lingxiang Zhou

      IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T11/00 ,  G09G5/00

      CPC分类号： G06T11/001 ,  G06T5/005

      摘要： A method for generating texture includes (1) selecting a target patch to be filled in a image, (2) selecting a sample patch as a candidate for filling the target patch, (3) determining a first difference between a first area surrounding the target patch and a corresponding first area surrounding the sample patch, and a second difference between a second area surrounding the target patch and a corresponding second area surrounding the sample patch, (4) multiplying a larger of the first difference and the second difference with a first weight factor, and a smaller of the first difference and the second difference with a second weight factor, and (5) summing the weighted first difference and the weighted second difference as a distance between the target patch and the sample patch.

      摘要翻译： 一种用于生成纹理的方法包括：（1）选择要填充的图像中的目标贴片;（2）选择样本贴片作为填充目标贴片的候选者，（3）确定围绕该目标的第一区域之间的第一差异 贴片和围绕所述样本贴片的对应的第一区域，以及围绕所述目标贴片的第二区域与围绕所述样本贴片的对应的第二区域之间的第二差异，（4）将所述第一差异和所述第二差值中的较大者与第一 以及（5）将加权的第一差值和加权的第二差值相加，作为目标贴片和样本贴片之间的距离。