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    PANEL OF BIOMARKERS FOR OVARIAN CANCER
    51.
    发明申请
    PANEL OF BIOMARKERS FOR OVARIAN CANCER 审中-公开
    OVARIAN癌症生物标志物小组

    公开(公告)号：US20120046185A1

    公开(公告)日：2012-02-23

    申请号：US13204566

    申请日：2011-08-05

    申请人： Daniel W. Chan ,  Zhen Zhang ,  Eric Fung

    发明人： Daniel W. Chan ,  Zhen Zhang ,  Eric Fung

    IPC分类号： C40B30/04 ,  H01J49/26 ,  C07K16/18 ,  G01N33/574 ,  C07K16/30

    CPC分类号： G01N33/57449

    摘要： The present invention provides a panel of protein-based biomarkers that are useful in diagnosing ovarian cancer in a subject. In particular, the panel of biomarkers of the invention are useful to classify a subject sample as having ovarian cancer or non-ovarian cancer.

    摘要翻译： 本发明提供了一组可用于诊断受试者卵巢癌的基于蛋白质的生物标志物。 特别地，本发明的生物标志物组对于将受试者样品分类为具有卵巢癌或非卵巢癌是有用的。

    Implantless Dopant Segregation for Silicide Contacts
    52.
    发明申请
    Implantless Dopant Segregation for Silicide Contacts 有权
    用于硅胶接触的无植入物掺杂剂分离

    公开(公告)号：US20120009771A1

    公开(公告)日：2012-01-12

    申请号：US12833272

    申请日：2010-07-09

    申请人： Cyril Cabral, JR. ,  John M. Cotte ,  Dinesh R. Koli ,  Laura L. Kosbar ,  Mahadevaiyer Krishnan ,  Christian Lavoie ,  Stephen M. Rossnagel ,  Zhen Zhang

    发明人： Cyril Cabral, JR. ,  John M. Cotte ,  Dinesh R. Koli ,  Laura L. Kosbar ,  Mahadevaiyer Krishnan ,  Christian Lavoie ,  Stephen M. Rossnagel ,  Zhen Zhang

    IPC分类号： H01L21/3205

    CPC分类号： H01L21/28512 ,  H01L21/28518 ,  H01L29/456

    摘要： A method for formation of a segregated interfacial dopant layer at a junction between a semiconductor material and a silicide layer includes depositing a doped metal layer over the semiconductor material; annealing the doped metal layer and the semiconductor material, wherein the anneal causes a portion of the doped metal layer and a portion of the semiconductor material to react to form the silicide layer on the semiconductor material, and wherein the anneal further causes the segregated interfacial dopant layer to form between the semiconductor material and the silicide layer, the segregated interfacial dopant layer comprising dopants from the doped metal layer; and removing an unreacted portion of the doped metal layer from the silicide layer.

    摘要翻译： 在半导体材料和硅化物层之间的结处形成分离的界面掺杂剂层的方法包括在半导体材料上沉积掺杂的金属层; 退火所述掺杂金属层和所述半导体材料，其中所述退火使所述掺杂金属层的一部分和所述半导体材料的一部分反应以在所述半导体材料上形成所述硅化物层，并且其中所述退火还导致所述分离的界面掺杂剂 层，以形成在半导体材料和硅化物层之间，分离的界面掺杂剂层包含来自掺杂金属层的掺杂剂; 以及从所述硅化物层去除所述掺杂金属层的未反应部分。

    MULTI-TENANCY DATA STORAGE AND ACCESS METHOD AND APPARATUS
    56.
    发明申请
    MULTI-TENANCY DATA STORAGE AND ACCESS METHOD AND APPARATUS 失效
    多元数据存储和访问方法和设备

    公开(公告)号：US20100005055A1

    公开(公告)日：2010-01-07

    申请号：US12493315

    申请日：2009-06-29

    申请人： Wenhao An ,  Bo Gao ,  Chang Jie Guo ,  Zhong Su ,  Wei Sun ,  Zhi Hu Wang ,  Zhen Zhang

    发明人： Wenhao An ,  Bo Gao ,  Chang Jie Guo ,  Zhong Su ,  Wei Sun ,  Zhi Hu Wang ,  Zhen Zhang

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06F17/30448 ,  G06F17/30566

    摘要： A method, apparatus, and a computer program product for storing and accessing multi-tenancy data. The method includes the steps of: creating a plurality of table sets in one or more databases, wherein each table set is used to store data of a group of tenants selected from a plurality of tenants; accessing data of a tenant in a table set in response to receiving a data access request from the tenant; and recording relationships between the tenants and the table sets in a multi-tenancy metadata repository, wherein the step of accessing the data of the tenant comprises the steps of finding the table set by querying the metadata repository and accessing the data of the tenant in the table set based on the result received from the query of the metadata repository.

    摘要翻译： 一种用于存储和访问多租户数据的方法，装置和计算机程序产品。 该方法包括以下步骤：在一个或多个数据库中创建多个表集合，其中每个表集合用于存储从多个租户中选择的一组租户的数据; 响应于从租户接收到数据访问请求，访问表中的租户的数据; 以及在多租户元数据存储库中记录所述租户和所述表集合之间的关系，其中，访问所述承租人的数据的步骤包括以下步骤：通过查询所述元数据存储库并访问所述租户的数据来查找所述表 基于从元数据存储库的查询获得的结果的表集合。

    Method for searching deep web services
    58.
    发明授权
    Method for searching deep web services 失效
    搜索深度Web服务的方法

    公开(公告)号：US07533085B2

    公开(公告)日：2009-05-12

    申请号：US11503754

    申请日：2006-08-14

    申请人： Yuan-chi Chang ,  Lipyeow Lim ,  Min Wang ,  Zhen Zhang

    发明人： Yuan-chi Chang ,  Lipyeow Lim ,  Min Wang ,  Zhen Zhang

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06F17/3089 ,  Y10S707/99933

    摘要： A method for searching deep web services is provided. The method in one aspect allows organizing communities, sources and schema attributes in a multi-tier containment relationship; searching representative schema attributes in one or more communities; searching representative services in one or more communities; searching for related schema attributes; and searching for related communities.

    摘要翻译： 提供了一种用于搜索深度Web服务的方法。 该方法在一个方面允许组织多层遏制关系中的社区，源和模式属性; 在一个或多个社区中搜索代表性模式属性; 在一个或多个社区寻找代表服务; 搜索相关的模式属性; 并搜索相关社区。

    System and methods for processing biological expression data
    60.
    发明授权
    System and methods for processing biological expression data 失效
    用于处理生物表达数据的系统和方法

    公开(公告)号：US07113896B2

    公开(公告)日：2006-09-26

    申请号：US10144455

    申请日：2002-05-13

    申请人： Zhen Zhang ,  Hong Zhang

    发明人： Zhen Zhang ,  Hong Zhang

    IPC分类号： G06F17/10

    CPC分类号： G06F19/20 ,  G06Q10/0635

    摘要： A system and method for processing information in a data set that contains samples of at least two classes using an empirical risk minimization model, wherein each sample in the data set has an importance score. In one embodiment, the method includes the step of selecting samples of a first class being labeled with class label +1 and a second class with class label −1, from the data set, prescribing an empirical risk minimization model using the selected samples with an objective function and a plurality of constraints which adequately describes the solution of a classifier to separate the selected samples into the first class and the second class, modifying the empirical risk minimization model to include terms that individually limit the influence of each sample relative to its importance score in the solution of the empirical risk minimization model, and solving the modified empirical risk minimization model to obtain the corresponding classifier to separate the samples into the first class and the second class.

    摘要翻译： 一种用于使用经验风险最小化模型来处理包含至少两个类别的样本的数据集中的信息的系统和方法，其中所述数据集中的每个样本具有重要性得分。 在一个实施例中，该方法包括以下步骤：从数据集中选择标记有类标号+1的第一类样本和具有类标号-1的第二类，使用所选择的样本规定经验风险最小化模型 目标函数和多个约束，其充分描述分类器的解决方案以将所选样本分离成第一类和第二类，将经验风险最小化模型修改为包括单独限制每个样本相对于其重要性的影响的项 在经验风险最小化模型的解中得分，并求解经修正的经验风险最小化模型，得到相应的分类器，将样本分为第一类和第二类。