公开(公告)号：US07277796B2

公开(公告)日：2007-10-02

申请号：US11126882

申请日：2005-05-11

申请人： Fikri Kuchuk ,  Chenggang Xian ,  Jichao Chen ,  Andrew Carnegie ,  Peter Hegeman ,  Mustafa Onur

发明人： Fikri Kuchuk ,  Chenggang Xian ,  Jichao Chen ,  Andrew Carnegie ,  Peter Hegeman ,  Mustafa Onur

IPC分类号： G01V3/32

CPC分类号： G01V11/00 ,  E21B49/00

摘要： A technique is described for interpretation of IPTT tests. In one implementation, the technique may be configured or designed to standardize the complete interpretation procedure of IPTT in a heterogeneous reservoir, using if available, modern wireline logs (such as, for example, nuclear magnetic resonance and imaging), dynamic data from wireline formation testers and/or any other relevant information (such as, for example, geological description, core data and local knowledge) as constraints on the interpretation. Additionally, an iterative method may be used to define formation layering. An advanced regression technology may also be used to obtain optimized horizontal and vertical permeabilities of reservoir layers. Further a graphical user interface (GUI) based IPTT workflow technique of the present invention provides an integrated user-friendly interpretation platform for analyzing formation testing pressures and flow rate measurements in order to estimate the values and associated uncertainties of local characteristics of a hydrocarbon reservoir such as, for example, local permeability, local reservoir pressure, local compressibility, etc.

摘要翻译： 描述了一种用于解释IPTT测试的技术。 在一个实现中，该技术可以被配置或设计为使用如果可用的现代有线日志（例如，核磁共振和成像），来自电缆形成的动态数据，在异质储层中对IPTT的完整解释过程进行标准化 测试者和/或任何其他相关信息（例如地质描述，核心数据和本地知识）作为解释的约束。 另外，可以使用迭代方法来定义地层分层。 也可以使用先进的回归技术来获得储层优化的水平和垂直渗透率。 此外，本发明的基于图形用户界面（GUI）的IPTT工作流技术提供了用于分析地层测试压力和流量测量的综合的用户友好的解释平台，以便估计烃储层的局部特征的值和相关不确定性，例如 例如，局部渗透率，局部储层压力，局部压缩性等

公开(公告)号：US20060241867A1

公开(公告)日：2006-10-26

申请号：US11126882

申请日：2005-05-11

申请人： Fikri Kuchuk ,  Chenggang Xian ,  Jichao Chen ,  Andrew Carnegie ,  Peter Hegeman ,  Mustafa Onur

发明人： Fikri Kuchuk ,  Chenggang Xian ,  Jichao Chen ,  Andrew Carnegie ,  Peter Hegeman ,  Mustafa Onur

IPC分类号： G06F19/00

CPC分类号： G01V11/00 ,  E21B49/00

摘要： A technique is described for interpretation of IPTT tests. In one implementation, the technique may be configured or designed to standardize the complete interpretation procedure of IPTT in a heterogeneous reservoir, using if available, modern wireline logs (such as, for example, nuclear magnetic resonance and imaging), dynamic data from wireline formation testers and/or any other relevant information (such as, for example, geological description, core data and local knowledge) as constraints on the interpretation. Additionally, an iterative method may be used to define formation layering. An advanced regression technology may also be used to obtain optimized horizontal and vertical permeabilities of reservoir layers. Further a graphical user interface (GUI) based IPTT workflow technique of the present invention provides an integrated user-friendly interpretation platform for analyzing formation testing pressures and flow rate measurements in order to estimate the values and associated uncertainties of local characteristics of a hydrocarbon reservoir such as, for example, local permeability, local reservoir pressure, local compressibility, etc.

摘要翻译： 描述了一种用于解释IPTT测试的技术。 在一个实现中，该技术可以被配置或设计为使用如果可用的现代有线日志（例如，核磁共振和成像），来自电缆形成的动态数据，在异质储层中对IPTT的完整解释过程进行标准化 测试者和/或任何其他相关信息（例如地质描述，核心数据和本地知识）作为解释的约束。 另外，可以使用迭代方法来定义地层分层。 也可以使用先进的回归技术来获得储层优化的水平和垂直渗透率。 此外，本发明的基于图形用户界面（GUI）的IPTT工作流技术提供了用于分析地层测试压力和流量测量的综合的用户友好的解释平台，以便估计烃储层的局部特征的值和相关不确定性，例如 例如，局部渗透率，局部储层压力，局部压缩性等

公开(公告)号：US20050165554A1

公开(公告)日：2005-07-28

申请号：US10904862

申请日：2004-12-01

申请人： Soraya Betancourt ,  Oliver Mullins ,  Ahmed Hammami ,  John Nighswander ,  Peter Hegeman ,  John Ratulowski

发明人： Soraya Betancourt ,  Oliver Mullins ,  Ahmed Hammami ,  John Nighswander ,  Peter Hegeman ,  John Ratulowski

IPC分类号： E21B49/00 ,  E21B49/08 ,  G01N1/00 ,  G01N15/08 ,  G01N33/24 ,  G01N33/28 ,  G01N35/00 ,  G01N37/00 ,  G06F17/40

CPC分类号： G01N1/00 ,  E21B49/08 ,  G01N33/28 ,  G01N35/00613 ,  G01N2001/007

摘要： A method of assuring the collection of reliable and quality fluid sample includes the steps of acquiring a fluid sample at a point of acquisition, analyzing physical and chemical properties of the fluid sample at the point of acquisition; recording the point of acquisition sample properties in an electronic database archive, analyzing physical and chemical properties of the fluid sample at a location remote from the point of acquisition, recording the remote location sample properties in the archive, validating the fluid sample through comparison of the point of acquisition sample properties and the remote location sample properties and recording the validated sample properties in the archive.

摘要翻译： 确保可靠和质量流体样品的收集的方法包括以下步骤：在获取点获取流体样品，分析在采集点处的流体样品的物理和化学性质; 在电子数据库存档中记录获取样本属性点，分析远离采集点的位置处的流体样本的物理和化学性质，将远程位置样本属性记录在档案中，通过比较 获取点样本属性和远程位置样本属性，并将验证的样本属性记录在归档中。

公开(公告)号：US07966273B2

公开(公告)日：2011-06-21

申请号：US12098526

申请日：2008-04-07

申请人： Peter Hegeman ,  Chengli Dong ,  Charles Woodburn ,  Graham Birkett ,  Nikos Varotsis ,  Vassilis Gaganis

发明人： Peter Hegeman ,  Chengli Dong ,  Charles Woodburn ,  Graham Birkett ,  Nikos Varotsis ,  Vassilis Gaganis

IPC分类号： G06N3/08 ,  E21B49/08 ,  G01V3/00

CPC分类号： G06N3/02 ,  E21B49/10

摘要： Apparatus and methods to perform downhole fluid analysis using an artificial neural network are disclosed. A disclosed example method involves obtaining a first formation fluid property value of a formation fluid sample from a downhole fluid analysis process. The first formation fluid property value is provided to an artificial neural network, and a second formation fluid property value of the formation fluid sample is generated by means of the artificial neural network.

摘要翻译： 公开了使用人造神经网络进行井下流体分析的装置和方法。 所公开的示例性方法包括从井下流体分析过程获得地层流体样品的第一地层流体特性值。 将第一地层流体属性值提供给人造神经网络，并且通过人造神经网络产生地层流体样本的第二地层流体特性值。

公开(公告)号：US20090030858A1

公开(公告)日：2009-01-29

申请号：US12098526

申请日：2008-04-07

申请人： Peter Hegeman ,  Chengli Dong ,  Charles Woodburn ,  Graham Birkett ,  Nikos Varotsis ,  Vassilis Gaganis

发明人： Peter Hegeman ,  Chengli Dong ,  Charles Woodburn ,  Graham Birkett ,  Nikos Varotsis ,  Vassilis Gaganis

IPC分类号： G06N3/08 ,  E21B49/08

CPC分类号： G06N3/02 ,  E21B49/10

摘要： Apparatus and methods to perform downhole fluid analysis using an artificial neural network are disclosed. A disclosed example method involves obtaining a first formation fluid property value of a formation fluid sample from a downhole fluid analysis process. The first formation fluid property value is provided to an artificial neural network, and a second formation fluid property value of the formation fluid sample is generated by means of the artificial neural network.

摘要翻译： 公开了使用人造神经网络进行井下流体分析的装置和方法。 所公开的示例性方法包括从井下流体分析过程获得地层流体样品的第一地层流体特性值。 将第一地层流体属性值提供给人造神经网络，并且通过人造神经网络产生地层流体样本的第二地层流体特性值。