公开(公告)号：US08032448B2

公开(公告)日：2011-10-04

申请号：US11867602

申请日：2007-10-04

申请人： Russell Anderson ,  Larry S. Peranich ,  Ricardo M. Dungca ,  Joseph P. Milana ,  Xuhui Shao ,  Paul C. Dulany ,  Khosrow M. Hassibi ,  James C. Baker

发明人： Russell Anderson ,  Larry S. Peranich ,  Ricardo M. Dungca ,  Joseph P. Milana ,  Xuhui Shao ,  Paul C. Dulany ,  Khosrow M. Hassibi ,  James C. Baker

IPC分类号： G06Q40/00

CPC分类号： G06Q40/08 ,  G06Q20/10 ,  G06Q40/025 ,  G06Q40/12

摘要： Computer implemented methods and systems of processing transactions to determine the risk of transaction convert high categorical information, such as text data, to low categorical information, such as category or cluster IDs. The text data may be merchant names or other textual content of the transactions, or data related to a consumer, or any other type of entity which engages in the transaction. Content mining techniques are used to provide the conversion from high to low categorical information. In operation, the resulting low categorical information is input, along with other data, into a statistical model. The statistical model provides an output of the level of risk in the transaction. Methods of converting the high categorical information to low categorical clusters, of using such information, and other aspects of the use of such clusters are disclosed.

摘要翻译： 计算机实现的处理事务的方法和系统以确定事务的风险将高分类信息（例如文本数据）转换为低分类信息，例如类别或集群ID。 文本数据可以是交易的商家名称或其他文本内容，或与消费者相关的数据，或任何参与交易的其他类型的实体。 内容挖掘技术用于提供从高到低分类信息的转换。 在操作中，将所得到的低分类信息与其他数据一起输入到统计模型中。 统计模型提供交易中风险水平的输出。 公开了将高分类信息转换为低分类集群，使用这种信息的方法以及使用这种集群的其它方面。

公开(公告)号：US07458508B1

公开(公告)日：2008-12-02

申请号：US11026566

申请日：2004-12-30

申请人： Xuhui Shao ,  Jianjun Xie ,  Tao Hong ,  Allen Jost

发明人： Xuhui Shao ,  Jianjun Xie ,  Tao Hong ,  Allen Jost

IPC分类号： G06K5/00

CPC分类号： G06Q20/40 ,  G06Q20/04 ,  G06Q20/4016

摘要： A method for identifying a fraudulent account application includes receiving a new account application comprising a plurality of identity-related fields and linking the identity-related fields associated with the new account application with identity-related fields associated with a plurality of historical account applications. The links form a graphical pattern on which statistical analysis can performed to determine the likelihood that the new account application is fraudulent. The statistical analysis can comprise comparing the graphical pattern to a known, or normal graphical pattern in order to detect differences, or anomalies occurring in the graphical pattern associated with the new account application.

摘要翻译： 用于识别欺诈性帐户应用的方法包括：接收包括多个身份相关字段的新帐户应用，并且将与新帐户应用相关联的身份相关字段与与多个历史账户应用相关联的身份相关字段链接。 链接形成图形模式，可以进行统计分析以确定新帐户应用程序是欺诈性的可能性。 统计分析可以包括将图形模式与已知或正常的图形模式进行比较，以便检测与新帐户应用相关联的图形模式中发生的差异或异常。

公开(公告)号：US10521857B1

公开(公告)日：2019-12-31

申请号：US10841946

申请日：2004-05-07

申请人： Xuhui Shao ,  Jianjun Xie ,  Ted Dunning ,  Tao Hong ,  Joe Blue

发明人： Xuhui Shao ,  Jianjun Xie ,  Ted Dunning ,  Tao Hong ,  Joe Blue

IPC分类号： G06Q40/02

摘要： A method for determining a likelihood of fraud associated with an input identity record is disclosed herein. The disclosed method contemplates determining characteristics of the input identity record by examining content of one or more fields of the input identity record. Historical identity records related to the input identity record may then be retrieved so as to define a set of linked identity records. The method further includes computing one or more network-based features of the set of linked identity records. A fraud score may then be generated based upon the characteristics of the input identity record and the one or more network-based features.

公开(公告)号：US20120046996A1

公开(公告)日：2012-02-23

申请号：US13206416

申请日：2011-08-09

申请人： Vishal Shah ,  Yi Mao ,  Songting Chen ,  Dominic Bennett ,  Xuhui Shao

发明人： Vishal Shah ,  Yi Mao ,  Songting Chen ,  Dominic Bennett ,  Xuhui Shao

IPC分类号： G06Q10/00 ,  G06F17/30 ,  G06Q30/00

CPC分类号： G06Q30/0204 ,  G06Q30/0246

摘要： A unified data management platform creates audience segments by combining proprietary and third party data, assists in determining what data to buy and how to manage all aspects of third party purchased data, controls data permissions by client, tracks data utilization, and attributes and reports data cost. The platform provides solutions that address how to leverage custom audience segments across multiple demand side platforms (DSPs) and multiple media channels, such as display, video, mobile, digital TV, and digital-out-of-home, and provides approaches that allow management of all aspects of Internet advertising from a custom domain.

摘要翻译： 统一的数据管理平台通过组合专有和第三方数据来创建观众群，协助确定要购买的数据以及如何管理第三方采购数据的所有方面，控制客户端的数据权限，跟踪数据利用率以及属性和报告数据 成本。 该平台提供解决方案，解决如何跨多个需求侧平台（DSP）和多媒体渠道（如显示器，视频，移动，数字电视和数字户外）利用自定义受众群体，并提供允许 从定制域管理互联网广告的各个方面。

公开(公告)号：US20100088177A1

公开(公告)日：2010-04-08

申请号：US12617590

申请日：2009-11-12

申请人： Quan LU ,  Xuhui SHAO ,  Goutham KURRA ,  Dominic BENNETT

发明人： Quan LU ,  Xuhui SHAO ,  Goutham KURRA ,  Dominic BENNETT

IPC分类号： G06Q30/00 ,  G06Q10/00

CPC分类号： G06Q30/0244 ,  G06N5/022 ,  G06Q30/02 ,  G06Q30/0269 ,  G06Q30/0275

摘要： A system for generating behavior segments and serving targeted ads. The system generates variables based on data from targeted users, incorporates recency, frequency, and velocity for the variables; optimizes the variables; converts the variables into behavior segments; and saves the behavior segments to a database. The system updates the behavior segments in real time. When a publisher requests an ad call, the system generates a score for advertisements based on the user profile, multiplies the score by the amount each advertiser is willing to pay for serving their ad, selects the highest value, and serves the ad.

摘要翻译： 用于生成行为细分和投放定位广告的系统。 系统根据目标用户的数据生成变量，对变量进行新近度，频率和速度的整合; 优化变量; 将变量转换为行为段; 并将行为段保存到数据库。 系统实时更新行为段。 当发布商请求广告呼叫时，系统将根据用户配置文件生成广告分数，将分数乘以广告客户愿意为投放广告而支付的金额，选择最高价值，并投放广告。

公开(公告)号：US07562814B1

公开(公告)日：2009-07-21

申请号：US11026556

申请日：2004-12-30

申请人： Xuhui Shao ,  Jianjun Xie ,  Tao Hong ,  Allen Jost

发明人： Xuhui Shao ,  Jianjun Xie ,  Tao Hong ,  Allen Jost

IPC分类号： G06K5/00

CPC分类号： G06Q40/00 ,  G06F21/552 ,  G06Q20/40 ,  G06Q20/4016

摘要： A method for identifying a fraudulent account application includes receiving a new account application comprising a plurality of identity-related fields and linking the identity-related fields associated with the new account application with identity-related fields associated with a plurality of historical account applications. The links form a graphical pattern on which statistical analysis can be performed to determine the likelihood that the new account application is fraudulent. The statistical analysis can comprise comparing the graphical pattern to a known, or normal graphical pattern in order to detect differences, or anomalies occurring in the graphical pattern associated with the new account application.

摘要翻译： 用于识别欺诈性帐户应用的方法包括：接收包括多个身份相关字段的新帐户应用，并且将与新帐户应用相关联的身份相关字段与与多个历史账户应用相关联的身份相关字段链接。 链接形成图形模式，可以进行统计分析以确定新帐户应用程序是欺诈性的可能性。 统计分析可以包括将图形模式与已知或正常的图形模式进行比较，以便检测与新帐户应用相关联的图形模式中发生的差异或异常。

公开(公告)号：US07686214B1

公开(公告)日：2010-03-30

申请号：US11026552

申请日：2004-12-30

申请人： Xuhui Shao ,  Tao Hong ,  Alan Tsang ,  Allen Jost ,  Christer J. DiChiara ,  Mike Cook ,  Stephen Coggeshall

发明人： Xuhui Shao ,  Tao Hong ,  Alan Tsang ,  Allen Jost ,  Christer J. DiChiara ,  Mike Cook ,  Stephen Coggeshall

IPC分类号： G06K5/00

CPC分类号： G06Q40/02 ,  G06Q20/382 ,  G06Q20/40 ,  G06Q20/401 ,  G06Q40/025 ,  G06Q40/08

摘要： A method for identifying a fraudulent account application includes receiving a new account application comprising a plurality of identity-related fields and linking the identity-related fields associated with the new account application with identity-related fields associated with a plurality of historical account applications. The links form a graphical pattern on which statistical analysis can be performed to determine the likelihood that the new account application is fraudulent. The statistical analysis can comprise comparing the graphical pattern to a known, or normal graphical pattern in order to detect differences, or anomalies occurring in the graphical pattern associated with the new account application.

摘要翻译： 用于识别欺诈性帐户应用的方法包括：接收包括多个身份相关字段的新帐户应用，并且将与新帐户应用相关联的身份相关字段与与多个历史账户应用相关联的身份相关字段链接。 链接形成图形模式，可以进行统计分析以确定新帐户应用程序是欺诈性的可能性。 统计分析可以包括将图形模式与已知或正常的图形模式进行比较，以便检测与新帐户应用相关联的图形模式中发生的差异或异常。

公开(公告)号：US07376618B1

公开(公告)日：2008-05-20

申请号：US09675412

申请日：2000-09-29

申请人： Russell Anderson ,  Larry S Peranich ,  Ricardo Dungca ,  Joseph P Milana ,  Xuhui Shao ,  Paul C Dulany ,  Khosrow M Hassibi ,  James C Baker

发明人： Russell Anderson ,  Larry S Peranich ,  Ricardo Dungca ,  Joseph P Milana ,  Xuhui Shao ,  Paul C Dulany ,  Khosrow M Hassibi ,  James C Baker

IPC分类号： G06Q40/00

CPC分类号： G06Q40/08 ,  G06Q20/10 ,  G06Q40/025 ,  G06Q40/12

摘要： Computer implemented methods and systems of processing transactions to determine the risk of transaction convert high categorical information, such as text data, to low categorical information, such as category or cluster IDs. The text data may be merchant names or other textual content of the transactions, or data related to a consumer, or any other type of entity which engages in the transaction. Content mining techniques are used to provide the conversion from high to low categorical information. In operation, the resulting low categorical information is input, along with other data, into a statistical model. The statistical model provides an output of the level of risk in the transaction. Methods of converting the high categorical information to low categorical clusters, of using such information, and other aspects of the use of such clusters are disclosed.

摘要翻译： 计算机实现的处理事务的方法和系统以确定事务的风险将高分类信息（例如文本数据）转换为低分类信息，例如类别或集群ID。 文本数据可以是交易的商家名称或其他文本内容，或与消费者相关的数据，或任何参与交易的其他类型的实体。 内容挖掘技术用于提供从高到低分类信息的转换。 在操作中，将所得到的低分类信息与其他数据一起输入到统计模型中。 统计模型提供交易中风险水平的输出。 公开了将高分类信息转换为低分类集群，使用这种信息的方法以及使用这种集群的其它方面。

公开(公告)号：US20120226563A1

公开(公告)日：2012-09-06

申请号：US13468991

申请日：2012-05-10

申请人： Quan LU ,  Xuhui Shao ,  Goutham Kurra ,  Dominic Bennett

发明人： Quan LU ,  Xuhui Shao ,  Goutham Kurra ,  Dominic Bennett

IPC分类号： G06Q30/02

CPC分类号： G06Q30/0244 ,  G06N5/022 ,  G06Q30/02 ,  G06Q30/0269 ,  G06Q30/0275

摘要： A system for generating behavior segments and serving targeted ads. The system generates variables based on data from targeted users, incorporates recency, frequency, and velocity for the variables; optimizes the variables; converts the variables into behavior segments; and saves the behavior segments to a database. The system updates the behavior segments in real time. When a publisher requests an ad call, the system generates a score for advertisements based on the user profile, multiplies the score by the amount each advertiser is willing to pay for serving their ad, selects the highest value, and serves the ad.

摘要翻译： 用于生成行为细分和投放定位广告的系统。 系统根据目标用户的数据生成变量，对变量进行新近度，频率和速度的整合; 优化变量; 将变量转换为行为段; 并将行为段保存到数据库。 系统实时更新行为段。 当发布商请求广告呼叫时，系统将根据用户配置文件生成广告分数，将分数乘以广告客户愿意为投放广告而支付的金额，选择最高价值，并投放广告。

公开(公告)号：US20090234683A1

公开(公告)日：2009-09-17

申请号：US11867602

申请日：2007-10-04

申请人： Russell Anderson ,  Larry S. Peranich ,  Ricardo M. Dungca ,  Joseph P. Milana ,  Xuhui Shao ,  Paul C. Dulany ,  Khosrow M. Hassibi ,  James C. Baker

发明人： Russell Anderson ,  Larry S. Peranich ,  Ricardo M. Dungca ,  Joseph P. Milana ,  Xuhui Shao ,  Paul C. Dulany ,  Khosrow M. Hassibi ,  James C. Baker

IPC分类号： G06Q10/00 ,  G06N5/02 ,  G06Q30/00

CPC分类号： G06Q40/08 ,  G06Q20/10 ,  G06Q40/025 ,  G06Q40/12

摘要： Computer implemented methods and systems of processing transactions to determine the risk of transaction convert high categorical information, such as text data, to low categorical information, such as category or cluster IDs. The text data may be merchant names or other textual content of the transactions, or data related to a consumer, or any other type of entity which engages in the transaction. Content mining techniques are used to provide the conversion from high to low categorical information. In operation, the resulting low categorical information is input, along with other data, into a statistical model. The statistical model provides an output of the level of risk in the transaction. Methods of converting the high categorical information to low categorical clusters, of using such information, and other aspects of the use of such clusters are disclosed.

摘要翻译： 计算机实现的处理事务的方法和系统以确定事务的风险将高分类信息（例如文本数据）转换为低分类信息，例如类别或集群ID。 文本数据可以是交易的商家名称或其他文本内容，或与消费者相关的数据，或任何参与交易的其他类型的实体。 内容挖掘技术用于提供从高到低分类信息的转换。 在操作中，将所得到的低分类信息与其他数据一起输入到统计模型中。 统计模型提供交易中风险水平的输出。 公开了将高分类信息转换为低分类集群，使用这种信息的方法以及使用这种集群的其它方面。