公开(公告)号：US20110026831A1

公开(公告)日：2011-02-03

申请号：US12512209

申请日：2009-07-30

申请人： Florent Perronnin ,  Herve Poirier

发明人： Florent Perronnin ,  Herve Poirier

IPC分类号： G06K9/48 ,  G06F17/30 ,  G06F7/10

CPC分类号： G06F17/30244 ,  G06F19/00 ,  G06K9/6212 ,  G06K9/6277

摘要： To compute a signature for an object comprising or represented by a set of vectors in a vector space of dimensionality D, statistics are computed that are indicative of distribution of the vectors of the set of vectors amongst a set of regions Ri, i=1, . . . , N of the vector space, at least some statistics associated with each region are binarized to generate sets of binary values ai, i=1, . . . , N indicative of statistics of the vectors of the set of vectors belonging to the respective regions Ri, i=1, . . . , N; and a vector set signature is defined for the set of vectors including the sets of binary values ai, i=1, . . . , N. The computing, binarizing, and defining operations may be repeated for two sets of vectors, and a quantitative comparison of the two sets of vectors determined based on the corresponding vector set signatures.

摘要翻译： 为了计算包括或由维度D的向量空间中的一组向量表示的对象的签名，计算指示一组区域Ri，i = 1之间的向量集合的向量的分布的统计， 。 。 。 ，N的向量空间，至少与每个区域相关联的一些统计量被二值化以生成二进制值集合a i，i = 1。 。 。 ，N表示属于各个区域Ri，i = 1的矢量组的矢量的统计。 。 。 ，N; 并且为包括二进制值ai，i = 1的集合的向量集合定义向量集签名。 。 。 可以针对两组向量重复计算，二值化和定义操作，以及基于相应向量集签名确定的两组向量的定量比较。

公开(公告)号：US08644622B2

公开(公告)日：2014-02-04

申请号：US12512209

申请日：2009-07-30

申请人： Florent Perronnin ,  Herve Poirier

发明人： Florent Perronnin ,  Herve Poirier

IPC分类号： G06K9/68 ,  G06K9/64 ,  G06F17/15 ,  G06F17/16

CPC分类号： G06F17/30244 ,  G06F19/00 ,  G06K9/6212 ,  G06K9/6277

摘要： To compute a signature for an object comprising or represented by a set of vectors in a vector space of dimensionality D, statistics are computed that are indicative of distribution of the vectors of the set of vectors amongst a set of regions Ri, i=1, . . . , N of the vector space, at least some statistics associated with each region are binarized to generate sets of binary values ai, i=1, . . . , N indicative of statistics of the vectors of the set of vectors belonging to the respective regions Ri, i=1, . . . , N; and a vector set signature is defined for the set of vectors including the sets of binary values ai, i=1, . . . , N. The computing, binarizing, and defining operations may be repeated for two sets of vectors, and a quantitative comparison of the two sets of vectors determined based on the corresponding vector set signatures.

摘要翻译： 为了计算包括或由维度D的向量空间中的一组向量表示的对象的签名，计算指示一组区域Ri，i = 1之间的向量集合的向量的分布的统计， 。 。 。 ，N的向量空间，至少与每个区域相关联的一些统计量被二值化以生成二进制值集合a i，i = 1。 。 。 ，N表示属于各个区域Ri，i = 1的矢量组的矢量的统计。 。 。 ，N; 并且为包括二进制值ai，i = 1的集合的向量集合定义向量集签名。 。 。 可以针对两组向量重复计算，二值化和定义操作，以及基于相应向量集签名确定的两组向量的定量比较。

公开(公告)号：US20130290222A1

公开(公告)日：2013-10-31

申请号：US13458183

申请日：2012-04-27

申请人： Albert Gordo ,  José Antonio Rodriguez Serrano ,  Florent Perronnin

发明人： Albert Gordo ,  José Antonio Rodriguez Serrano ,  Florent Perronnin

IPC分类号： G06F17/30 ,  G06F15/18

CPC分类号： G06F17/30247 ,  G06K9/6247 ,  G06K9/6259

摘要： An instance-level retrieval method and system are provided. A representation of a query image is embedded in a multi-dimensional space using a learned projection. The projection is learned using category-labeled training data to optimize a classification rate on the training data. The joint learning of the projection and the classifiers improves the computation of similarity/distance between images by embedding them in a subspace where the similarity computation outputs more accurate results. An input query image can thus be used to retrieve similar instances in a database by computing the comparison measure in the embedding space.

摘要翻译： 提供实例级检索方法和系统。 使用学习投影将查询图像的表示嵌入到多维空间中。 使用类别标记的训练数据学习投影，以优化训练数据的分类率。 投影和分类器的联合学习通过将图像嵌入到相似度计算输出更准确的结果的子空间来改善图像之间的相似度/距离的计算。 因此，输入查询图像可以用于通过计算嵌入空间中的比较度量来检索数据库中的类似实例。

公开(公告)号：US20130060786A1

公开(公告)日：2013-03-07

申请号：US13224373

申请日：2011-09-02

申请人： José Antonio Rodriguez Serrano ,  Florent Perronnin ,  Craig John Saunders

发明人： José Antonio Rodriguez Serrano ,  Florent Perronnin ,  Craig John Saunders

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30256 ,  G06F17/30265 ,  G06F17/30277 ,  G06K9/3258 ,  G06K9/4676 ,  G06K9/6277 ,  G06K2209/01 ,  G06K2209/15

摘要： A method and system are disclosed for conducting text-based searches of images using a visual signature associated with each image. A measure of string similarity between a query and an annotation associated with each entry in a first database is computed, and based upon the computed string similarity measures, a set of entries from the first database is selected. Each entry of the first database also includes an associated visual signature. At least one entry is then retrieved from a second database based upon a measure of visual similarity between a visual signature of each of the entries in the second database and the visual signatures of the entries in the selected set. Information corresponding to the retrieved entries from the second database is then generated.

摘要翻译： 公开了一种用于使用与每个图像相关联的视觉签名进行基于图像的基于文本的搜索的方法和系统。 计算查询和与第一数据库中的每个条目相关联的注释之间的字符串相似度的度量，并且基于所计算的字符串相似性度量，选择来自第一数据库的一组条目。 第一数据库的每个条目还包括相关联的视觉签名。 基于第二数据库中的每个条目的视觉签名与所选集合中的条目的视觉签名之间的视觉相似度的度量，从第二数据库检索至少一个条目。 然后生成与从第二数据库检索到的条目相对应的信息。

公开(公告)号：US20130028508A1

公开(公告)日：2013-01-31

申请号：US13190753

申请日：2011-07-26

申请人： Florent Perronnin ,  Nicolas Guérin ,  Craig John Saunders

发明人： Florent Perronnin ,  Nicolas Guérin ,  Craig John Saunders

IPC分类号： G06K9/62

CPC分类号： G06K9/00476

摘要： A system and method for computing a place profile are disclosed. The method includes providing a geographical definition of a place, retrieving a set of images based on the geographical place definition. With a classifier, image-level statistics for the retrieved images are generated. The classifier has been trained to generate image-level statistics for a finite set of classes, such as different activities. The image-level statistics are aggregated to generate a place profile for the defined place which may be displayed to a user who has provided information for generating the geographical definition or used in an application such as a recommender system or to generate a personal profile for the user.

摘要翻译： 公开了一种用于计算地点轮廓的系统和方法。 该方法包括提供地点的地理定义，基于地理位置定义检索一组图像。 使用分类器，生成检索到的图像的图像级别统计信息。 已经对分类器进行了训练，以生成有限集合类（例如不同活动）的图像级统计信息。 聚集图像级统计信息以生成可以向已经提供用于生成地理定义的信息的用户显示的定义的地点的位置简档，或者在诸如推荐器系统之类的应用中使用的位置简档，或者为 用户。

公开(公告)号：US08326087B2

公开(公告)日：2012-12-04

申请号：US12277779

申请日：2008-11-25

申请人： Florent Perronnin ,  Claudio Cifarelli

发明人： Florent Perronnin ,  Claudio Cifarelli

IPC分类号： G06K9/32 ,  G06K9/36 ,  H04N9/475

CPC分类号： G06K9/00758 ,  G06F17/30247 ,  G06F17/30265 ,  G06F17/30781

摘要： As set forth herein, a computer-based method is employed to align a sequences of images. Metadata associated with images from two or more sources is received and a time stamp is extracted from the metadata. The images are sorted into sequences based at least in part upon the image source. The similarity of images from disparate sequences is measured and image pairs from disparate sequences with a similarity greater than a predetermined threshold are identified. A sequence of images is aligned by minimizing the misalignment of pairs.

摘要翻译： 如本文所述，采用基于计算机的方法来对准图像序列。 接收与来自两个或更多个源的图像相关联的元数据，并从元数据中提取时间戳。 至少部分地基于图像源将图像分类成序列。 测量来自不同序列的图像的相似性，并且识别具有大于预定阈值的相似性的不同序列的图像对。 通过最小化对的不对准来对齐一系列图像。

公开(公告)号：US08111923B2

公开(公告)日：2012-02-07

申请号：US12191579

申请日：2008-08-14

申请人： Gabriela Csurka ,  Florent Perronnin

发明人： Gabriela Csurka ,  Florent Perronnin

IPC分类号： G06K9/46 ,  G06K9/00 ,  G06K9/64

CPC分类号： G06K9/00624 ,  G06K9/342 ,  G06K9/4676 ,  G06T7/11 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/20021 ,  G06T2207/30236 ,  G06T2207/30252

摘要： An automated image processing system and method are provided for class-based segmentation of a digital image. The method includes extracting a plurality of patches of an input image. For each patch, at least one feature is extracted. The feature may be a high level feature which is derived from the application of a generative model to a representation of low level feature(s) of the patch. For each patch, and for at least one object class from a set of object classes, a relevance score for the patch, based on the at least one feature, is computed. For at least some or all of the pixels of the image, a relevance score for the at least one object class based on the patch scores is computed. An object class is assigned to each of the pixels based on the computed relevance score for the at least one object class, allowing the image to be segmented and the segments labeled, based on object class.

摘要翻译： 提供了一种用于数字图像的基于分类的分割的自动图像处理系统和方法。 该方法包括提取输入图像的多个片段。 对于每个补丁，至少提取一个要素。 该特征可以是从生成模型的应用导出到补丁的低级特征的表示的高级特征。 对于每个补丁以及来自一组对象类的至少一个对象类，基于至少一个特征来计算补丁的相关性得分。 对于图像的至少一些或全部像素，计算基于补丁得分的至少一个对象类别的相关度得分。 基于所计算的至少一个对象类的相关性分数，将对象类分配给每个像素，允许根据对象类来分割图像和标记的图像。

公开(公告)号：US20100088073A1

公开(公告)日：2010-04-08

申请号：US12245939

申请日：2008-10-06

申请人： Florent Perronnin ,  Guillaume Bouchard

发明人： Florent Perronnin ,  Guillaume Bouchard

IPC分类号： G06F17/10

CPC分类号： G06F17/11 ,  G06K9/6222 ,  G06K9/6226

摘要： A method of maximizing a concave log-likelihood function comprises: selecting a pair of parameters from a plurality of adjustable parameters of a concave log-likelihood function; maximizing a value of the concave log-likelihood function respective to an adjustment value to generate an optimal adjustment value, wherein the value of one member of the selected pair of parameters is increased by the adjustment value and the value of the other member of the selected pair of parameters is decreased by the adjustment value; updating values of the plurality of adjustable parameters by increasing the value of the one member of the selected pair of parameters by the optimized adjustment value and decreasing the value of the other member of the selected pair of parameters by the optimized adjustment value; and repeating the selecting, maximizing, and updating for different pairs of parameters to identify optimized values of the plurality of adjustable parameters.

摘要翻译： 最大化凹对数似然函数的方法包括：从凹对数似然函数的多个可调参数中选择一对参数; 最大化相应于调整值的凹对数似然函数的值以生成最佳调整值，其中所选择的一对参数中的一个成员的值被增加了所选择的另一成员的调整值和值 一对参数减少调整值; 通过优化的调整值增加所选择的一对参数中的一个成员的值并通过优化的调整值减小所选择的一对参数中的另一个成员的值来更新多个可调参数的值; 以及重复对不同参数对的选择，最大化和更新以识别所述多​​个可调参数的优化值。

公开(公告)号：US20090271433A1

公开(公告)日：2009-10-29

申请号：US12109496

申请日：2008-04-25

申请人： Florent Perronnin ,  Guillaume Bouchard

发明人： Florent Perronnin ,  Guillaume Bouchard

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/16 ,  G06K9/6224

摘要： Object clustering techniques are disclosed. A nonnegative sparse similarity matrix is constructed for a set of objects. Nonnegative factorization of the nonnegative sparse similarity matrix is performed. Objects of the set of objects are allocated to clusters based on factor matrices generated by the nonnegative factorization of the nonnegative sparse similarity matrix.

摘要翻译： 公开了对象聚类技术。 为一组对象构建非负稀疏相似矩阵。 执行非负稀疏相似矩阵的非负因子分解。 基于由非负稀疏相似矩阵的非负因子分解产生的因子矩阵将该组对象的对象分配给群集。

公开(公告)号：US20090231355A1

公开(公告)日：2009-09-17

申请号：US12045807

申请日：2008-03-11

申请人： Florent Perronnin

发明人： Florent Perronnin

IPC分类号： G09G5/02

CPC分类号： G09G5/06 ,  G09G2320/0666 ,  G09G2340/0407 ,  G09G2340/10

摘要： An image adjustment includes adapting a universal palette to generate (i) an input image palette statistically representative of pixels of an input image and (ii) a reference image palette statistically representative of pixels of a reference image, and adjusting at least some pixels of the input image to generate adjusted pixels that are statistically represented by the reference image palette. In some embodiments, a user interface for controlling the image adjustment includes a display and at least one user input device, the user interface displaying a set of colors indicative of the regions of color space represented by a palette and receiving a selection of one or more regions of the color space, so that the image adjustment adjusts those pixels of the input image lying within the one or more selected regions of the color space.

摘要翻译： 图像调整包括调整通用调色板以产生（i）统计上代表输入图像的像素的输入图像调色板和（ii）统计代表参考图像的像素的参考图像调色板，并且调整至少一些像素 输入图像以生成由参考图像调色板统计表示的调整像素。 在一些实施例中，用于控制图像调整的用户界面包括显示器和至少一个用户输入设备，用户界面显示指示由调色板表示的颜色空间区域的一组颜色，并且接收一个或多个 颜色空间的区域，使得图像调整调整位于该颜色空间的一个或多个所选区域内的输入图像的像素。