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46 条记录 (耗时 0.026 秒)

    Automated rich presentation of a semantic topic
    1.
    发明申请
    Automated rich presentation of a semantic topic 有权
    自动丰富的语义主题演示

    公开(公告)号：US20070094251A1

    公开(公告)日：2007-04-26

    申请号：US11256411

    申请日：2005-10-21

    申请人： Lie Lu ,  Wei-Ying Ma ,  Zhiwei Li

    发明人： Lie Lu ,  Wei-Ying Ma ,  Zhiwei Li

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06F17/30705 ,  G06F17/30056

    摘要： Automated rich presentation of a semantic topic is described. In one aspect, respective portions of multimodal information corresponding to a semantic topic are evaluated to locate events associated with the semantic topic. The probability that a document belongs to an event is determined based on document inclusion of one or more of persons, times, locations, and keywords, and document distribution along a timeline associated with the event. For each event, one or more documents objectively determined to be substantially representative of the event are identified. One or more other types of media (e.g., video, images, etc.) related to the event are then extracted from the multimodal information. The representative documents and the other media are for presentation to a user in a storyboard.

    摘要翻译： 描述了语义主题的自动丰富呈现。 在一个方面，评估与语义主题相对应的多模态信息的相应部分，以定位与语义主题相关联的事件。 基于文档包含一个或多个人，时间，位置和关键字以及与事件相关联的时间轴的文档分发来确定文档属于事件的概率。 对于每个事件，识别客观地确定为基本上代表事件的一个或多个文档。 然后从多模态信息中提取与事件相关的一个或多个其他类型的媒体（例如，视频，图像等）。 代表性文件和其他媒体用于向故事板中的用户呈现。

    Automated rich presentation of a semantic topic
    2.
    发明授权
    Automated rich presentation of a semantic topic 有权
    自动丰富的语义主题演示

    公开(公告)号：US08572088B2

    公开(公告)日：2013-10-29

    申请号：US11256411

    申请日：2005-10-21

    申请人： Lie Lu ,  Wei-Ying Ma ,  Zhiwei Li

    发明人： Lie Lu ,  Wei-Ying Ma ,  Zhiwei Li

    IPC分类号： G06F7/00 ,  G06F17/30

    CPC分类号： G06F17/30705 ,  G06F17/30056

    摘要： Automated rich presentation of a semantic topic is described. In one aspect, respective portions of multimodal information corresponding to a semantic topic are evaluated to locate events associated with the semantic topic. The probability that a document belongs to an event is determined based on document inclusion of one or more of persons, times, locations, and keywords, and document distribution along a timeline associated with the event. For each event, one or more documents objectively determined to be substantially representative of the event are identified. One or more other types of media (e.g., video, images, etc.) related to the event are then extracted from the multimodal information. The representative documents and the other media are for presentation to a user in a storyboard.

    摘要翻译： 描述了语义主题的自动丰富呈现。 在一个方面，评估与语义主题相对应的多模态信息的相应部分，以定位与语义主题相关联的事件。 基于文档包含一个或多个人，时间，位置和关键字以及与事件相关联的时间轴的文档分发来确定文档属于事件的概率。 对于每个事件，识别客观地确定为基本上代表事件的一个或多个文档。 然后从多模态信息中提取与事件相关的一个或多个其他类型的媒体（例如，视频，图像等）。 代表性文件和其他媒体用于向故事板中的用户呈现。

    Content object indexing using domain knowledge
    3.
    发明授权
    Content object indexing using domain knowledge 有权
    使用领域知识的内容对象索引

    公开(公告)号：US07698294B2

    公开(公告)日：2010-04-13

    申请号：US11275509

    申请日：2006-01-11

    申请人： Wei-Ying Ma ,  Lie Lu ,  Ji-Rong Wen ,  Zhiwei Li ,  Zaiqing Nie ,  Hsiao-Wuen Hon

    发明人： Wei-Ying Ma ,  Lie Lu ,  Ji-Rong Wen ,  Zhiwei Li ,  Zaiqing Nie ,  Hsiao-Wuen Hon

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06F17/30613

    摘要： A content object indexing process including creating a content object knowledge index, calculating a description vector of a target content object, and indexing the target content object by searching for the description vector in the content object knowledge database. It may be difficult to search for an exact content object such as a music file or academic researcher as a conventional search index may not include related hierarchical information. A content object indexing process may add hierarchical information taken from a content object knowledge index and incorporate the hierarchical information to the index entry for a specific content object. An application of such a content object indexing process may be a world wide web search engine.

    摘要翻译： 内容对象索引处理包括创建内容对象知识索引，计算目标内容对象的描述向量，并通过搜索内容对象知识库中的描述向量来索引目标内容对象。 可能难以搜索诸如音乐文件或学术研究者的确切内容对象，因为传统的搜索索引可能不包括相关的分层信息。 内容对象索引处理可以添加从内容对象知识索引获取的分层信息，并且将分层信息并入特定内容对象的索引条目。 这样的内容对象索引处理的应用可以是万维网搜索引擎。

    Content Object Indexing Using Domain Knowledge
    4.
    发明申请
    Content Object Indexing Using Domain Knowledge 有权
    使用域知识的内容对象索引

    公开(公告)号：US20070162408A1

    公开(公告)日：2007-07-12

    申请号：US11275509

    申请日：2006-01-11

    申请人： Wei-Ying Ma ,  Lie Lu ,  Ji-Rong Wen ,  Zhiwei Li ,  Zaiqing Nie ,  Hsiao-Wuen Hon

    发明人： Wei-Ying Ma ,  Lie Lu ,  Ji-Rong Wen ,  Zhiwei Li ,  Zaiqing Nie ,  Hsiao-Wuen Hon

    IPC分类号： G06N5/02

    CPC分类号： G06F17/30613

    摘要： A content object indexing process including creating a content object knowledge index, calculating a description vector of a target content object, and indexing the target content object by searching for the description vector in the content object knowledge database. It may be difficult to search for an exact content object such as a music file or academic researcher as a conventional search index may not include related hierarchical information. A content object indexing process may add hierarchical information taken from a content object knowledge index and incorporate the hierarchical information to the index entry for a specific content object. An application of such a content object indexing process may be a world wide web search engine.

    摘要翻译： 内容对象索引处理包括创建内容对象知识索引，计算目标内容对象的描述向量，并通过搜索内容对象知识库中的描述向量来索引目标内容对象。 可能难以搜索诸如音乐文件或学术研究者的确切内容对象，因为传统的搜索索引可能不包括相关的分层信息。 内容对象索引处理可以添加从内容对象知识索引获取的分层信息，并且将分层信息并入特定内容对象的索引条目。 这样的内容对象索引处理的应用可以是万维网搜索引擎。

    Internet search-based television
    5.
    发明申请
    Internet search-based television 审中-公开
    互联网搜索式电视

    公开(公告)号：US20070244902A1

    公开(公告)日：2007-10-18

    申请号：US11405369

    申请日：2006-04-17

    申请人： Frank Seide ,  Lie Lu ,  Neema Moraveji ,  Roger Yu ,  Wei-Ying Ma

    发明人： Frank Seide ,  Lie Lu ,  Neema Moraveji ,  Roger Yu ,  Wei-Ying Ma

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06F16/78 ,  G06F16/7844

    摘要： The best features of both Internet video search and television-type viewing experience have been combined. A user may use a remote control to enter search terms on a television monitor. A search engine may then search for video files accessible on the Internet that correspond to the search terms. Indicators of relevant search results may then be shown on the television monitor, enabling the user to select one to play. This enables the user to search for and view Internet video content in a television-like experience.

    摘要翻译： 互联网视频搜索和电视观看体验的最佳功能已经相结合。 用户可以使用遥控器在电视监视器上输入搜索词。 然后，搜索引擎可以搜索在互联网上可访问的对应于搜索词的视频文件。 然后可以在电视监视器上显示相关搜索结果的指示符，使用户能够选择要播放的。 这使得用户能够以类似电视的体验来搜索和查看互联网视频内容。

    Technologies for finding ringtones that match a user's hummed rendition
    6.
    发明授权
    Technologies for finding ringtones that match a user's hummed rendition 有权
    找到匹配用户嗡嗡声演绎的铃声的技术

    公开(公告)号：US08116746B2

    公开(公告)日：2012-02-14

    申请号：US11712707

    申请日：2007-03-01

    申请人： Lie Lu ,  Yutao Xie ,  Xing Xie ,  Jiafan Ou ,  Ruihao Weng

    发明人： Lie Lu ,  Yutao Xie ,  Xing Xie ,  Jiafan Ou ,  Ruihao Weng

    IPC分类号： H04M3/42

    CPC分类号： H04M19/04 ,  G06F17/30743 ,  G06F17/30758 ,  G06F17/30864 ,  G10H2210/056 ,  G10H2230/021 ,  H04M3/02 ,  H04W4/14 ,  H04W4/16 ,  H04W88/02

    摘要： Described is a technology by which a user hums, sings or otherwise plays a user-provided rendition of a ringtone (or ringback tone) through a mobile telephone to a ringtone search service (e.g., a WAP, interactive voice response or SMS-based search platform). The service matches features of the user's rendition against features of actual ringtones to determine one or more matching candidate ringtones for downloading. Features may include pitch contours (up or down), pitch intervals and durations of notes. Matching candidates may be ranked based on the determined similarity, possibly in conjunction with weighting criterion such as the popularity of the ringtone and/or the importance of the matched part. The candidate set may be augmented with other ringtones independent of the matching, such as the most popular ones downloaded by other users, ringtones from similar artists, and so forth.

    摘要翻译： 描述了一种用户通过移动电话哼唱，唱歌或以其他方式播放用户提供的铃声（或回铃音）到铃声搜索服务（例如，WAP，交互式语音响应或基于SMS的搜索）的技术 平台）。 该服务将用户的再现特征与实际铃声的特征相匹配，以确定用于下载的一个或多个匹配的候选铃声。 功能可能包括音高轮廓（上或下），音高间隔和音符持续时间。 匹配的候选者可以基于所确定的相似度来排序，可能与诸如铃声的普及度和/或匹配部分的重要性的加权标准相结合。 候选集可以用独立于匹配的其他铃声进行增强，诸如由其他用户下载的最流行的，来自类似的艺术家的铃声等等。

    RECOMMENDING CONTENT USING DISCRIMINATIVELY TRAINED DOCUMENT SIMILARITY
    7.
    发明申请
    RECOMMENDING CONTENT USING DISCRIMINATIVELY TRAINED DOCUMENT SIMILARITY 有权
    使用分歧培训的文档类似的建议内容

    公开(公告)号：US20080319973A1

    公开(公告)日：2008-12-25

    申请号：US11765653

    申请日：2007-06-20

    申请人： Albert J.K. Thambiratnam ,  Frank T.B. Seide ,  Peng Yu ,  Lie Lu

    发明人： Albert J.K. Thambiratnam ,  Frank T.B. Seide ,  Peng Yu ,  Lie Lu

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06F17/30722 ,  G06F17/30616

    摘要： A generalized discriminative training framework for reconciling the training and evaluation objectives for document similarity is provided. Prior information about document relations and non-relations, are used to discriminatively train an ensemble of document similarity classification models. This result is a model set that can be used to compute similarity between seen documents in the training sets and new documents. The measure of similarity forms the basis of recommending documents to a user as well as being able to obtain metadata information such as keywords and tags for new documents not having such information.

    摘要翻译： 提供了一种用于协调文档相似性的培训和评估目标的广义歧视性培训框架。 关于文档关系和非关系的先前信息被用于区分性地训练文档相似性分类模型的整体。 该结果是可用于计算训练集中的文档和新文档之间的相似性的模型集。 相似性度量形成向用户推荐文档的基础，并且能够获得元数据信息，例如不具有这种信息的新文档的关键字和标签。

    Learning-Based Automatic Commercial Content Detection
    9.
    发明申请
    Learning-Based Automatic Commercial Content Detection 失效
    基于学习的自动商业内容检测

    公开(公告)号：US20070112583A1

    公开(公告)日：2007-05-17

    申请号：US11623304

    申请日：2007-01-15

    申请人： Xian-Sheng Hua ,  Lie Lu ,  Mingjing Li ,  Hong-Jiang Zhang

    发明人： Xian-Sheng Hua ,  Lie Lu ,  Mingjing Li ,  Hong-Jiang Zhang

    IPC分类号： G06Q10/00

    CPC分类号： G06K9/00711

    摘要： Systems and methods for learning-based automatic commercial content detection are described. In one aspect, the systems and methods include a training component and an analyzing component. The training component trains a commercial content classification model using a kernel support vector machine. The analyzing component analyzes program data such as video and audio data using the commercial content classification model and one or more of single-side left neighborhood(s) and right neighborhood(s) of program data segments. Based on this analysis, each of the program data segments are classified as being commercial or non-commercial segments.

    摘要翻译： 描述了基于学习的自动商业内容检测的系统和方法。 一方面，系统和方法包括训练组件和分析组件。 训练组件使用内核支持向量机训练商业内容分类模型。 分析组件使用商业内容分类模型和程序数据段的单侧左邻居和右邻居中的一个或多个来分析诸如视频和音频数据的程序数据。 基于此分析，每个程序数据段被分类为商业或非商业领域。