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公开(公告)号：US20120027297A1
公开(公告)日：2012-02-02
申请号：US12844340
申请日：2010-07-27
IPC分类号： G06K9/34
CPC分类号： G06T7/0079 , G06K9/34 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T2207/10024 , G06T2207/20012 , G06T2207/20021
摘要： Techniques for segmenting an object at a self-checkout are provided. The techniques include capturing an image of an object at a self-checkout, dividing the image into one or more blocks, computing one or more features of the image, computing a confidence value for each of the one or more blocks, wherein computing a confidence value for each of the one or more blocks comprises using a minimum feature distance from one or more reference backgound blocks, and eliminating one or more blocks from consideration via use of an adaptive threshold computed on the confidence value for each of the one or more blocks, wherein the one or more blocks remaining map to a region of the image containing the object.
摘要翻译： 提供了在自检结果中分割对象的技术。 这些技术包括在自检结果中捕获对象的图像，将图像划分成一个或多个块，计算图像的一个或多个特征，计算一个或多个块中的每一个的置信度值，其中计算置信度 一个或多个块中的每个块的值包括使用来自一个或多个参考背景块的最小特征距离，并且通过使用针对所述一个或多个块中的每个块的置信度值计算的自适应阈值来消除考虑中的一个或多个块 ，其中所述一个或多个块保持映射到包含所述对象的图像的区域。
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公开(公告)号：US08488881B2
公开(公告)日：2013-07-16
申请号：US12844340
申请日：2010-07-27
IPC分类号： G06T7/0081
CPC分类号： G06T7/0079 , G06K9/34 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T2207/10024 , G06T2207/20012 , G06T2207/20021
摘要： Techniques are provided. The techniques include capturing an image of an object at a self-checkout, dividing the image into one or more blocks, computing one or more features of the image, computing a confidence value for each of the one or more blocks, wherein computing a confidence value for each of the one or more blocks comprises using a minimum feature distance from one or more reference background blocks, and eliminating one or more blocks from consideration via use of an adaptive threshold computed on the confidence value for each of the one or more blocks, wherein the one or more blocks remaining map to a region of the image containing the object.
摘要翻译： 提供技术。 这些技术包括在自检结果中捕获对象的图像，将图像划分成一个或多个块，计算图像的一个或多个特征，计算一个或多个块中的每一个的置信度值，其中计算置信度 一个或多个块中的每个块的值包括使用来自一个或多个参考背景块的最小特征距离，以及通过使用针对所述一个或多个块中的每个块的置信度值计算的自适应阈值来消除考虑中的一个或多个块 ，其中所述一个或多个块保持映射到包含所述对象的图像的区域。
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公开(公告)号：US08724904B2
公开(公告)日：2014-05-13
申请号：US13280896
申请日：2011-10-25
申请人： Yuichi Fujiki , Norman Haas , Ying Li , Charles A. Otto , Balamanohar Paluri , Sharathchandra Pankanti
发明人： Yuichi Fujiki , Norman Haas , Ying Li , Charles A. Otto , Balamanohar Paluri , Sharathchandra Pankanti
IPC分类号： G06K9/46
CPC分类号： G06K9/6284 , B61L23/044 , B61L23/047 , B61L23/048 , G06K9/6218
摘要： A system, method, and computer program product for detecting anomalies in an image. In an example embodiment the method includes partitioning each image of a set of images into a plurality of image local units. The method further includes clustering all local units in the image set into clusters, and consequently assigning a class label to each local unit based on the clustering results. The local units with identical class labels having at least one substantially related image feature. Further, the method includes assigning a weight to each of the local units based on a variation of the class labels across all images in a set of images. The method further includes performing a clustering over all images in the set by using a distance metric that takes the learned weight of each local unit into account, then determining the images that belong to minorities of the clusters as anomalies.
摘要翻译： 一种用于检测图像异常的系统，方法和计算机程序产品。 在示例实施例中，该方法包括将一组图像的每个图像划分为多个图像本地单元。 该方法还包括将图像集中的所有局部单元聚类成群集，并且因此基于聚类结果将类标签分配给每个本地单元。 具有相同类别标签的本地单元具有至少一个基本上相关的图像特征。 此外，该方法包括基于一组图像中的所有图像上的类别标签的变化来为每个本地单元分配权重。 该方法还包括通过使用考虑每个本地单元的学习权重的距离度量来执行集合中的所有图像的聚类，然后将属于集群的少数群体的图像确定为异常。
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公开(公告)号：US08625878B2
公开(公告)日：2014-01-07
申请号：US13087490
申请日：2011-04-15
申请人： Norman Haas , Ying Li , Charles A. Otto , Sharathchandra Pankanti
发明人： Norman Haas , Ying Li , Charles A. Otto , Sharathchandra Pankanti
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00 , B61L23/047 , B61L23/048
摘要： A method, system, and computer program product for automatically inspecting railroad tracks. The method includes assessing a configuration of rail components depicted in an image by comparing the configuration of the rail components to known hazards. The method also includes determining a severity of detected problems in the configuration of the rail components, using a computer processor.
摘要翻译： 一种用于自动检查铁轨的方法，系统和计算机程序产品。 该方法包括通过将轨道部件的配置与已知危险进行比较来评估图像中描绘的轨道部件的配置。 该方法还包括使用计算机处理器来确定轨道部件的配置中检测到的问题的严重性。
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公开(公告)号：US09147260B2
公开(公告)日：2015-09-29
申请号：US12972836
申请日：2010-12-20
CPC分类号： G06T7/207 , G03B15/16 , G06T7/215 , G06T7/223 , G06T7/246 , G06T7/248 , G06T7/254 , G06T7/277 , G06T2207/10016 , G06T2207/20076 , G06T2207/30232 , G06T2207/30241
摘要： A system and computer program product for performing visual surveillance of one or more moving objects include registering one or more images captured by one or more cameras, wherein registering the one or more images comprises region-based registration of the one or more images in two or more adjacent frames, performing motion segmentation of the one or more images to detect one or more moving objects and one or more background regions in the one or more images, and tracking the one or more moving objects to facilitate visual surveillance of the one or more moving objects.
摘要翻译： 用于执行一个或多个移动物体的视觉监视的系统和计算机程序产品包括登记由一个或多个照相机捕获的一个或多个图像，其中登记一个或多个图像包括基于区域的一个或多个图像的两个或多个图像的注册， 执行所述一个或多个图像的运动分割以检测所述一个或多个图像中的一个或多个移动物体和一个或多个背景区域，以及跟踪所述一个或多个移动物体以促进所述一个或多个图像的视觉监视 移动物体
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公开(公告)号：US09036865B2
公开(公告)日：2015-05-19
申请号：US13612345
申请日：2012-09-12
申请人： Norman Haas , Ying Li , Charles A. Otto , Sharathchandra Pankanti , Yuichi Fujiji , Hoang Trinh
发明人： Norman Haas , Ying Li , Charles A. Otto , Sharathchandra Pankanti , Yuichi Fujiji , Hoang Trinh
CPC分类号： G06T7/0044 , G06T7/74 , G06T2207/10016 , G06T2207/30108 , G06T2207/30252
摘要： A global position of an observed object is determined by obtaining a first global position of an observed object with at least one positioning device. A determination is made as to whether a set of stored visual characteristic information of at least one landmark matches a visual characteristic information set obtained from at least one captured image comprising a scene associated with the observed object. In response to the set of stored visual characteristic information matching the obtained visual characteristic information set, a second global position of the observed object is determined based on a set of stored location information associated with the at least one landmark and the first global position.
摘要翻译： 通过利用至少一个定位装置获得观察对象的第一全局位置来确定观察对象的全局位置。 确定至少一个地标的一组存储的视觉特征信息是否与从包括与观察对象相关联的场景的至少一个拍摄图像获得的视觉特征信息集匹配。 响应于与所获得的视觉特征信息集匹配的所存储的视觉特征信息的集合，基于与至少一个地标和第一全局位置相关联的一组存储的位置信息来确定观察对象的第二全局位置。
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公开(公告)号：US20130101221A1
公开(公告)日：2013-04-25
申请号：US13280896
申请日：2011-10-25
申请人： Yuichi Fujiki , Norman Haas , Ying Li , Charles A. Otto , Balamanohar Paluri , Sharathchandra Pankanti
发明人： Yuichi Fujiki , Norman Haas , Ying Li , Charles A. Otto , Balamanohar Paluri , Sharathchandra Pankanti
CPC分类号： G06K9/6284 , B61L23/044 , B61L23/047 , B61L23/048 , G06K9/6218
摘要： A system, method, and computer program product for detecting anomalies in an image. In an example embodiment the method includes partitioning each image of a set of images into a plurality of image local units. The method further includes clustering all local units in the image set into clusters, and consequently assigning a class label to each local unit based on the clustering results. The local units with identical class labels having at least one substantially related image feature. Further, the method includes assigning a weight to each of the local units based on a variation of the class labels across all images in a set of images. The method further includes performing a clustering over all images in the set by using a distance metric that takes the learned weight of each local unit into account, then determining the images that belong to minorities of the clusters as anomalies.
摘要翻译： 一种用于检测图像异常的系统，方法和计算机程序产品。 在示例实施例中，该方法包括将一组图像的每个图像划分为多个图像本地单元。 该方法还包括将图像集中的所有局部单元聚类成群集，并且因此基于聚类结果将类标签分配给每个本地单元。 具有相同类别标签的本地单元具有至少一个基本上相关的图像特征。 此外，该方法包括基于一组图像中的所有图像上的类别标签的变化来为每个本地单元分配权重。 该方法还包括通过使用考虑每个本地单元的学习权重的距离度量来执行集合中的所有图像的聚类，然后将属于集群的少数群体的图像确定为异常。
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公开(公告)号：US09036025B2
公开(公告)日：2015-05-19
申请号：US13348326
申请日：2012-01-11
申请人： Norman Haas , Ying Li , Charles A. Otto , Sharathchandra Pankanti
发明人： Norman Haas , Ying Li , Charles A. Otto , Sharathchandra Pankanti
CPC分类号： H04N7/18 , B61K9/08 , B61L23/044 , B61L23/045 , B61L23/047 , B61L23/048 , B61L27/0088 , G01B11/245 , G06K9/209 , G06K2209/19
摘要： An imaging system includes an image capturing device and a plurality of reflective devices. The image capturing device is configured to receive a plurality of images reflected by the plurality of reflective devices. Responsive to receiving the plurality of images, the image capturing device is further configured to capture within a single frame at least a first image corresponding to a first side of a first railroad track rail, a second image corresponding to a second side of the first railroad track rail, a third image corresponding to a first side of a second railroad track rail, and a fourth image corresponding to a second side of the second railroad track rail.
摘要翻译： 成像系统包括图像捕获装置和多个反射装置。 图像捕获装置被配置为接收由多个反射装置反射的多个图像。 响应于接收多个图像，图像捕获装置还被配置为在单个帧内捕获与第一铁路轨道的第一侧对应的至少第一图像，对应于第一铁路的第二侧的第二图像 轨道轨道，对应于第二轨道轨道的第一侧的第三图像，以及对应于第二轨道轨道的第二侧的第四图像。
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公开(公告)号：US20130002866A1
公开(公告)日：2013-01-03
申请号：US13609393
申请日：2012-09-11
IPC分类号： H04N7/18
CPC分类号： G06T7/207 , G03B15/16 , G06T7/215 , G06T7/223 , G06T7/246 , G06T7/248 , G06T7/254 , G06T7/277 , G06T2207/10016 , G06T2207/20076 , G06T2207/30232 , G06T2207/30241
摘要： Techniques for performing visual surveillance of one or more moving objects are provided. The techniques include registering one or more images captured by one or more cameras, wherein registering the one or more images comprises region-based registration of the one or more images in two or more adjacent frames, performing motion segmentation of the one or more images to detect one or more moving objects and one or more background regions in the one or more images, and tracking the one or more moving objects to facilitate visual surveillance of the one or more moving objects.
摘要翻译： 提供了用于执行一个或多个移动对象的视觉监视的技术。 这些技术包括登记由一个或多个摄像机拍摄的一个或多个图像，其中登记一个或多个图像包括在两个或更多个相邻帧中的一个或多个图像的基于区域的注册，执行一个或多个图像的运动分割 检测所述一个或多个图像中的一个或多个移动物体和一个或多个背景区域，以及跟踪所述一个或多个移动物体以促进所述一个或多个移动物体的视觉监视。
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10.发明申请公开(公告)号：US20120263342A1
公开(公告)日：2012-10-18
申请号：US13087490
申请日：2011-04-15
申请人： Norman Haas , Ying Li , Charles A. Otto , Sharathchandra Pankanti
发明人： Norman Haas , Ying Li , Charles A. Otto , Sharathchandra Pankanti
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00 , B61L23/047 , B61L23/048
摘要： A method, system, and computer program product for automatically inspecting railroad tracks. The method includes assessing a configuration of rail components depicted in an image by comparing the configuration of the rail components to known hazards. The method also includes determining a severity of detected problems in the configuration of the rail components, using a computer processor.
摘要翻译： 一种用于自动检查铁轨的方法，系统和计算机程序产品。 该方法包括通过将轨道部件的配置与已知危险进行比较来评估图像中描绘的轨道部件的配置。 该方法还包括使用计算机处理器来确定轨道部件的配置中检测到的问题的严重性。
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