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    Camera calibration method and medium and 3D object reconstruction method and medium using the same
    9.
    发明申请
    Camera calibration method and medium and 3D object reconstruction method and medium using the same 有权
    相机校准方法和中和3D对象重建方法和介质使用相同

    公开(公告)号：US20070253618A1

    公开(公告)日：2007-11-01

    申请号：US11723532

    申请日：2007-03-20

    申请人： Keun-ho Kim ,  Seok-yoon Jung ,  Shin-jun Lee ,  Gyeong-ja Jang ,  Vladimir Vezhnevets ,  Anton Konouchine

    发明人： Keun-ho Kim ,  Seok-yoon Jung ,  Shin-jun Lee ,  Gyeong-ja Jang ,  Vladimir Vezhnevets ,  Anton Konouchine

    IPC分类号： G06T17/20

    CPC分类号： G06T7/80

    摘要： A camera calibration method and medium and a 3-dimensional (3D) object reconstruction method and medium using the camera calibration method are provided. The camera calibration method includes setting a feature track by tracking and matching features in an input image sequence; estimating 3-dimensional (3D) points in relation to the features by initializing a structure and motion of the camera; estimating a pose of the camera by using the 3D points and refining the structure of the camera based on the estimated pose; and refining the pose of the camera.

    摘要翻译： 提供了一种使用相机校准方法的相机校准方法和中等和三维（3D）物体重建方法和介质。 相机校准方法包括通过跟踪和匹配输入图像序列中的特征来设置特征轨迹; 通过初始化相机的结构和运动来估计与特征相关的三维（3D）点; 通过使用3D点估计相机的姿态并且基于估计的姿态来改善相机的结构; 并改善相机的姿态。

    Method, medium, and system implementing 3D model generation based on 2D photographic images
    10.
    发明申请
    Method, medium, and system implementing 3D model generation based on 2D photographic images 有权
    基于2D摄影图像的方法，媒介和系统实现3D模型生成

    公开(公告)号：US20080208547A1

    公开(公告)日：2008-08-28

    申请号：US12068123

    申请日：2008-02-01

    申请人： Keun-ho Kim ,  Hui Zhang ,  Do-kyoon Kim ,  Seok-yoon Jung ,  Anton Konouchine ,  Vladimir Vezhnevets

    发明人： Keun-ho Kim ,  Hui Zhang ,  Do-kyoon Kim ,  Seok-yoon Jung ,  Anton Konouchine ,  Vladimir Vezhnevets

    IPC分类号： G06F17/00

    CPC分类号： G06T7/536

    摘要： A modeling method, medium, and system. The modeling method identifies a object within an image by detecting edges within the image, determines a complexity of the identified object based upon detected surface orientations of the identified object relative to a defined surface of the image, selectively, based upon the determined complexity, generates one or more surfaces for a 3D model by identifying one or more vanishing points for one or more corresponding surfaces, respectively, of the identified object and respectively analyzing the identified one or more vanishing points relative to respective determined points of the one or more corresponding surfaces of the image, and generates the 3D model by combining the one or more surfaces in a 3D space.

    摘要翻译： 建模方法，介质和系统。 建模方法通过检测图像内的边缘来识别图像内的对象，基于所确定的复杂度，基于所确定的对象相对于图像的限定表面的被检测的表面取向来确定所识别的对象的复杂度，从而生成 通过分别识别所识别的对象的一个​​或多个对应表面的一个或多个消失点并相对于所述一个或多个对应表面中的各自确定的点分别分析所识别的一个或多个消失点，用于3D模型的一个或多个表面 的图像，并且通过组合3D空间中的一个或多个表面来生成3D模型。